Your cart is empty.
Keep shoppingAdatelemzés alapjai
Highest Rated
383 students
Adatelemzés alapjai
Statisztika és valószínűség-számítás mérnököknek
Created byDániel Csíkos
Last updated 8/2022
Hungarian
What you'll learn
- Statisztikai alapfogalmak
- Tapasztalati statisztikai jellemzők
- Korreláció, konkordancia
- Legkisebb négyzetek módszere
- Valószínűség-számítási alapfogalmak
- Elméleti statisztikai jellemzők
- Nevezetes eloszlások
- Mérések kiértékelése
- Hibaterjedés
- Konfidencia intervallum
- Paraméteres statisztikai próbák
- Nemparaméteres statisztikai próbák
Explore related topics
Course content
9 sections • 71 lectures • 8h 30m total length
Requirements
- A kurzus az alapvető egyetemi matematikai ismeretekre (deriválás, integrálás) épít
- Valószínűség-számítási vagy statisztikai alapismeretek nem szükségesek
Description
Üdvözöllek!
Ezzel a kurzussal segíteni szeretnék neked, hogy könnyebben megértsd az egyetemen tanult adatelemzési, statisztikai és valószínűség-számítási ismereteket!
Az adatelemzés természeténél fogva sok elméleti hátteret igényel. Modelleket kell felállítani és alkalmazni. A szükséges eszközöket a levezetések minimális érintésével mutatom be neked és ahol lehet, ott igyekszem alkalmazási példákat mutatni. A példamegoldások mellett gyakorló tesztekkel segítem a zárthelyi felkészülést, hogy tényleg készen állj a számonkérésekre!
A tananyagon "hétköznapi" nyelvezettel haladunk végig, a fő cél az, hogy értsd, hogy miről van szó. A mérnöki gyakorlatban nincs szükséged a statisztikai fogalmak precíz levezetésére, arra koncentrálunk, hogy gyakorlati szempontból legyen teljes a tudásod.
A kurzusban a mért adatsorok elemzése áll a középpontban. Először bemutatom, hogy hogyan lehet statisztikai alapon elemezni az adatokat. Ezután áttekintjük az adatsorok elméleti jellemzőit valószínűségi alapon. Végül az elméleti és gyakorlatban mérhető jellemzők összekapcsolásával rátérünk a mérések kielemzésére. Megismerheted, hogy hogyan lehet hibahatárt adni a mérésekhez vagy hogy hogyan lehet vizsgálni a hibaterjedést. Ezek minden mérésen alapuló természettudományi területen értékes alapismeretnek számítanak. A kurzus végére a statisztikai próbák ismeretében egészen részletes információkat tudsz majd kinyerni az elérhető adatsorokból.
Itt a Udemy-n minden a diákokért van! Nem kell aggódnod, hogy hányszor nézel meg egy videót, mivel korlátlan hozzáférést kapsz. Ráadásul örökké hozzáférsz, nem csak a már feltöltött videókhoz, hanem a későbbi új anyagokhoz is! Ezen kívül itt vagyok, hogy mindig válaszoljak a felmerülő kérdésekre, szóval sosem maradsz magadra!
Az eddigiekben Udemy-n velem tanuló több, mint 6000 diák véleménye szerint hasznosak az anyagaim (nyugodtan nézz rá az értékelésekre). Nagyon remélem, hogy rajtad is segíteni tudok ezzel a kurzussal! Ha szeretnél többet megtudni a kurzus stílusáról, nézz bele az ingyenesen megtekinthető videókba!
Remélem együtt készülhetünk fel a számonkérésekre!
Megjegyzés: A kurzus épít a deriválás és integrálás ismeretére. Ezeket a témaköröket ebben a kurzusban nem tekintjük át nulláról, feltételezem, hogy megvannak a hozzájuk kapcsolódó alapvető ismereteid.
Who this course is for:
- Ez a kurzus az egyetemen adatelemzést hallgató mérnököknek készült elsősorban.
- Ha te is mérnökként tanulod a statisztika és valószínűség-számítás alapjait, akkor jó helyen jársz!
- Ha közgazdász vagy, akkor ez a tanmenet nem feltétlen lesz jó neked.
- A kurzus felépítése és a mintavideók alapján láthatod, hogy neked való-e a kurzus!