Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
What you'll learn
- Tensorflow ile modeller geliştirebileceksiniz.
- Hayalinizdeki sistemi bir yapay zeka modeline dökebileceksiniz.
- Yapay sinir ağları geliştirebileceksiniz.
- Gradient descend, backpropagation, overfitting gibi bütün derin öğrenme kavramlarını öğreneceksiniz.
- Konvolüsyonel sinir ağları ile resimler üzerinde modeller geliştirebileceksiniz.
- Imagenet üzerinde eğitilen modelleri kendi probleminiz için kullanabileceksiniz.
- Yinelenen sinir ağları ile doğal dil işleme modelleri geliştirebileceksiniz.
- LSTM ile otomatik özgün yazı üreten modeller geliştirebileceksiniz.
- Tensorflowun playground'u olan Tensorboard kullanabileceksiniz.
- Keras ile modeller geliştirebileceksiniz.
Requirements
- Temel programlama bilgisi
- Lise seviyesinde matematik bilgisi
- 64-bit işletim sistemi
Description
Merhaba arkadaşlar,
Bu kursta günümüzde çok heyecan verici gelişmelerin yaşandığı, yapay zeka alanında yapılan çalışmaların büyük bir kısmını oluşturan derin öğrenmeyi yani yapay sinir ağlarını anlatıyorum. Son yıllarda yapay zekanın patlamasının sebebi de zaten yapay sinir ağları alanında yapılan çalışmalardır. Kursta Google'ın kendi projelerinde kullandığı ve aktif olarak geliştirdiği Tensorflow kütüphanesini kullanarak farklı türlerde yapay sinir ağları geliştireceğiz. Öncelikle yapay sinir ağlarının mantığını, bu konu ile ilgili terimleri, kavramları sizlere açıklayacağım ve daha sonra sinir ağlarını kodlamaya geçeceğiz. Kodlamayı Python'da yapıyoruz. Eğer Python bilginiz yoksa da endişelenmenize gerek yok. Python çok basit bir dil olduğu için farklı bir dil bilseniz bile Python'a alışmanız çok kolay olacaktır. Programlama bilginiz yoksa öncesinde en azından temel programlama bilgisi edinmenizi tavsiye ederim. Bununla ilgili benim diğer kurslarıma bakabilirsiniz.
Başarılar.
Kurs Kapsamı
Makine Öğreniminin Temelleri
Yapay Sinir Ağları
Katmanlar
Aktivasyon Fonksiyonları
Optimizasyon Algoritmaları
Backpropogation
Overfitting
Konvolüsyonel Sinir Ağları
MNIST , CIFAR-10 ve ImageNET Datasetleri
Transfer Learning
Deep Dream
RNN
LSTM
Tensorboard
Keras
Who this course is for:
- Google'ın açık kaynak kodlu kütüphanesi TensorFlow öğrenmek isteyen herkes.
- Yapay zeka ile ilgilenen herkes.
- Yapay sinir ağları kullanarak modeller geliştirmek isteyen herkes.
- Convolutional neural network, Recurrent neural network öğrenmek isteyen herkes.
- Veri bilimi ile ilgilenen herkes.
- Otomatize edilmiş sistemler hakkında bilgi almak isteyen herkes.
Instructors
![Rahmi Tuna](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 64 64"%3E%3C/svg%3E){kind=avatar}
- 4.1 Instructor Rating
- 3,195 Reviews
- 11,333 Students
- 8 Courses
Merhaba. Data scientist olarak çalışmaktayım. Yapay zeka, derin öğrenme, doğal dil işleme, veri analizi ve veri bilimi alanlarında aktif olarak projeler geliştiriyorum. Udemy üzerinde bu alanlarda eğitim veren ilk eğitmenim. Günümüzde petrolden daha değerli olan verilerden nasıl faydalanabileceğimizi Türkiye'de olabildiğince insana anlatmaya çalışıyorum ve bu konuda bilinç kazandırıyorum.
Kurslarımda taklit etmeden, anlayarak verileri analiz etmeyi ve kod yazmayı öğreneceksiniz. Kopyalamak yerine anlayarak öğrenmenin kendi projelerinizde size sağlayacağı özgürlüğü çok kısa bir süre içerisinde hissedeceksiniz. Eğer siz de konuları ve kodları anlayarak öğrenmek istiyorsanız kursalara kaydolun ve bu muhteşem yolculukta bana katılın.
Her türlü sorununuz için bana özel mesaj yoluyla ulaşabilirsiniz, Saygılarımla.
- 4.1 Instructor Rating
- 3,041 Reviews
- 10,941 Students
- 6 Courses
Machine learning engineer olarak çalışıyorum. Yapay zeka, derin öğrenme, doğal dil işleme alanlarında aktif olarak projeler geliştiriyorum ve öğrendiğim tüm bu bilgileri paylaşıyorum.