
En este video introductorio, brindo una descripción general de lo que puede esperar de este curso.
En esta lección, le presento la Guía de examen. Recorremos la estructura de la guía de examen, junto con las diversas áreas de conocimiento y objetivos de aprendizaje.
Aproveche la biblioteca de indicaciones del curso para tener acceso a las indicaciones de texto que ingreso en ChatGPT durante la duración de este curso. Esto lo ayudará a no tener que pausar el video y escribir indicaciones largas, sino que puede copiar y pegar. La biblioteca de avisos también resultará útil para referencias posteriores y también agrego notas adicionales cuando considero que puede justificarse una mayor orientación o correcciones a las respuestas de ChatGPT.
En esta lección, lograremos que se registre en su propia cuenta gratuita de Salesforce. Puede utilizar esta cuenta gratuita durante la duración de este curso.
En esta lección, lo guiaré para que se registre en su propia cuenta gratuita de ChatGPT. Usaremos esta cuenta de ChatGPT durante la duración de este curso.
En esta lección, iniciamos sesión en nuestras cuentas gratuitas de Salesforce y nos familiarizamos con la interfaz de usuario.
En esta lección recorremos el menú Configuración.
En este video, le doy una descripción general rápida de la interfaz de usuario de ChatGPT para ayudarlo a orientarse.
En esta lección introductoria para la primera área de conocimiento del examen, brindo una descripción general de los conceptos básicos y los objetivos de aprendizaje relacionados con la configuración y la instalación.
En esta lección, revisamos la configuración del año fiscal.
En esta lección, cubrimos cómo alternar entre las interfaces de usuario de Lightning Experience y Salesforce Classic.
En esta lección, usamos ChatGPT para analizar los objetivos de aprendizaje de la Guía del examen de administrador certificado de Salesforce.
En esta lección, establecemos el horario comercial para nuestra organización. También aprovechamos ChatGPT para obtener más información sobre la importancia y el impacto de establecer el horario comercial.
En esta lección, habilitamos varias monedas en nuestra organización. Más tarde agregaremos monedas adicionales una vez que comencemos a trabajar más completamente con Oportunidades en la sección Aplicaciones de ventas y marketing del curso.
En esta lección, exploramos la configuración predeterminada que se puede configurar en la pantalla Información de la empresa.
En esta lección, usamos ChatGPT para analizar el objetivo de aprendizaje de la interfaz de usuario de la guía del examen.
En esta lección exploramos la configuración de la interfaz de usuario en Salesforce.
El Menú de aplicaciones se usa para establecer el orden de clasificación predeterminado de las aplicaciones tal como aparecen en el Iniciador de aplicaciones para los usuarios finales.
En esta lección, comparamos y contrastamos las respuestas y los posibles errores de los modelos de aprendizaje GPT 3.5 y 4.
En esta lección exploramos los diferentes tipos de vistas de lista disponibles en Salesforce. Las vistas de lista en Salesforce son vistas personalizables de registros dentro de un objeto, como cuentas u oportunidades. Permiten a los usuarios filtrar, clasificar y mostrar conjuntos específicos de datos según los criterios que definan. Los beneficios de las vistas de lista incluyen la capacidad de segmentar y priorizar registros fácilmente, compartir vistas
con los miembros del equipo y realice acciones masivas en varios registros a la vez. Los casos de uso incluyen representantes de ventas que filtran sus oportunidades por etapa, equipos de soporte que ven casos por prioridad y gerentes que realizan un seguimiento del progreso de los clientes potenciales en su canalización.
Puede agregar acciones rápidas globales a casi cualquier página que admita acciones. Use acciones globales para permitir que los usuarios registren detalles de llamadas, creen o actualicen registros o envíen correos electrónicos, todo sin salir de la página en la que se encuentran. Las acciones de creación global permiten a los usuarios crear registros de objetos, pero el nuevo registro no tiene una relación directa con otros registros
En esta lección, visitamos el diseño del editor para acciones globales para agregar la acción global de correo electrónico al diseño. Luego creamos una nueva acción global para crear nuevos contratos con una designación de estado predeterminada. Una vez que se crea esa nueva acción global, ajustamos nuestro diseño de editor para agregar el nuevo contrato a la lista de acciones globales y lo ponemos a prueba.
En esta lección, presentamos una vista previa del Generador de aplicaciones Lightning mediante la creación de una aplicación de una sola página llamada Rincón del contrato. Usamos Lightning App Builder para arrastrar y soltar varios componentes Lightning en nuestra página Lightning y luego guardar y activar nuestra página. Hacemos más ajustes a nuestra aplicación y la ponemos a prueba.
En esta lección, desactivamos un usuario y luego creamos una nueva cuenta de usuario con la licencia de Salesforce disponible resultante.
Aquí nos sumergimos en el mantenimiento de las cuentas de usuario y en el inicio de sesión como otros usuarios.
Si no puede desactivar un usuario pero necesita mantenerlo fuera de su instancia de Salesforce, puede congelar su cuenta.
El seguimiento de auditoría de configuración realiza un seguimiento de los cambios de configuración recientes que usted y otros administradores realizan. El historial de auditoría es especialmente útil cuando hay varios administradores.
Especifique las horas en que los usuarios pueden iniciar sesión en función del perfil de usuario.
Puede habilitar la Interfaz de usuario de perfil mejorado en su organización yendo a Configuración de administración de usuarios dentro de Configuración.
En esta lección, revisamos el modelo de uso compartido de Salesforce y nos presentamos a un excelente recurso de referencia, la Guía para la arquitectura de uso compartido.
En esta lección, analizamos los perfiles de Salesforce y la funcionalidad que brindan a los usuarios. Los usuarios deben estar asignados a un perfil.
Los conjuntos de permisos funcionan de manera similar a los perfiles, pero puede asignar un usuario a varios conjuntos de permisos. Exploramos escenarios en los que un conjunto de permisos puede ser preferible a la creación de un nuevo perfil.
Los valores predeterminados de toda la organización se exploran a través de la configuración de uso compartido en Configuración. También analizamos la concesión de acceso mediante la jerarquía de roles.
Aquí aprendemos más sobre la jerarquía de funciones de nuestras organizaciones. La jerarquía de roles permite el uso compartido vertical de registros.
Las reglas de uso compartido se establecen en Configuración de uso compartido y habilitan el uso compartido lateral de registros.
El uso compartido manual permite compartir registros con otros usuarios.
Otro componente de seguridad de Salesforce es Team Access. En esta lección, habilitamos Ventas en equipo y agregamos la lista relacionada Equipo de oportunidad a los formatos de página de Oportunidad.
En esta lección, trato las personalizaciones de los usuarios, donde los usuarios pueden ajustar las listas relacionadas en sus páginas de detalles. Podemos anular esas personalizaciones para forzar nuevos cambios en los diseños de página en la vista de los usuarios que hayan realizado personalizaciones anteriormente, para que luego puedan ver esos nuevos cambios.
Puede conceder acceso a los usuarios a la interfaz de usuario de Lightning Experience mediante un conjunto de permisos. Creamos este conjunto de permisos y lo asignamos a nuestra nueva cuenta de usuario que creamos previamente.
En esta lección, analizo las carpetas de informes y paneles, así como el impacto del modelo de seguridad en el contenido de los informes y paneles.
In this lesson, we create a sample Restriction Rule on the Contract object. For this restriction rule, we are restricting users located in the Pacific Time Zone from viewing any contract records other than those that they own.
En esta lección, usamos ChatGPT para comparar y contrastar aún más los perfiles y conjuntos de permisos de Salesforce.
Un grupo de conjunto de permisos agiliza la asignación y administración de permisos. Utilice un grupo de conjuntos de permisos para agrupar conjuntos de permisos en función de las funciones de trabajo del usuario. Los usuarios asignados al grupo de conjuntos de permisos reciben los permisos combinados de todos los conjuntos de permisos del grupo. Puede incluir un conjunto de permisos en más de un grupo de conjuntos de permisos. Las actualizaciones en un conjunto de permisos se propagan a todos los grupos de conjuntos de permisos que incluyen el conjunto de permisos. También puede eliminar permisos individuales de un grupo con la función de silenciamiento para personalizar aún más el grupo.
Disección y análisis del área de conocimiento de configuración y configuración con ChatGPT.
En esta lección, empiezo el proceso de creación de una guía de estudio en Google Docs. Copio contenido de ChatGPT y lo pego en un documento de Google. Luego te mostraré cómo limpiar el formato de tu guía de estudio.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para analizar el administrador certificado de Salesforce Trailmix.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para analizar y diseccionar el rastro del Estudio para el examen de certificación de administrador.
En esta lección, usamos ChatGPT para crear preguntas de prueba de práctica adicionales basadas en las preguntas existentes que se encuentran en la prueba de práctica de Trailhead.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para diseccionar y analizar Trailhead Superbadges asociados con esta área de conocimiento del examen.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para generar 10 ideas de objetos personalizados diferentes que podríamos construir. ChatGPT también nos proporciona una lista de posibles campos y relaciones que pueden necesitar construirse para estos objetos personalizados.
En esta lección, creamos el objeto personalizado Garantía.
En esta lección, relacionamos nuestro nuevo objeto Garantía personalizado con el objeto Activo estándar.
En esta lección, creamos dos registros de activos y luego les agregamos una o varias garantías a través de la lista relacionada Garantías en el Diseño de página de activos.
En esta lección, se nos presenta el Generador de esquemas. Usamos Schema Builder para crear un nuevo campo personalizado para las descripciones de la garantía y agregarlo al diseño de la página.
En esta lección, creamos otro campo de búsqueda, esta vez para Cuenta de garantía, para poder registrar la información del proveedor de garantía.
En esta lección, revisamos los diseños de página y la visibilidad de campo para nuestro nuevo campo Descripción que creamos a través del Generador de esquemas.
En esta lección, creamos dos campos de fecha personalizados para las fechas de inicio y finalización de la garantía.
En esta lección, creamos un campo de lista de selección personalizado para el estado de la garantía
En esta lección, en última instancia, queremos crear un nuevo campo de relación maestro-detalle para el contacto de garantía principal. Esto terminará siendo una relación maestro-detalle con el objeto Contacto, pero dado que previamente hemos creado registros para nuestro objeto personalizado, primero debemos crear el campo como una relación de búsqueda. Luego podemos completar el nuevo campo de búsqueda para todos los registros de garantía heredados y una vez que ese nuevo campo se complete en todos los registros, podemos convertir ese tipo de campo en maestro-detalle.
En esta lección, editamos los diseños de la página de cuenta y contacto para incluir listas relacionadas para el contacto de garantía principal y los proveedores de garantía.
En esta lección, usamos ChatGPT para generar ideas para objetos personalizados que podríamos crear y que podrían servir como objetos de unión.
In this lesson, we ask ChatGPT to spell out how to create a junction object for our warranty management scenario. We settle for one and I leave it to you to follow the directions. We will look at our results in the next lesson.
En esta lección, revisamos la funcionalidad de nuestro objeto de unión desde el frente y el back-end, así como también lo visualizamos en el Generador de esquemas.
En esta lección, retiramos nuestra funcionalidad de contacto principal anterior, que era una relación maestro-detalle directamente desde el contacto hasta la garantía, a favor de nuestro nuevo objeto de unión de rol de contacto de garantía. Una vez que eliminamos la antigua relación maestro-detalle, elegimos agregar una designación principal al campo de función en la función de contacto principal también.
En esta lección, presentamos cuatro tipos de registros en el objeto de cuenta para proveedores de garantía, clientes, prospectos y proveedores.
En esta lección, cambiamos el nombre de los diseños de página de nuestra cuenta para que coincidan con sus tipos de registro asignados respectivamente y ajustamos los diseños de página para incluir el campo Origen de la cuenta. Mostramos y ocultamos opciones de lista de selección por tipo de registro y luego demostramos lo que sucede cuando un usuario crea una nueva cuenta y tiene uno o varios tipos de registro asignados a su perfil.
En esta lección, agregamos un filtro de búsqueda en el campo Proveedor de garantía para devolver solo las cuentas que son Proveedores de garantía en la búsqueda.
In this lesson, we prompt ChatGPT for 10 different formula field examples, along with their return types and the actual code to be used. We put one of these formulas to the test to calculate the age of a contact and display it on the page layout.
En esta lección, actualizamos el diseño de la página de la cuenta del proveedor de garantías para incluir una lista relacionada con las garantías.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para brindarnos el código Apex que podemos ejecutar en la ventana Ejecutar anónimo de Developer Console para actualizar en masa todos nuestros registros de cuenta sin un Tipo de registro para actualizar a Propsects.
En esta lección, revisamos los diseños de página de nuestra cuenta y realizamos cambios en las listas relacionadas para incluirlas en algunas. También usamos un diseño de página como punto de partida para crear un nuevo diseño de página para un diseño de página específico del administrador para cuentas de clientes. Luego ponemos a prueba nuestro nuevo diseño de página, viéndolo como nosotros mismos y como un usuario que no es administrador.
En esta lección, creamos un campo de resumen acumulativo para totalizar la cantidad de todas las oportunidades ganadas cerradas para las cuentas.
En esta lección, volvemos a dejar ChatGPT para que nos proporcione un código ápice para ejecutar de forma anónima. Este código encuentra todas las cuentas con un tipo de registro de Prospecto y nuestro campo de resumen acumulativo cuando es mayor que 0 y actualiza esas cuentas a los clientes.
En esta lección, analizamos el campo Tipo en Cuenta y los escenarios en los que una organización puede superar la necesidad de ese campo y optar por introducir Tipos de registro, como la necesidad de diferentes diseños de página y valores de lista de selección. Retiramos el campo Tipo eliminándolo de Vistas de lista y Diseños de página.
En esta lección, creamos una página de inicio de Lightning personalizada utilizando Lightning App Builder.
En esta lección, usamos Lightning App Builder para crear una aplicación de gestión de garantía. Agregamos una pestaña de la página de inicio a nuestros elementos de navegación para que la pestaña de inicio predeterminada se muestre correctamente para nuestra nueva aplicación Lightning de gestión de garantía.
En esta lección, aprovecho ChatGPT para diseccionar y analizar el Administrador de objetos y el Área de conocimiento del Generador de aplicaciones Lightning con ChatGPT.
En esta lección, solicito a ChatGPT que cree una Guía de estudio para el área de conocimiento del Administrador de objetos y el Generador de aplicaciones Lightning del examen de administrador.
En esta lección, aprovecho ChatGPT para analizar partes de Trailmix específicas para esta área de conocimiento.
En esta lección, utilizo ChatGPT para exponer los temas clave de esta área de conocimiento que se encuentran en la ruta del Examen de certificación de Study for the Administrator.
En esta lección, creamos un campo de lista de selección llamado Etapa de incorporación de clientes para usar en las cuentas de clientes. Esto es para acomodar un proceso comercial personalizado.
En esta lección, habilitaremos Paths en nuestra organización. Luego, creamos una ruta para las cuentas de clientes para la lista de selección personalizada de la etapa de incorporación de clientes que creamos anteriormente.
Ahora que hemos creado nuestra ruta, es hora de agregarla a los diseños de página apropiados.
En esta lección, comparto recursos para preguntas de prueba de práctica que abarcan todas las áreas de conocimiento, así como para esta área de conocimiento en particular.
En esta lección, reviso los componentes principales de marketing de Salesforce para comenzar a familiarizarse con las campañas, los clientes potenciales y los registros de contacto.
En esta lección, obtenemos información sobre qué son los Leads en Salesforce desde ChatGPT. Ingresamos en un registro de Lead manualmente.
En esta lección, generamos el código para un formulario Web to Lead en Salesforce
En esta lección, probamos nuestro formulario Web to Lead. Luego usamos ChatGPT para mejorar el estilo de nuestro formulario y lo probamos en replit.com
Puede usar la configuración de prospectos a continuación para especificar el comportamiento de prospectos predeterminado para su organización.
En esta lección, convertimos un Lead en una Cuenta, Contacto y Oportunidad
En esta lección, creamos campos personalizados para que coincidan con los campos personalizados Principal, Interés del producto y Código SIC en el Objeto principal
En esta lección, volvemos a visitar ChatGPT para actualizar nuestro código Web to Lead para pasar un valor de campo oculto para Lead Source y establecerlo en Web. También hacemos que nuestro formulario responda mejor y agregamos validaciones mediante el uso de Bootstrap en nuestro formulario, con ChatGPT actualizando nuestro código para eso también.
En esta lección, comenzamos la asignación de campo personalizado a personalizado para el proceso de conversión de clientes potenciales. Al final, necesitamos más campos personalizados en los objetos Contacto, Cuenta y Oportunidad para evitar la pérdida de datos durante el proceso de conversión de clientes potenciales, que rectificaremos en la próxima lección.
En esta lección, creamos colas para clientes potenciales entrantes.
En esta lección, creamos una regla de asignación para enrutar nuevos clientes potenciales entrantes que han expresado interés en un producto a sus respectivas colas. También proporciono sugerencias de solución de problemas para forzar la visualización de la casilla de verificación Asignar usando la regla de asignación activa.
En esta lección, creamos Procesos de prospectos para manejar diferentes tipos de prospectos en nuestra organización. Para nuestro escenario, crearemos procesos principales de generador, fuente de alimentación y ambos (generador y fuente de alimentación).
En esta lección, creamos tipos de registros de clientes potenciales para que se correspondan con nuestros procesos de clientes potenciales.
Agregamos valores de lista de selección adicionales al campo Estado de cliente potencial y los agregamos a sus Procesos de cliente potencial apropiados. Luego, reordenamos los valores de la lista de selección Estado del cliente potencial a nivel de campo para que tengan sentido secuencialmente.
En esta lección, ingresamos un registro de cliente potencial y ajustamos los valores de la lista de selección Industria por Tipo de registro. Esto es para demostrar cómo mostrar y ocultar varios valores de lista de selección por tipo de registro y cómo difieren del campo Estado de cliente potencial, que se ajusta en el Proceso de cliente potencial.
En esta lección, agregamos valores de lista de selección adicionales para el interés del producto para acomodar no solo el interés de la serie del generador, sino también los clientes potenciales que pueden estar interesados en varias series de fuentes de alimentación. Mostramos y ocultamos dinámicamente estos valores en función del tipo de registro del cliente potencial mediante las listas de selección disponibles para editar.
Ahora cambiamos el nombre de nuestros diseños de página de cliente potencial para alinearlos más estrechamente con el propósito de cada diseño, según el tipo de registro. También agregamos el campo Tipo de registro a cada uno de los diseños de página. Además, ocultamos el campo Generadores actuales en el diseño de la página Fuentes de alimentación.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para generar consultas SOQL y también para que el código Apex se ejecute de forma anónima. Primero actualizamos en masa todos los clientes potenciales que están abiertos y tienen un interés en el producto expresado para que ahora se actualicen al tipo de registro del generador. Para los clientes potenciales restantes que no tienen ni un tipo de registro ni un interés en el producto, actualizamos en masa a ambos tipos de registro, una vez más usando ChatGPT para nuestro código anónimo de ejecución. También aprovechamos ChatGPT para ayudarnos a encontrar y depurar errores de código en el camino.
En esta lección, obtendremos consejos de mejores prácticas de ChatGPT sobre si debemos convertir nuestro campo de Interés del producto en una lista de selección múltiple o crear un segundo campo de lista de selección.
En esta lección, convertimos el campo de lista de selección Interés de producto personalizado para que pase a llamarse Interés de producto de generador. Eliminamos los valores de la lista de selección relacionados con las fuentes de alimentación para ello. A continuación, creamos un campo de lista de selección de interés en productos de fuente de alimentación para que los clientes potenciales también puedan expresar interés en uno de nuestros productos de fuente de alimentación.
Con la introducción de nuestro segundo campo de interés del producto, revisamos nuestros diseños de página de cliente potencial para unir ambos campos de lista de selección. También actualizamos nuestra vista de lista Todos los clientes potenciales abiertos para incluir ahora ambos campos de lista de selección de intereses de productos.
En esta lección, actualizamos la asignación de campo personalizado a personalizado para nuestro proceso de conversión de clientes potenciales. Necesitamos actualizar la etiqueta del campo y el nombre de API para uno de los campos personalizados en la oportunidad y necesitamos un segundo campo de lista de selección para capturar el otro tipo de interés del producto.
En esta lección, analizamos escenarios más complejos en los que los clientes potenciales pueden tener múltiples intereses en productos más allá de una línea de productos individual. Exploramos varios escenarios de cómo se puede manejar esto, además de revisar nuestro proceso de conversión de clientes potenciales para verificar que nuestra información de descripción del cliente potencial se capture en el nuevo registro de contacto a medida que se convierte un cliente potencial.
No tiene acceso a Einstein Lead Scoring o Opportunity Scoring en sus cuentas de desarrollador gratuitas. En esta lección, proporciono varios recursos que ofrecen una vista previa de cómo Einstein aborda la puntuación, además de cómo se ve y se comporta en la interfaz. Aprovechamos ChatGPT para crear nuestro propio algoritmo de puntuación de clientes potenciales para una solución personalizada de puntuación de clientes potenciales.
En esta lección, probamos nuestra fórmula de puntaje de prospectos y hacemos ajustes y luego probamos los efectos en una página de detalles de prospectos para ese puntaje de prospectos.
En esta lección, agregamos el campo Puntaje de prospecto a nuestra vista de lista Todos los prospectos abiertos para ordenar por Puntaje de prospecto.
En esta lección, configuramos una regla de respuesta automática para clientes potenciales y luego la ponemos a prueba revisando nuestro formulario Web-to- Lead
En esta lección, revisamos el proceso de conversión de clientes potenciales y la cuenta posterior que se crea. Rellenamos una cuenta principal y establecemos una jerarquía de cuentas entre cuentas
En esta lección habilitamos contactos para múltiples cuentas
En esta lección, revisamos el nuevo objeto Relación de contacto de cuenta en el Administrador de objetos. Una vez que habilita los contactos para varias cuentas en Salesforce, el objeto Relación de contacto de la cuenta aparece en su organización y sirve como un tipo de objeto de unión que reside entre la cuenta y el contacto. Esto permite crear listas relacionadas en la cuenta para contactos relacionados y los diseños de página de contacto para cuentas relacionadas. Ejecutamos este proceso y eliminamos las listas relacionadas de contactos ahora redundantes de los diseños de página de la cuenta.
In this lesson, we get an overview of how Opportunities work in Salesforce. We preview the probability percentagess by stage of an opportunity and their impact on your forecast.
En esta lección, creamos tres Procesos de Ventas y Tipos de Registro de Oportunidad asociados para Generador, Suministro de Energía y Ambos
En esta lección, agregamos una etapa adicional al proceso de venta de generadores. Ajustamos la probabilidad de una etapa y revisamos qué campos de la lista de selección están disponibles para editar en el Tipo de registro frente al Proceso de ventas (etapa).
En esta lección, convertimos un cliente potencial y discutimos los diversos tipos de registros para la cuenta y ahora las oportunidades.
En esta lección, activamos el Libro de precios estándar y agregamos productos a una oportunidad. Tomamos nota de los cálculos de un monto de oportunidad en función del precio del producto en el libro de precios.
En esta lección, analizamos los componentes de servicio principales de las aplicaciones de Salesforce.
Creación de procesos de soporte y tipos de registros de casos
En esta lección, creamos procesos de soporte para casos de generadores y fuentes de alimentación. Creamos tipos de registros de casos para asociarlos con nuestros procesos de soporte recién creados.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para generar código Apex de ejecución anónima para que se ejecute en Developer Console a fin de actualizar en masa todos los registros de casos heredados que no tienen un tipo de registro para que ahora tengan un tipo de registro de generador.
En esta lección, cambiamos los diseños de página de caso y las asignaciones de diseño de página de caso
En esta lección, creamos una Ruta para nuestros casos de Generador
Ahora que hemos creado nuestra ruta de caso, debemos agregarla a nuestra página Lightning.
En esta lección, mostramos y ocultamos nuestra ruta en el diseño de la página de nuestro caso según ciertos criterios o filtros que se cumplan.
En esta lección, creamos formularios dinámicos utilizando Lightning App Builder.
En esta lección, creamos una aplicación de consola personalizada mediante la clonación de nuestra aplicación de gestión de garantía creada anteriormente. Ajustamos los elementos de navegación para nuestra aplicación de consola e incluimos nuestra aplicación Lightning de una sola página Contract Corner creada anteriormente como un elemento disponible para nuestra navegación dentro de nuestra nueva aplicación de consola personalizada a la que llamamos Consola de gestión de garantía. Desde la pantalla de Contract Corner, ponemos a prueba nuestro flujo incrustado para tomar información de nuestra persona que llama e ingresar y buscarlos y luego crear un caso a partir de nuestro flujo de pantalla incrustado.
En esta lección, revisamos la pantalla Configuración del servicio y habilitamos el Asistente de configuración del servicio. El asistente de configuración de servicios crea una aplicación Service Cloud lista para usar que se puede personalizar para su equipo. Después de encenderlo, el Asistente permanece encendido y proporciona periódicamente más ayuda para la configuración. No sobrescribe ninguna de sus configuraciones existentes.
En esta lección revisamos los resultados del Asistente de Configuración de Servicios
En esta lección, configuramos correo electrónico a caso.
En esta lección, agregamos el campo Caso principal al formato de página Caso. También tenemos que eliminar la designación predeterminada de la organización para nuestra página Lightning para mostrar este nuevo campo y luego volver a crear y reasignar la página Lightning.
En esta lección, creamos colas de casos para casos de generadores y fuentes de alimentación. Reasignamos en masa la propiedad de los casos por tipo de registro a sus respectivas colas y revisamos las vistas de lista de colas.
En esta lección, creamos un formulario Web-to-Case.
En esta lección, aprovechamos ChatGPT para agregar estilo a nuestro formulario
En esta lección, configuramos y probamos nuestras reglas de respuesta automática de casos.
En esta lección, analizamos Omni Channel para el enrutamiento avanzado de casos.
En esta lección, creamos una regla de escalamiento de casos.
En esta lección, probamos la regla de escalamiento de casos y descubrimos que estos no se activan correctamente ni aparecen en la cola en las cuentas de desarrollador gratuitas. Demuestro la visibilidad de la cola de casos en escalamiento en una de mis instancias de producción personal.
En esta lección, creamos roles de equipo de casos y agregamos miembros individuales del equipo a un caso.
En esta lección, creamos un equipo de casos predefinido y asignamos ese equipo a un caso.
En esta lección, habilitamos Salesforce Knowledge y creamos un borrador de nuestro primer artículo de conocimiento.
En esta lección, creamos un segundo tipo de registro de conocimiento y lo usamos para redactar otro artículo de conocimiento.
En esta lección, agregamos la Barra lateral de conocimientos a la aplicación Consola de servicio.
En esta lección, publicamos la experiencia digital de muestra y luego creamos otra a través del asistente de configuración de servicios guiado.
Comience aquí para el área de conocimiento Productividad y colaboración.
Aquí aprenderá más sobre Gestión de actividades.
En esta lección, registramos una llamada completada.
En esta lección, creamos varios tipos de tareas y las marcamos como completas.
En esta lección, creamos Eventos.
En esta lección, configuramos la Capacidad de entrega de correo electrónico en Todos en nuestra organización para que el botón Correo electrónico aparezca en los registros en Gestión de actividad.
En esta lección, alternamos entre la línea de tiempo de la actividad y las listas relacionadas en la configuración de la página de registro. También presentamos una vista previa de la configuración Vista agrupada frente a Vista completa para la vista de página de registro de Lightning Experience predeterminada.
En esta lección, repasaremos la configuración de la actividad para nuestra organización.
En esta lección, comenzamos a colaborar en registros mediante Chatter. Creamos una publicación de Chatter, la marcamos como favorita y agregamos un comentario de Chatter, completo con un tema de hashtag.
En esta lección, vamos a Configuración de Chatter para desactivar y volver a activar Chatter. Notamos que nuestras publicaciones y marcadores anteriores de Chatter, etc., persisten a través de ese proceso de desactivación y reactivación.
En esta lección, repasaremos las funciones principales de la aplicación Chatter en Salesforce.
En esta lección, creamos un grupo de Chatter y lo ponemos en uso, revisando las características y funcionalidades principales de los grupos de Chatter.
En esta lección, creamos un grupo de Chatter y lo ponemos en uso, revisando las características y funcionalidades principales de los grupos de Chatter.
En esta lección, habilitamos el seguimiento de noticias en tiempo real de Chatter y configuramos campos para realizar un seguimiento de varios objetos y luego ponemos a prueba nuestros cambios.
En el futuro, Salesforce quizás integre completamente Slack para habilitar una experiencia de colaboración actualizada más allá de Chatter. En esta lección, comparto brevemente varios recursos de Slack de los que puede obtener una vista previa.
En esta lección, aprendemos más sobre la aplicación móvil Salesforce.
En esta lección, repasamos varias de las configuraciones móviles de Salesforce para nuestra organización.
En esta lección, revisamos la configuración sin conexión disponible para usuarios móviles, que se puede habilitar o deshabilitar.
In this lesson, we review the Salesforce Mobile Settings options, which can be set to allow mobile users to import Contacts from their mobile devices to Salesforce.
En esta lección, nos familiarizaremos con Salesforce AppExchange e instalaremos una aplicación en nuestra organización.
Comience con el área de conocimiento de Gestión de datos y análisis aquí.
En esta lección, analizamos las diferencias entre datos y metadatos en Salesforce. Aprovechamos ChatGPT para ayudar a diferenciar entre estos dos términos clave.
En esta lección, programamos una exportación mensual de todos nuestros datos de Salesforce.
En esta lección, se familiarizará con el cargador de datos. Esta es una herramienta del lado del cliente que instala localmente en su propia máquina. Requiere que Java también esté instalado y puede ser difícil instalarlo correctamente. Proporciono varios recursos y enlaces para obtener más ayuda y referencia para instalar el cargador de datos.
En esta lección, usamos el Asistente de importación de datos para importar en masa un archivo .csv de las empresas Fortune 500, así como los directores ejecutivos que las acompañan, como registros de contacto.
En esta lección, usamos la herramienta DataLoader.io.
En esta lección, eliminamos en masa todas nuestras cuentas adquiridas en nuestra organización, usando ChatGPT para darnos el código para hacerlo.
En esta lección, eliminaremos en masa todas las tareas de nuestra organización. ChatGPT estropea el código que se suponía que debía excluir tareas con una fecha de vencimiento en el pasado o dentro de un año. Aprovecharemos la Papelera de reciclaje en la próxima lección para restaurar y rectificar esta situación, además de actualizar nuestro código.
En esta lección, restauramos las tareas que no deberíamos haber eliminado en masa anteriormente. Luego ajustamos nuestro código para realizar la eliminación masiva de tareas correctamente, manteniendo las tareas actuales y pasadas en su lugar y solo eliminando las tareas que tienen una fecha de vencimiento posterior a un año a partir de hoy.
En esta lección, aprenderá a usar ChatGPT para generar datos de muestra a partir de un aviso. Esto puede resultar útil para fines de prueba e incluso de demostración, ya que normalmente no querrá utilizar información biográfica real de personas. Permítame mostrarle un enfoque rápido en mi pantalla y le pediré a ChatGPT que me proporcione estos datos de muestra en formato de tabla.
En esta lección, aprenderá a usar ChatGPT para crear un programa generador de datos falso que puede ejecutar en cualquier momento. Le pediremos a ChatGPT que escriba el código de Python para este programa que puede producir datos de aspecto realista con fines de prueba y desarrollo. Realizaré un aviso de seguimiento de la lección anterior, donde teníamos nuestra tabla de datos falsos.
En esta lección, revisamos nuestro nivel de cobertura de código de prueba en nuestra organización. Para implementar el código en producción, debe tener al menos el 75 %.
In this lesson, we create a validation rule to enforce only positive numbers to be entered into Lead records.
En esta lección, revisamos un escenario complejo en el que First Name no es obligatorio en el objeto Lead y no puede hacerlo obligatorio en el nivel Field o Page Layout. Regla de validación al rescate, ya que creamos una en el campo Nombre y usamos la función ESBLANCO para bloquear a los usuarios cada vez que se ingresa un Cliente potencial sin un Nombre, lo que hace que el campo sea obligatorio a través de una Regla de validación.
ChatGPT es una herramienta poderosa que funciona bastante bien con fórmulas, como las de las reglas de validación. En esta lección, le pedimos a ChatGPT que genere una lista de reglas de validación de muestra para nuestra lectura.
En esta lección, descubrimos las reglas de duplicados estándar en nuestra instancia de Salesforce para ayudar a detectar posibles duplicados en cuentas, contactos y clientes potenciales.
En esta lección, probamos nuestra nueva regla de duplicados en un objeto personalizado mediante la clonación de un registro de garantía.
El componente Lightning de posibles duplicados solo se puede mostrar en las páginas de detalles de los objetos estándar.
En esta lección, fusionamos un par de registros en uno.
En esta lección, le presento los conjuntos de registros duplicados, a los que se puede acceder a través del Iniciador de aplicación. También creamos una nueva vista de lista para ver todos los conjuntos de registros duplicados actualmente en nuestra organización.
Puede ver las posibles alertas duplicadas que se han mostrado en su organización accediendo a Conjuntos de registros duplicados desde el Iniciador de aplicación.
También puede generar informes sobre sus conjuntos de registros duplicados.
Demuestro en este video de YouTube cómo crear un tipo de informe personalizado para contactos y elementos de registros duplicados. ¡Aprenderá más sobre la creación de informes más adelante en esta sección del curso!
También puede consultar el artículo de ayuda Crear informes sobre registros duplicados.
En esta lección, nos preparamos para profundizar en la gestión de análisis, que completa esta área de conocimiento. Desde aquí hasta el final de esta área de conocimiento, aprenderemos más sobre la creación de informes y tableros. Comenzaremos centrándonos en los informes, ya que son necesarios para crear paneles.
En esta lección, creamos un informe de formato tabular básico.
En esta lección, creamos un informe de resumen, que es un formato de informe que contiene una agrupación de filas. Una vez que tenemos una agrupación de filas en un informe, podemos agregarle un gráfico, que también se muestra.
En esta lección, creamos un informe Matrix, que es un formato de informe que contiene dos agrupaciones, como una agrupación de filas y columnas.
En esta lección, creamos un informe unido para ver nuestras oportunidades ganadas cerradas en varios períodos de tiempo.
En esta lección, creamos informes de historial de oportunidades e historial de casos.
En esta lección, nos suscribimos a un informe.
En esta lección, previsualizamos un tablero y creamos uno propio. Analizamos los diversos componentes del tablero y sus restricciones de compatibilidad, según el informe de origen.
En esta lección, nos suscribimos a un tablero.
En esta lección, agregamos un filtro a nuestro tablero para filtrar aún más los registros de cuenta por tipo de registro.
In this lesson, we adjust our dashboard to allow users to view the dashboard as another running user.
Comience con el área de conocimiento de Workflow and Process Automation aquí.
En esta lección, visitamos la página de inicio de automatización.
En esta lección, abordamos nuestra configuración de automatización de procesos en nuestra organización.
En esta lección, creamos una regla de flujo de trabajo básica y revisamos los cuatro tipos de acciones que puede realizar una regla de flujo de trabajo.
En esta lección, abrimos Process Builder y revisamos las acciones admitidas que puede realizar.
En esta lección, finalmente logramos que la herramienta Migrar a flujo funcione, después de luchar para convertir una regla de flujo de trabajo que contenía referencias de objetos cruzados.
Ahora que hemos migrado una regla de flujo de trabajo a un flujo, la revisamos en Flow Builder.
En esta lección, probamos nuestro Flujo desde el frente actualizando una oportunidad. Luego creamos una prueba de flujo en el back-end para verificar que nuestro flujo esté funcionando y permitir que cualquier cambio en el registro se revierta, después de la prueba.
En esta lección, analizamos los diferentes tipos de flujos y plantillas de flujo que proporciona Salesforce.
En esta lección, accedemos al Flow Trigger Explorer.
En esta lección, comenzamos por el camino de la creación de un proceso de aprobación en nuestro objeto personalizado Garantía. Agregamos tres valores de lista de selección para nuestro campo Estado en nuestro objeto Garantía que luego usaremos en nuestro Proceso de aprobación.
En esta lección, editamos nuestro proceso de aprobación para completarlo aún más.
En esta lección, activamos nuestro Proceso de Aprobación.
En esta lección, enviamos un registro para su aprobación.
En esta lección, creamos un campo de relación jerárquica personalizada de usuario a usuario para capturar los procesos de aprobación de solicitud de devolución de garantía de un usuario.
Otros instructores simplemente actualizan el título o el subtítulo de su curso con el mes actual... todos los meses, pero en realidad no actualizan sus cursos.
¿No me crees? Simplemente revise sus cursos al comienzo de cada mes. Las únicas actualizaciones que hacen son el título y el subtítulo.
Muchos de los instructores aquí también son mis antiguos alumnos. ¿Quiere confiar su carrera en Salesforce a alguien con una experiencia mínima y hacer de eso su principal punto de venta de su curso... qué poca experiencia tenían cuando aprobaron el examen hace solo uno o dos años?
No se deje engañar. La cantidad de información y conceptos que necesita comprender para aprobar el examen de administrador es enorme. Este curso es el curso más profundo y completo que encontrará y lo animo a que no se conforme con un curso ligero que pase por alto u omita por completo los conceptos clave que necesita saber.
No hay atajos ni fórmulas mágicas, así que no te dejes engañar por alguien que te venda un camino feliz/fácil. Está en el curso correcto en este momento y aquí aprenderá todo lo que necesita y estará completamente equipado para el examen.
Tampoco tengo un "trabajo diario", sino que trabajo a diario en la plataforma para estar al día y enseñarte lo último sobre la plataforma. Los que tienen un trabajo diurno simplemente no tienen tiempo para dedicarse a mantener sus cursos actualizados y, especialmente, no tienen el tiempo o el interés de profundizar mucho. Es por eso que hacen de la poca profundidad de sus cursos el principal punto de venta.
Además, hay una mejor manera de aprender Salesforce ahora. Y esa mejor manera es aprovechar el poder de ChatGPT para profundizar y ampliar su aprendizaje y comprensión de Salesforce. Soy el único instructor de Salesforce que enseña a usar ChatGPT para prepararse para los exámenes de certificación.
La razón de esto es porque ChatGPT hace que muchos sitios y servicios de preparación de certificación y currículum/trabajo sean OBSOLETOS.
Ahora puede crear sus propias preguntas de prueba de práctica, guías de estudio, tarjetas didácticas e incluso obtener ayuda masiva en sus currículos y preparación para entrevistas, presencia en LinkedIn y más, de forma gratuita, con ChatGPT.
En lugar de tratar de ocultarle esta nueva realidad, estoy adoptando esta tecnología revolucionaria para llevar su aprendizaje y sus ganancias potenciales al siguiente nivel.
Es por eso que grabé una versión nueva y actualizada de este curso para aprovechar el poder de ChatGPT para ayudarlo a prepararse y aprobar el examen de administrador certificado de Salesforce en un tiempo récord.
Hubiera sido mucho más fácil para mí dejar solo mi curso de administración bien establecido, de mayor venta y mejor clasificado y solo actualizar el título y el subtítulo como otros instructores, pero me preocupo demasiado por su éxito como para descansar. Así que opté por grabar los más de 225 videos adicionales de cerca de 20 horas de contenido de video adicional para que este curso esté lo más actualizado posible.
Este curso incluye una biblioteca de avisos de ChatGPT. Puede copiar y pegar todas las indicaciones que uso dentro de este curso en su propia cuenta gratuita de ChatGPT.
¡Esta biblioteca de solicitudes de ChatGPT lo ayudará a aprender las habilidades ahora en demanda para la ingeniería y el diseño de solicitudes!
Con el poder de ChatGPT, ahora puede hacer cosas asombrosas, omo crear código ápice para actualizar registros en masa, crear campos de fórmula, reglas de validación y mucho más.
Ahora encontrará nuevas secciones de áreas de conocimiento al principio de este curso donde uso ChatGPT para mostrarle cómo crear exámenes de práctica, guías de estudio, tarjetas didácticas y muchas más ayudas para el estudio.
He trabajado en la plataforma Salesforce durante más de una década. He ayudado a cientos de miles de estudiantes a obtener una o varias certificaciones de Salesforce.
He estado enseñando en la plataforma Udemy desde 2016 y esta es mi cuarta renovación completa de este curso. Trabajo continuamente en la última versión de Salesforce para mantenerme actualizado y actualizo constantemente este curso.
Además de más de 500 lecciones en video detalladas dentro de este curso, también encontrará una prueba de práctica al final de este curso. Contiene 60 preguntas y tiene un tiempo de 90 minutos. Recibe comentarios a nivel de sección, al igual que en la prueba real. Proporciono más detalles y explicaciones sobre por qué sus respuestas son correctas o incorrectas.
¿Sabía que Salesforce es la quinta habilidad de TI más demandada en las ofertas de trabajo en todo el mundo? Ahora es un buen momento para aprender Salesforce y cambiar su carrera a la nube.
Este curso se actualiza constantemente para estar al día con la última versión de Salesforce.
"Estoy en Destino Éxito (de Salesforce) en este momento y su curso es más profundo que los cursos presenciales aquí, ¡y por el 1 % del costo!" - Ben L