Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow
Rating: 4.0 out of 5(1,072 ratings)
5,471 students

Yapay Zeka ve Derin Öğrenme A-Z™: Tensorflow

Google Tensorflow ile Python Dilinde Makine öğrenimi, Yapay Sinir Ağları ve Deep Learning Programları Geliştirin
Created byRahmi Tuna, Ibrahim Cebeci
Last updated 11/2019
Turkish
Turkish [Auto],

What you'll learn

  • Tensorflow ile modeller geliştirebileceksiniz.
  • Hayalinizdeki sistemi bir yapay zeka modeline dökebileceksiniz.
  • Yapay sinir ağları geliştirebileceksiniz.
  • Gradient descend, backpropagation, overfitting gibi bütün derin öğrenme kavramlarını öğreneceksiniz.
  • Konvolüsyonel sinir ağları ile resimler üzerinde modeller geliştirebileceksiniz.
  • Imagenet üzerinde eğitilen modelleri kendi probleminiz için kullanabileceksiniz.
  • Yinelenen sinir ağları ile doğal dil işleme modelleri geliştirebileceksiniz.
  • LSTM ile otomatik özgün yazı üreten modeller geliştirebileceksiniz.
  • Tensorflowun playground'u olan Tensorboard kullanabileceksiniz.
  • Keras ile modeller geliştirebileceksiniz.

Course content

8 sections • 60 lectures • 7h 3m total length

  • Makine Öğrenimi Nedir?9:57

Requirements

  • Temel programlama bilgisi
  • Lise seviyesinde matematik bilgisi
  • 64-bit işletim sistemi

Description

Merhaba arkadaşlar, 

Bu kursta günümüzde çok heyecan verici gelişmelerin yaşandığı, yapay zeka alanında yapılan çalışmaların büyük bir kısmını oluşturan derin öğrenmeyi yani yapay sinir ağlarını anlatıyorum. Son yıllarda yapay zekanın patlamasının sebebi de zaten yapay sinir ağları alanında yapılan çalışmalardır. Kursta Google'ın kendi projelerinde kullandığı ve aktif olarak geliştirdiği Tensorflow kütüphanesini kullanarak farklı türlerde yapay sinir ağları geliştireceğiz. Öncelikle yapay sinir ağlarının mantığını, bu konu ile ilgili terimleri, kavramları sizlere açıklayacağım ve daha sonra sinir ağlarını kodlamaya geçeceğiz. Kodlamayı Python'da yapıyoruz. Eğer Python bilginiz yoksa da endişelenmenize gerek yok. Python çok basit bir dil olduğu için farklı bir dil bilseniz bile Python'a alışmanız çok kolay olacaktır. Programlama bilginiz yoksa öncesinde en azından temel programlama bilgisi edinmenizi tavsiye ederim. 

Başarılar.


Kurs Kapsamı

Makine Öğreniminin Temelleri

Yapay Sinir Ağları

Katmanlar

Aktivasyon Fonksiyonları

Optimizasyon Algoritmaları

Backpropogation

Overfitting

Konvolüsyonel Sinir Ağları

MNIST , CIFAR-10 ve ImageNET Datasetleri

Transfer Learning

Deep Dream

RNN

LSTM

Tensorboard

Keras


Who this course is for:

  • Google'ın açık kaynak kodlu kütüphanesi TensorFlow öğrenmek isteyen herkes.
  • Yapay zeka ile ilgilenen herkes.
  • Yapay sinir ağları kullanarak modeller geliştirmek isteyen herkes.
  • Convolutional neural network, Recurrent neural network öğrenmek isteyen herkes.
  • Veri bilimi ile ilgilenen herkes.
  • Otomatize edilmiş sistemler hakkında bilgi almak isteyen herkes.

Report abuse