Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales
What you'll learn
- Experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real, entrenando y desplegando modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker
- Desplegar el modelo basado en Emotion AI usando Tensorflow 2.0 Serving y usa el modelo para hacer la inferencia.
- Comprender el concepto de IA explicable y descubrir la naturaleza de caja negra de las redes neuronales artificiales y visualizar sus capas ocultas con GradCam.
- Desarrollar un modelo de Deep Learning para automatizar y optimizar los procesos de detección de tumores cerebrales en un hospital.
- Construir y entrenar el modelo de IA para detectar y localizar los tumores cerebrales utilizando las redes ResNets y ResUnet (aplicaciones en salud).
- Entender la teoría y la intuición que hay detrás de los modelos de segmentación y el estado del arte de las redes ResUnet.
- Construir, entrenar y desplegar modelos de IA en los negocios para predecir el déficit en tarjetas de crédito utilizando el algoritmo en AWS SageMaker XGBoost.
- Optimizar los parámetros del modelo XGBoost utilizando la búsqueda de optimización de hiperparámetros.
- Aplicar la IA en las aplicaciones de negocios realizando una segmentación del mercado de clientes para optimizar la estrategia de marketing.
- Comprender la teoría y las matemáticas subyacentes detrás del algoritmo DeepDream para la generación de arte.
- Desarrollar, entrenar y probar el estado del arte del algoritmo DeepDream para crear obras de arte basadas en IA, usando el API de Keras en Tensorflow 2.0.
- Desarrollar modelos de RNA y entrenarlos en Google’s Colab mientras se aprovecha la potencia de las GPU y TPU.
Requirements
- Se recomiendan conocimientos básicos de programación.
- Es muy recomendable haber tomado los cursos de Matemáticas de Juan Gabriel Gomila así como los de Machine Learning y Deep Learning de la A a la Z para sacar más provecho al curso.
Description
¡La revolución de la Inteligencia Artificial (IA) está aquí!
"El mercado de la Inteligencia Artificial en todo el mundo se proyecta que crezca en 284.6 Billones de dólares, impulsado por un crecimiento compuesto del 43,9%. El Deep Learning, uno de los segmentos analizados y dimensionados en este estudio, muestra el potencial para crecer a más de 42. 5%.” (FUENTE: globenewswire).
La IA es la ciencia que permite a los ordenadores imitar la inteligencia humana, como la toma de decisiones, el razonamiento, el procesamiento de textos y la percepción visual. La IA es un campo general más amplio que abarca varios sub campos como el aprendizaje automático, la robótica y la visión por computador.
Para que las empresas se vuelvan competitivas y aumenten su crecimiento, necesitan aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar los procesos, reducir los costes y aumentar los ingresos. Hoy en día, la IA se implementa ampliamente en muchos sectores y ha estado transformando todas las industrias, desde la banca hasta la salud, el transporte y la tecnología.
La demanda de talentos de IA ha aumentado exponencialmente en los últimos años y ya no se limita a Silicon Valley! Según Forbes, las habilidades de IA están entre las más demandadas para el 2020.
El propósito de este curso es proporcionarte conocimientos sobre aspectos clave de las aplicaciones modernas de la Inteligencia Artificial de una manera práctica, fácil y divertida.
El curso proporciona a los estudiantes una experiencia práctica utilizando conjuntos de datos del mundo real. El curso cubre muchos temas y aplicaciones nuevas como Emotion IA, la explicación clara de la caja negra detrás de la IA, la IA creativa y las aplicaciones de la IA en la salud, los negocios y las finanzas.
Una característica clave y única de este curso es que entrenaremos y desplegaremos modelos usando Tensorflow y AWS SageMaker. Además, cubriremos varios elementos del flujo de trabajo AI/ML que cubren la construcción de modelos, el entrenamiento, la sincronización de los hiper parámetros, y el despliegue. Además, el curso ha sido cuidadosamente diseñado para cubrir aspectos clave de la IA como el Aprendizaje automatizado, el Deep Learning, y la visión por computador.
AQUÍ HAY UN RESUMEN DE LOS PROYECTOS QUE ABARCAREMOS:
Proyecto #1 (Emotion AI): Clasificación de Emociones y Detección de Puntos Faciales Claves usando IA.
Proyecto #2 (AI en el Cuidado de la Salud): Detección y localización de tumores cerebrales mediante la IA.
Proyecto #3 (IA en Negocios/Marketing): Segmentación de clientes en centros comerciales usando auto encoders y algoritmos de aprendizaje automático no supervisados.
Proyecto #4: (AI en Negocios/Finanzas): Predicción y supervisión de la validez tarjetas de crédito usando el algoritmo XG-Boost de AWS SageMaker (AutoPilot).
Proyecto #5 (IA Creativa): Generación de obras de arte por la IA.
PARA QUIÉN ES ESTE CURSO:
El curso está dirigido a profesionales de la IA, aspirantes a científicos de datos, entusiastas de la tecnología y consultores que deseen obtener una comprensión fundamental de la ciencia de los datos y resolver problemas del mundo real. Aquí hay una lista de para quién es este curso:
Consultores experimentados que quieran transformar industrias aprovechando la IA.
Profesionales de la IA que quieran avanzar en sus carreras y construir su portfolio.
Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.
Entusiastas de la tecnología que son apasionados de la IA y quieren ganar experiencia práctica en el mundo real.
PRE-REQUISITOS DEL CURSO:
Se recomiendan conocimientos básicos de programación. Sin embargo, estos temas se cubrirán ampliamente durante las primeras clases del curso; por lo tanto, el curso no tiene pre requisitos necesarios y está abierto a cualquier persona con conocimientos básicos de programación. Los estudiantes que se inscriban en este curso dominarán los fundamentos de la ciencia de datos y aplicarán directamente estos conocimientos para resolver desafiantes problemas empresariales del mundo real.
Who this course is for:
- Consultores experimentados que quieren transformar las industrias aprovechando la IA.
- Profesionales de la IA que quieren avanzar en sus carreras y construir su portfolio.
- Propietarios de negocios visionarios que quieren aprovechar el poder de la IA para maximizar los ingresos, reducir los costes y optimizar su negocio.
Instructors
- 4.5 Instructor Rating
- 45,719 Reviews
- 405,914 Students
- 46 Courses
Dr. Ryan Ahmed is a professor and best-selling online instructor who is passionate about education and technology. Ryan has extensive experience in both Technology and Finance. Ryan holds a Ph.D. degree in Engineering from McMaster* University with a focus on Mechatronics and Electric Vehicles. He also received a Master of Applied Science degree from McMaster, focusing on Artificial Intelligence (AI) and fault detection, and an MBA in Finance from the DeGroote School of Business.
Ryan held several engineering positions at top technology companies globally, such as Samsung America and Fiat-Chrysler Automobiles (FCA) Canada. He has taught 46+ courses on Science, Technology, Engineering, and Mathematics to over 350,000+ students from 160 countries with 29,000+ 5-star reviews and an overall rating of 4.5/5. Ryan also leads a YouTube Channel titled “Prof. Ryan Ahmed” (~2M views & 250,000+ subscribers) that teaches people about Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science.
Ryan has over 33 published journal and conference research papers on artificial intelligence, machine learning, state estimation, battery modeling, and EV controls. He is the co-recipient of the best paper award at the IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (iTEC 2012) in Detroit, MI, USA. Ryan is a Stanford Certified Project Manager (SCPM), a certified Professional Engineer (P.Eng.) in Ontario, a member of the Society of Automotive Engineers (SAE), and a member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is also the program Co-Chair at the 2017 IEEE Transportation and Electrification Conference (iTEC’17) in Chicago, IL, USA.
* McMaster University is one of only four Canadian universities consistently ranked in the top 100 in the world.
- 4.5 Instructor Rating
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Hi there,
We are the SuperDataScience team. You will hear from us when new SuperDataScience courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheat sheets, and more!
We are here to help you stay on the cutting edge of Data Science and Technology.
See you in class,
Sincerely,
SuperDataScience Team!
- 4.5 Instructor Rating
- 44,325 Reviews
- 595,101 Students
- 70 Courses
Mitch is a Canadian filmmaker from Harrow Ontario, Canada. In 2016 he graduated from Dakota State University with a B.S, in Computer Graphics specializing in Film and Cinematic Arts.
Currently, Mitch operates as the Chairman of Red Cape Studios, Inc. where he continues his passion for filmmaking. He is also the Host of Red Cape Learning and Produces / Directs content for Red Cape Films.
He has reached over 540,000 + Students on Udemy and Produced more than 3X Best-Selling Courses.
Mitch is currently working Producing Online Educational Courses thru Red Cape Studios Inc.
Winning several awards at Dakota State University such as "1st Place BeadleMania", "Winner College 10th Anniversary Dordt Film Festival" as well as "Outstanding Artist Award College of Arts and Sciences".
Mitch has been Featured on CBC's "Windsors Shorts" Tv Show and was also the Producer/Director for TEDX Windsor, featuring speakers from across the Country.