統計学入門ベーシック講座その１｜確率分布・推定・検定を図解で学ぶ【受講生3.8万人】

統計学ベーシック講座その１は、統計学を初めて学ぶ方・学び直したい方のための入門講座です。統計学の入り口である「確率分布・推定・検定」を、記述統計の基礎から順を追って、豊富な図と言葉で解説します。約5時間40分・66本の動画レクチャーと、セクションごとの小テストで構成しており、これまでに3.8万人以上の方に受講いただいています（2026年10月時点）。

■ こんな場面で困っていませんか

・「データを標準化してその特徴を確認しておくように」

・「このデータの信頼区間を求めておいてくれないか」

・「今回の調査結果が統計的に有意と言えるか調べておいてほしい」

・「このクロス集計表から統計的に何が言えるのか」

AI・機械学習の普及やDXの広がりにより、ビジネスの現場で統計リテラシーが求められる場面は増えています。本コースでは、こうした場面で困らないための基礎を身につけます。

・「確率分布」を理解すると、データを確率的に捉える見方が身につきます

・「推定」を理解すると、手元のデータ（標本）から母集団について語れるようになります

・「検定」を理解すると、統計的な根拠に基づいて仮説を判断できるようになります

■ カリキュラム

1. 記述統計：母集団と標本、ヒストグラム、散布図、平均・中央値、分散・標準偏差、標準化

2. 点推定：不偏性、標本分散と不偏分散

3. 確率分布：確率変数、二項分布、正規分布、標準正規分布、母集団分布と標本分布

4. 区間推定：信頼区間、t分布、中心極限定理、母比率・母分散の区間推定（カイ二乗分布）

5. 仮説検定：帰無仮説と対立仮説、有意水準、両側検定と片側検定、第1種・第2種の過誤、t検定、ウェルチのt検定、クロス集計表とカイ二乗検定（独立性の検定）

■ このコースの特長

・数式や記号は必要最小限にとどめ、図と言葉で直感的に理解できるように解説します（理解に欠かせない重要な数式は扱います）

・各セクションの小テストで理解度を確認しながら進められます

・講義スライドをダウンロードして復習に使えます

・全レクチャーに字幕があります

■ ご注意

本コースでは、Excel・R・Pythonなどのツールの操作方法は扱いません。統計学の考え方と基礎知識の理解に焦点を当てた講座です。