
本コースの概要についてご紹介します。
R言語をなぜ学ぶべきか、R言語はなぜ親しみやすいプログラミング言語なのかについてご紹介していきます。
R言語の強みをエクセルとも比較しながらご紹介していきます。
本コースでRをどのように学んでいくのかをご紹介します。
プログラミング初心者の方でも理解の助けとなるよう、70枚を超える豊富なスライド資料をご用意しております。
データ分析プロセスは「お料理」のプロセスに例えられます。
RStudioという「キッチン」でR言語というツールを使うイメージになります。
さまざまな関数が開発されパッケージとして公開されています。なかでもtidyverseという重要なパッケージがあります。
4つの枠に異なる窓(Pane)が表示されます。
データを用意する方法は大きく2パターンあります。
データの概要は主に2つの視点から確認します。
データの「分布」のグラフ化にggplot2パッケージという便利なパッケージを使うことができます。
データをtidyverseが前提とする扱いやすい構造にします。
データの集計・解析やRmarkdownという機能によるレポート化を行うことができます。
R言語およびRStudioによるデータ処理・グラフ作成を学べる講座です!
「プログラミングに触れてみたいけど難しそう…」
「DXやAIに関する仕事が増えてきたが実はプログラミングに触れたこともなく不安…」
といったDX時代ならではの悩みや
「扱うデータが大きくなってきてエクセルだと処理に時間がかかる…」
「部下や同僚が作業したエクセルファイルの読み解きに苦労している…」
「エクセルでのグラフの作成方法がわかりづらい/面倒だ…」
といったエクセルでの作業に関する悩みを抱えている方におすすめの講座です。
本講座で学ぶR言語は初めてでも理解しやすいプログラミング言語です!
Rはデータ分析のためのプログラミング言語で、同じくデータを扱う表計算ソフトであるエクセルとの親和性が高いうえに、R言語を操作するための「RStudio」という機能性・操作性に優れたソフトウェアを利用することができ、抽象的になりがちなプログラミングの学習を具体的なイメージを把握しながら進めていくことができます。
エクセルに加えRも使えるようにしておくとデータ処理の引き出しがグンと増えます!
Rにはシンプルなファイル管理や作業プロセスの記録化、そして、スピーディな処理という強みがあります。
それに加えて、データ分析の基本である「分けて比較する」ための多様な操作を簡単なコードで実行することができ、これまで諦めていたデータ処理や思いつかなかったような集計・分析を可能にしてくれる…という恩恵もあります。
この機会にぜひ一緒にR言語/RStduioという「道具=スキル」を身につけていきましょう!
本コースではRStudioで実際にR言語を操作する画面を紹介するだけではなく、70ページを超える豊富なスライド資料と丁寧な解説で「理解」しながら学習を進めていきます。プログラミング初心者でもわかりやすい解説を心がけてコースを設計しておりますので、ぜひ受講をご検討いただけますと幸いです。
※本コース内ではWindows環境を前提に解説を行っております