Científico de datos
acelerador para carreras profesionales

Puedes empezar una carrera profesional en ciencia de datos aprendiendo lenguajes de programación como Python y aprendiendo sobre estadística y aprendizaje automático. Puedes adquirir experiencia práctica mediante cursos en línea y sus respectivos proyectos. Crear un portafolio sólido y establecer contactos puede ayudarte a conseguir tu primer puesto.

Los científicos de datos son muy solicitados en sectores como la tecnología, la sanidad, las finanzas, el comercio minorista, el marketing y la ciberseguridad. Los informes indican que se espera que la demanda de científicos de datos crezca más de un 20 % en estos sectores en 2025.

Un científico de datos necesita habilidades de programación, estadística, machine learning y visualización de datos. Los científicos de datos también dominan las herramientas de macrodatos, las plataformas en la nube y la gestión de datos. Unas sólidas habilidades de resolución de problemas, pensamiento crítico y comunicación son esenciales para una carrera profesional como científico de datos.

Un científico de datos suele considerarse una versión más avanzada de un analista de datos. Pero su ámbito de trabajo también difiere. Los científicos de datos se centran en utilizar técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el modelado estadístico para descubrir información más detallada de conjuntos de datos complejos. Los analistas de datos, por otro lado, se centran en interpretar datos, generar informes y utilizar herramientas básicas para identificar tendencias y respaldar la toma de decisiones. Los científicos de datos suelen tener un conjunto de habilidades más técnicas y trabajan en problemas de datos más avanzados.