Analítica de Datos e Inteligencia Artificial para Managers

La Inteligencia Artificial se está convirtiendo rápidamente en una tecnología fundamental para cualquier organización.

Aquellas empresas que logren aprovechar la masiva cantidad de datos disponibles estarán preparadas para convertirse en líderes de la industria y revolucionar su funcionamiento.

Para ello, nuestros managers, gerentes y ejecutivos deben conocer lo suficiente sobre estas tecnologías para comprender sus alcances y poder llevar adelante proyectos de analítica de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial que generen altas cantidades de valor para la organización.

Este curso busca dar a las personas no técnicas los fundamentos necesarios para empezar a descubrir las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial, los equipos de trabajo necesarios y las formas de manejar proyectos relacionados.

Este curso te dorará con los fundamentos clave en las siguientes áreas de la Inteligencia Artificial y su impacto dentro de las organizaciones:

1. Introducción Intensiva a la Analítica de Datos y la Inteligencia Artificial

• Aprenderás sobre el Big Data, su importancia en el mundo actual y cómo desde esta tecnología avanzamos hacia la analítica de datos.

• Descubrirás qué es la Analítica de Datos, desenredando muchos de los conceptos confusos a su alrededor, y conocerás la ciencia de datos, la nueva diciplina detrás de la mayoría de los proyectos de inteligencia artificial.

• Conocerás las organizaciones DATA-céntricas y aprenderás a reconocer en qué estado se encuentra una organización en particular.

• Nos adentraremos a las realidades de la inteligencia artificial, qué es realmente y los modelos estadísticos que se utilizan para construirla.

• Hablaremos un poco sobre los retos y realidades de la Analítica de Datos.

2. Gerenciando la Analítica de Datos

• Utilizaremos el Pipeline Básico para proyectos de analítica de datos, y en especial, aprender a crear preguntas de alto valor para la organización como punto de inicio y la importancia de los procesos iterativos.

• Descubrirás las diferentes fuentes existentes de datos para nuestros proyectos.

• Los fundamentos e importancia del análisis exploratorio de datos.

• La generación de inferencias para tomar decisiones sobre el futuro de nuestros proyectos.

• El modelado de datos en sistemas predictivos que generen valor.

• El vital paso de llevar un proyecto a producción, o, en otras palabras, a un producto que pueda ser utilizado por la organización de manera interna o externa.

3. El Equipo de Datos

• Descubrirás los diferentes profesionales que conforman un equipo de datos.

• Aprenderás sobre como interactúa un equipo de datos dentro de la organización.

• A través de casos reales, hablaremos sobre los ideales y las realidades de la analítica de datos.

En resumen, tendrás los fundamentos para empezar a diseñar y crear proyectos de analítica de datos dentro de la organización.