What is a Cohort Analysis?

Español [automático] Muy bien, de acuerdo, bienvenido. Entonces, en esta conferencia, si repasa qué es un análisis de cohortes, la próxima conferencia será en realidad escribir la consulta y mostrarle cómo hacer una, pero quería prepararla con esta conferencia y luego repasarla para que podamos entrar en ella. te guiará como un adelanto de cómo se verá un gráfico de análisis de cohortes. Boom allí está allí es una tabla allí. Por lo tanto, podría parecer un poco abrumador al principio, pero realmente si van a romper el sonido básicamente estamos haciendo dos cosas aquí. Primero, en la columna de la izquierda, agrupamos a los usuarios según su fecha de registro. Entonces, es agosto de 2010 que las personas que se unieron en agosto de 2010 y luego en septiembre de 2010 son otro grupo de personas. Lo segundo que estamos haciendo es que, para cada grupo que cohorte a la cohorte de agosto, estamos viendo su actividad mes a mes. Entonces vemos el primer comentario como uno arriba. Estamos viendo cuántas personas llegaron al sitio en el mes cien personas regresaron al sitio meses 2 3 4 y así sucesivamente. Así que los seguimos siguiendo a esa cohorte durante toda su vida. Este gráfico tiene dos grandes beneficios principales, por lo que podemos comparar diferentes cohortes o grupos de usuarios en la misma etapa de su ciclo de vida, por lo que estaría mirando hacia abajo de arriba a abajo en el gráfico, de manera que podamos ver todas las palabras clave. qué porcentaje regresa al sitio tres meses después de que se inscribieron y podemos comparar cómo lo estamos haciendo con nuestra mejora en la experiencia del producto y del usuario, por lo que esperamos aumentar en que nuestros productos mejoren y sean más agradables. El segundo gran beneficio es que podemos ver la relación a largo plazo que tenemos con un grupo de usuarios determinado para cada cohorte. Alrededor del 25 por ciento regresa después de 1 mes. El 6 por ciento llega después de dos meses y podemos ver cuánto tiempo las personas de una determinada cohorte volviendo al sitio. Podemos ver qué tan fuerte es esa cohorte y qué tan valiosas son. Sí, así como una visión general del producto de lo que cubro y también de los beneficios del mismo, pero si estuviera confundido, ahondaremos en este momento. Primero, qué es la cohorte. Sí. Entonces, para nuestros propósitos, una cohorte es un grupo de personas que se han convertido en clientes. Casi al mismo tiempo. Así que las personas, por ejemplo, que usan la analogía de ejemplo en la gente de la escuela secundaria se unen a la escuela secundaria en la que se convierten en estudiantes de primer año en la escuela secundaria en 2002. Esa es una cohorte. El año siguiente, llegó otro profesional al que se unieron en 2003, que es otra cohorte. Así que estamos agrupando personas por su conjunto. Entonces, después de que los tengamos, seguiremos a cada cohorte y supervisaremos su comportamiento todos los meses o todos los años, y así sucesivamente. Sí, y eso se ha ido, entonces ¿por qué estamos agrupando a estas personas por la articulación? Son las razones por las que queremos seguirlas a lo largo del tiempo para obtener un ejemplo de vida realmente bueno similar a nuestra base de datos Siculus. Vamos a estar hablando acerca de. Digamos que somos un negocio de suscripción a Netflix en el que las personas entran y pagan $ 15 por mes para mirar nuestros videos en nuestros programas de TV y queremos hacer crecer nuestras avenidas, así que lo primero que queremos hacer es decir que queremos lograrlo. muchos nuevos usuarios como podemos cada mes. Entonces, es como si la gente nunca hubiera usado Netflix antes y lograr que se registren para que una cuenta nos pague los primeros meses. Entonces, si quieres aumentar los ingresos, esa es una forma de hacerlo bien, obtienes nuevos usuarios y lo que llamo Pete es adquisición, que es el tiempo de adquisición, pero estará listo para que, una vez que hayamos adquirido todos estos usuarios, el último mes sea 5000 más. Adquirimos otro 7000 este mes, estaban como wow, estamos matando la edición de Caroline fuera de la cadena. Pero vamos a ser como Missy en un par de áreas grandes. Si solo nos enfocamos en no y nos damos palmadas en la espalda y hay dos grandes razones. Había cosas que iban a faltar. Sí. Si vemos que esta tabla está subiendo, en cambio, los nuevos usuarios como tíos son empresas que se vuelven locas. Pero se estaría juzgando mal su negocio por una razón: ¿qué pasa si ese grupo que adquirió el mes pasado que 5000 personas pagan por una suscripción de $ 15 ese mes durante el próximo mes, solo el 1 por ciento de esas personas continuó su suscripción. Eso sería eso. Entonces, esas personas que regresan llamamos a esa retención y eso es como adquisición y retención, esas son dos partes clave del negocio. Quieres tener ambos realmente buenos. Pero cuando miramos solo la adquisición que no nos muestra nuestra atención, pero el beneficio de un análisis de cohortes es que podemos seguir a ese grupo durante toda su vida para que podamos ver cuántas personas regresan cada mes. Entonces el análisis seguro nos ayuda en eso. Háganos saber cuántas personas están regresando y cuál es nuestra tasa de retención. Sí, y luego, lo segundo es que es como comparar un mes del grupo en un mes, el otro comparará todas nuestras cohortes en un período de tiempo similar. Entonces, por ejemplo, si volvemos a ver este cuadro aquí, vemos que en agosto, mes tres de la cohorte de agosto de 2010, recibimos aproximadamente el 5 por ciento de las personas que regresan al sitio. Pero luego entramos en la cohorte de marzo de 2011. Estamos obteniendo 7. 2 por ciento y eso es como un muy buen comienzo, por lo que es como si hubiéramos cambiado nuestro producto a lo largo del tiempo para que esta cohorte de marzo de 2011 sea una mejor experiencia y regrese al sitio más. Y eso es si se puede avanzar muy bien en el futuro, por lo que es algo realmente bueno ver mejoras que van de arriba hacia abajo en un mes determinado. Sí, básicamente ese tipo de gráfico de ese tipo de planilla de hoja de cálculo Excel puede convertirse en este gráfico de líneas que muestra cohortes como retención a lo largo del tiempo. Y entonces ven aquí que esa línea va a disminuir y eso es porque no tenemos los datos para las cohortes más nuevas, solo tenemos unos pocos meses de datos para los nuevos registros, pero esa luz azul clara en el fondo de Wave es como nuestra oficina. cohorte que han existido durante 12 meses y vemos dónde están en la tendencia correcta. Esa es la cantidad de atención que estaba teniendo. Pero como vemos, la tensión aumenta. Con suerte, esa pendiente será menos empinada. Y esa es una buena señal para nosotros porque eso significa el valor de por vida de esa cohorte o que esos clientes están aumentando y eso es enorme para nosotros. Esto es así, así que dejar que la iglesia te muestre aquí es realmente muy buena, así que cada cohorte es mejor que la anterior a él. La idea está bien aquí, aquí es donde está nuestra última cohorte, pero en esa tendencia van a terminar con algo por aquí, donde sabemos 12 meses después, estamos reteniendo el 80 por ciento de nuestros usuarios vs. 55 por ciento en las cohortes más viejas se muestran como si estuviéramos mejorando el producto, estamos logrando que usuarios más valiosos se unan. Y, sin embargo, esta es una excelente manera de ver la fortaleza del negocio y cómo de bueno sabe todo, así que ahora ya sabes lo importante que es el análisis de cohortes para hacer que uno cree uno con la secuela. Sí. Así que le mostraremos eso en la próxima conferencia, así que pase a la próxima conferencia si quiere leer más sobre el análisis de cohortes y cómo puede aplicar a su análisis de cohortes cómo puede solicitar que proporcionemos algunos enlaces y una conferencia. descripción de esta conferencia. Así que mira eso si te interesa eso. Está bien, nos vemos la próxima vez.