R語言的免費啓蒙課

我們深知時間的寶貴，因此，本課程經過精心設計，旨在讓妳僅用 1 小時的時間，即可掌握數據科學中 R 語言的數據清理技巧及其他核心基礎知識。課程內容不僅涵蓋精煉的理論講解，還結合實際操作演示，讓妳在真正將知識轉化為能力。

章節 1: 數據科學和R語言

Section 1: Data Science and R Language

講座 1: 介紹數據科學和R語言的發展歷史、特點和應用領域。

Lecture 1: Introduction to the development history, characteristics, and application areas of data science and R.

講座 2: 下載和安裝R（macOS版本）。

Lecture 2: Downloading and installing R (macOS version).

講座 3: 下載和安裝R（Windows版本）。

Lecture 3: Downloading and installing R (Windows version).

講座 4: 下載和安裝RStudio。

Lecture 4: Downloading and installing RStudio.

講座 5: 簡要介紹RStudio。

Lecture 5: Brief introduction to RStudio.

講座 6: 認識R的擴展包。

Lecture 6: Understanding R packages.

講座 7: 4種安裝R擴張包的方法

Lecture 7: Four methods to install R packages.

章節 2: 數據導入、清洗和管理

Section 2: Data Import, Cleaning, and Management

講座 1: 數據和變量的概念與結構。

Lecture 1: Concepts and structure of data and variables.

講座 2: 在R中讀取內置數據和擴展包數據。

Lecture 2: Reading built-in and package data in R.

講座 3: 從CSV、TXT或Excel文件中讀取外部數據。

Lecture 3: Reading external data from CSV, TXT, or Excel files.

講座 4: R中基礎運算符的介紹。

Lecture 4: Introduction to basic operators in R.

講座 5: 數據科學中的數據預處理。

Lecture 5: Data preprocessing in data science.

章節 3: 常規的統計分析

Section 3: Regular Statistical Analysis

講座 1: 統計分析中的回歸分析。

Lecture 1: Regression analysis in statistical analysis.

講座 2: 构建和簡單解讀單變量線性回歸模型。

Lecture 2: Constructing and interpreting a simple univariate linear regression model.

講座 3: 使用R進行數據可視化。

Lecture 3: Data visualization using R.

章節 4: R的常規基礎繪圖

Section 4: Basic Plotting in R

講座 1: R基礎繪圖演示。

Lecture 1: Demonstration of basic plotting in R.

講座 2: R的散點圖繪制

Lecture 2: Creating scatter plots in R.

講座 3: R的直方圖和概率密度圖

Lecture 3: Creating histograms and density plots in R.

講座 4: R的條形圖（垂直、水平和分組條形圖）

Lecture 4: Creating bar charts (vertical, horizontal, and grouped) in R.

講座 5: R的餅圖和箱線圖

Lecture 5: Creating pie charts and boxplots in R.