Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Subscribe
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
Introducción a Semantic Kernel con C#
Rating: 4.6 out of 5(24 ratings)
713 students

Introducción a Semantic Kernel con C#

Un SDK para gobernar toda la IA
Created byJose Javier Columbie, Jose Manuel Ojeda
Last updated 2/2025
Spanish

What you'll learn

  • Comprender los Fundamentos de Semantic Kernel
  • Optimizar el Uso de Prompts
  • Dominar el uso de funciones nativas dentro de Semantic Kernel
  • Desarrollar e Implementar Plugins en tus Apps

Course content

5 sections • 8 lectures • 1h 6m total length

  • Introducción0:24

    El curso se compone de seis videos que abordan desde los conceptos básicos de Semantic Kernel hasta su aplicación avanzada con modelos locales.

  • Que es Semantic Kernel?10:53

    Introducción a Semantic Kernel y LLMs

    • Explicación de los modelos de lenguaje (LLM) y su funcionamiento.

    • Integración de la IA con código mediante Semantic Kernel.

    • Diferencias entre modelos y cómo se pueden conectar con distintas APIs.

Requirements

  • Se recomienda tener familiaridad con C#.

Description

Este curso ofrece una introducción práctica a Semantic Kernel, un marco de desarrollo diseñado para integrar modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones inteligentes. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a crear  plugins personalizados y estarán capacitados para desarrollar soluciones impulsadas por IA que respondan dinámicamente a diversas necesidades empresariales y tecnológicas.

Combinamos teoría y práctica con ejemplos reales y ejercicios interactivos para que los participantes puedan aplicar lo aprendido desde el primer día.


Lo que aprenderás

Fundamentos de Semantic Kernel y su arquitectura.
Creación de plugins para agentes inteligentes.
Uso de prompts estructurados para mejorar la interacción con modelos de lenguaje.
Implementación de funciones nativas y personalizadas dentro del kernel.
Desarrollo de proyectos prácticos con integración de IA.


¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de software interesados en IA.
Estudiantes e investigadores en tecnologías de inteligencia artificial.


Requisitos Técnicos

Para aprovechar al máximo este curso, es recomendable contar con:

Entorno de desarrollo (Visual Studio, VS Code o JetBrains Rider).
.NET SDK
Acceso a una API de modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI o similar).
Conocimientos básicos de programación y manipulación de datos en JSON.

Este curso es ideal para quienes buscan dominar Semantic Kernel y aplicar IA en soluciones del mundo real.

Who this course is for:

  • Desarrolladores interesados en crear aplicaciones impulsadas por IA.
  • Estudiantes e investigadores que trabajan en proyectos impulsados por IA.

Report abuse