スマート農林水産業に強い関心がありまして、普段研究室では異なる波長領域の光を撮影できる分光イメージングシステムをデザインして、通常のカメラでは判別困難な物もしくはパラメータ、例えば、特殊な果物の糖度や木材の含水率を見える化にします。それらの画像データに機械学習、AI技術を活用して、生物素材の品質をいつくかの次元に分けて、より効率的に使うことを目指しております。
