Intro Big Data: Aplicación al mundo de los negocios

Vamos a aprender qué es eso del big data, qué podemos conseguir con él y cómo debemos implantarlo en nuestra empresa.
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  • Lectures 27
  • Contents Video: 3 hours
  • Skill Level Beginner Level
  • Languages Spanish
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About This Course

Published 5/2014 Spanish

Course Description

Vamos a ver de forma detallada, clara y amena en qué consiste eso de Big Data del que todos hablan. Nos vamos a asomar a su funcionamiento, la arquitectura de los sistemas y sus principales soluciones, sobre todo las que tienen que ver con Hadoop.

No es un curso técnico, queremos aprender qué utilidad tiene el Big Data dentro de una empresa, que factores son clave para implantarlo. En el curso se ven distintos casos de estudio que analizan el impacto crítico de big data en un negocio u organización.

Es un curso de iniciación con una orientación funcional, que utiliza el método del estudio del caso. Asimismo sabrá el valor puede aportar a una organización el uso del big data y cuáles son las principales necesidades para implementarlo

What are the requirements?

  • Este curso no requiere habilidades técnicas especiales, ni la instalación de un software determinado
  • Es deseable que la persona que tome el curso esté familiarizada anteriormente con TI y conceptos como BI, arquitectura de sistemas o el funcionamiento de las redes sociales

What am I going to get from this course?

  • Una vez superado el programa el alumno estará en posesión de una visión global del concepto “Big Data”, sus principales herramientas y aplicaciones
  • En este curso verás el potencial de Big Data y todo lo que puede beneficiar a tu empresa

What is the target audience?

  • En general todos aquéllos que quieran iniciarse en Big Data
  • Responsables de marketing, tecnólogos, managers y directivos

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Curriculum

Section 1: Presentación. Esquema del curso
Video presentación
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04:37
Section 2: Big Data: qué es y qué ganamos con él?
Contexto y conceptos básicos I
Preview
06:37
Contexto y conceptos básicos II
07:03
Contexto y conceptos básicos III
03:46
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Definición Big Data
06:50
Características Big Data I
04:11
Características Big Data II
03:49
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

(algunas) utilidades del Big Data
07:11
Utilidades II
04:14
Utilidades III
07:52
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Section 3: Arquitectura y soluciones
Un poco de arquitectura
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08:56
un poco de arquitectura II
08:11
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Software y algunas soluciones
06:27
Software II
05:03
Software III
04:55
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Section 4: Casos de Estudio
Obama 2012
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05:52
Obama 2012 II
10:43
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Análisis con Big Data. Algunas claves importantes
09:21
Análisis con Big Data II
09:11
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Mirubee, la eficiencia en los datos
08:18
Mirubee II
06:34
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Section 5: Implantación en la empresa
Implantación. Claves para el éxito
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06:20
Implantación II
06:39
Implantación III
03:39
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

Gobierno de Datos
02:49
Gobierno de Datos II
05:58
Gobierno de Datos III
07:05
10 questions

En este breve test puedes poner a prueba lo que has visto en la última clase. Adelante y suerte!

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Instructor Biography

Jorge Ubero, Big Data 4Success S.L.U.

-Independent professional with expertise on geomatics and big data. Data analytics, seminars, courses (off and online), posts, podcasts and case studies related with massive data (Madrid, Spain)

-E-Learning professor in Big Data, online Payments and e-Commerce subjects. Master online in Management of Information Systems. IMF Business School 2012-2013(Madrid, Spain).

·Consultant. Working with Rubin Worldwide ltd. in a project leaded by Gartner ltd. about a benchmarking of Spanish banks (CECA Efficiency Study). 2013 (Madrid, Spain)

·From January 2010 to December 2013. Geospatial IT Analyst in Oceana Europe (Central office in Madrid, Spain). Supervisor of procedures and coordinator of small working teams across all European offices. Digital cartography, spatial analysis and database management

·September 2010 to January 2011. GIS freelance consultant. Asociación para el Desarrollo Integral El Záncara (Castilla-La Mancha, Spain). Web map application development with PHP, Google Maps API, javascript and kml.

·July 2008 to January 2010. GIS technician. Arcea S.L. Vigo (Pontevedra, Spain).

·From October 2007 to January 2008. Research and Teacher. University of Barcelona. Consolidated Research Group Marine Geosciences.

·From May to September 2007. Indra Espacio S.A. San Fernando de Henares (Madrid). GIS and Remote Sensing Technician. SIOSE Project (Occupation Information System Soil of Spain) and GSELand GMES (Global Monitoring Environment & Security).

·From October 2005 to October 2006. University of Cadiz, Faculty of Enterprise and Economic Studies. Economy researcher in the project FEDER (INTERREG III-B) "OCIPESCA". Social & Economic study on local fishermen and their families.

Academic background

  • Master Exec. in Management of Information Systems. IE Business School. Madrid. 2012.
  • IE Venture Lab startup competition. IE Business School. Madrid 2012. Semifinalist with the project 'Big Data 4 Success'.
  • MSc in Cartography, GIS and Remote Sensing. University of Alcalá. Madrid. Madrid. 2007.
  • Degree in Marine Sciences. University of Cádiz. Cádiz. 2004.

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