Power BI Aplicado a Problemas Reais - Métricas + KPI's
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Power BI Aplicado a Problemas Reais - Métricas + KPI's

Aprenda a utilizar o Power BI do zero e melhore a previsibilidade de sua empresa com dashs de Indicadores de Desempenho
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Last updated 4/2017
Portuguese
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Includes:
  • 5.5 hours on-demand video
  • 3 Articles
  • 2 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Melhorar o poder de análise de dados e compreender o processo de tomada de decisões baseadas em dados
  • Realizar processos completos de ETL diretamente no Power BI
  • Fazer uso das funções DAX e do relacionamento de tabelas para criar poderosos modelos de dados
  • Construir relatórios completos e interativos para problemas reais com o Power BI
  • Conceitos fundamentais de BI e métricas de negócio
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Requirements
  • Noções Básicas de Excel
  • Vontade de Aprender
Description

Aprenda a gerar relatórios poderosos com o Microsoft Power BI e melhore sua tomada de decisão com base em Dashboards de Indicadores de Desempenho. Cobrirei em detalhes, porém de uma forma bem objetiva, todos os processos de BI (ETL, modelagem e visualização de dados) e todas as features do Power BI através de uma aplicação real, para que você aprenda passo a passo os processos de BI e comece a resolver problemas de negócio com maior agilidade.

O case de estudo consiste em montar dashboards para acompanhamento de métricas e indicadores importantes em uma empresa de Software para Gestão de Distribuidoras, chamada DistSoft. O gestor da área de Pós-Vendas possui apenas uma planilha para acompanhamento de métricas como Valor Recorrente, Churn, Upsell e Metas, e o mesmo alega não conhecer muito bem seus clientes, o que acarreta em altas taxas de Churn e falta de previsibilidade. Iremos resolver o problema do gestor conectando o Power BI nesta planilha, fazendo todas as limpezas necessárias no processo de ETL, criando um modelo de dados dimensional e gerando diversos relatórios.

Divisão do Curso

  1. O curso inicia com uma breve introdução onde apresento o diagnóstico do estudo de caso que será utilizado como exemplo na construção da solução, assim como alguns conceitos fundamentais de Business Intelligence que serão importantes para o restante do curso;
  2. Iniciaremos o uso do Power BI realizando o processo completo de ETL;
  3. Após isso, criaremos nosso modelo de dados com o uso das funções DAX e das relações entre tabelas;
  4. Continuaremos o curso mostrando todos os tipos de visualização e editando os gráficos por completo;
  5. Iremos, na sequência, montar o relatório completo para a solução do problema;
  6. Chegou a hora de publicar a solução online. Utilizaremos a versão online do Power BI para compartilhar, publicar na Web e manter nossos dados atualizados;
  7. Aqui chegaremos ao fim, onde espero que você esteja 100% satisfeito e pronto para começar a resolver problemas reais!

Recomendo que as aulas sejam assistidas na sequência para que se tenha um entendimento completo do problema aplicado. Caso não seja possível, você provavelmente perderá um pouco do contexto do estudo de caso, porém ainda será capaz de entender o uso do Power BI.

Espero muito que você goste e aproveite este curso.

Um grande abraço!

Who is the target audience?
  • Todos que desejam conhecer os conceitos fundamentais de Business Intelligence
  • Todos que desejam aprender do zero a criar relatórios no Power BI
  • Todos que já conhecem o Power BI mas que desejam aprimorar seus conhecimentos em Self-Service BI
  • Gestores e tomadores de decisão que desejam aprimorar suas técnicas de análise com a ajuda de dashboards
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Relatório de Métricas de Negócio
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Publicação de Relatórios na Web
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Segurança a Nível de Linha
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About the Instructor
Leonardo Karpinski
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1 Course
Data Scientist & Business Intelligence Consultant

Com mestrado em Engenharia Mecânica pela UFSC e certificações PMP, PSM I e MCTS, possuo experiência de 7 anos (2006-2013) em Desenvolvimento e Gerenciamento de Projetos de Software voltados para solução de problemas complexos de Engenharia de Petróleo. 

Montei meu próprio negócio em outra área, onde fiquei durante 3 anos (2013-2016) até receber uma proposta de compra. Após isso decidi retornar à área de Tecnologia, e hoje atuo como Data Scientist e Consultor de Business Intelligence.

Espero que você goste do curso e aproveite o conteúdo para aplicar em sua carreira.