Analysis vs Analytics

Español [automático] Todo bien. Analicemos las diferencias no tan obvias entre los términos análisis y análisis debido a la similitud de las palabras. Algunas personas creen que comparten el mismo significado y, por lo tanto, las usan indistintamente. Técnicamente esto no es correcto. De hecho, hay una clara diferencia entre los dos. Y la razón de que uno se use a menudo en lugar del otro es la falta de una comprensión transparente de ambos. Así que aclaremos esto, ¿de acuerdo? Primero comenzaremos con el análisis. Considera lo siguiente. Tiene un gran conjunto de datos que contiene datos de varios tipos. En lugar de abordar todo el conjunto de datos y correr el riesgo de sentirse abrumado, se separó en trozos más fáciles de digerir y los estudió individualmente y examinó cómo se relacionan con otras partes y eso es un análisis en pocas palabras. Sin embargo, una cosa importante para recordar es que realiza análisis sobre cosas que ya han sucedido en el pasado, como el uso de un análisis para explicar cómo terminó una historia de la manera en que lo hizo o cómo hubo una disminución en las celdas el verano pasado. Todo esto significa que hacemos análisis para explicar cómo y por qué sucedió algo. Excelente. Ahora esto nos lleva muy bien a la definición de análisis como probablemente haya adivinado. La analítica generalmente se refiere al futuro en lugar de explicar eventos pasados. Explora potenciales futuros. La analítica es esencialmente la aplicación del razonamiento lógico y computacional a las partes componentes obtenidas en un análisis y, al hacerlo, está buscando patrones para explorar qué puede hacer con ellos en el futuro. Aquí la analítica se ramifica en dos áreas. Analítica cualitativa. Esto está utilizando su intuición y experiencia junto con el análisis para planificar su próximo movimiento comercial y análisis cuantitativo. Esto está aplicando fórmulas y algoritmos a los números que ha reunido de su análisis. Aquí hay un par de ejemplos. Digamos que usted es dueño de una tienda de ropa en línea. Está por delante de la competencia y tiene una gran comprensión de cuáles son las necesidades y deseos de sus clientes. Has realizado un análisis muy detallado de los artículos de ropa de mujer y te sientes seguro sobre qué tendencias de moda seguir. Puede usar esta intuición para decidir qué estilos de ropa comenzar a vender. Esto sería análisis cualitativo, pero es posible que no sepas cuándo presentar la nueva colección. En ese caso, confiando en datos de ventas anteriores y datos de experiencia del usuario, podría predecir en qué mes sería mejor hacerlo. Este es un ejemplo del uso de análisis cuantitativos. Fantástico para retroceder un poco. Puede combinar estas áreas con análisis. También puede realizar análisis cualitativos para explicar cómo o por qué una historia terminó de la manera en que lo hizo. Y puede realizar análisis cuantitativos trabajando con datos pasados para explicar cómo disminuyeron las ventas el verano pasado. Perfecto. Ahora que hemos aclarado las diferencias entre análisis y análisis, no debería ser demasiado difícil para los términos de CL, como análisis de datos, análisis de datos, análisis de negocios y análisis de negocios, pueden tener sus significados únicos para más de esto. tiene como objetivo simplificar estos y muchos más con un diagrama fantástico. Así que sigamos adelante.