Inteligencia Artificial Aplicada Back Office, At. al Cliente

Un curso completo, que cambiará tu visión y el modo de analizar la optimización. No es necesario poseer conocimientos de base en estadística avanzada. A través de ejemplos aprenderás a realizar tus propios análisis Machine Learning, sin inversiones en tecnología, empleando herramientas gratuitas, y sin necesidad de conocimientos previos en analítica avanzada o programación. En este curso recorreremos los conceptos, desde la base, para que llegues, por ti mismo a crear tus propios modelos Machine Learning, y analizar con precisión la optimización de tu realidad.

Aprenderás a estudiar y comprobar cuantitativamente el impacto de ambos aspectos y su efecto combinado, pudiendo determinar, para tu equipo, dónde se encuentran las claves en optimización de resultados.

Serás capaz de verificar qué aspectos impactan en la probabilidad de baja de cliente, y calcular de forma precisa cuál es la probabilidad de perder a cada cliente, para acometer acciones preventivas sobre algunos de ellos.

Conseguirás obtener tus propias conclusiones en el grado de impacto del NPS previo a un problema, como puede ser una avería, de modo que el NPS te permita prever cuál será la probabilidad de apertura de queja tras la avería sufrida.

A través de ejemplos aprenderás a realizar tus propios análisis Machine Learning, sin inversiones en tecnología, empleando herramientas gratuitas, y sin necesidad de conocimientos previos en analítica avanzada o programación. Casos como: ¿Puedo predecir la baja de un cliente? ¿Probabilidad de queja tras una avería? ¿Con qué fiabilidad ciertos inputs permiten predecir?