Your cart is empty.
Keep shoppingDoğal Dil İşleme A-Z™: (NLP)
Highest Rated
2,897 students
Doğal Dil İşleme A-Z™: (NLP)
Yapay zeka, derin öğrenme kullanarak natural language processing kavramlarını anlayın ve Python, Keras ile NLP yazın.
Created byRahmi Tuna, Ibrahim Cebeci
Last updated 11/2019
Turkish
What you'll learn
- Yinelenen sinir ağlarını tam manasıyla kavramış olacaksınız
- Doğal dil işlemeyi ayrıntılarıyla görmüş olacaksınız
- Çeviri yapan bir yapay zeka geliştirebileceksiniz
- Sentiment analysis ile olumlu veya olumsuz yorumları tespit edebileceksiniz
- Kelime vektörlerini kullanarak kelimeler arasındaki bağlantıları bulabileceksiniz
- Derin öğrenmeyi tüm ayrıntılarıyla öğreneceksiniz
Explore related topics
Course content
11 sections • 76 lectures • 12h 15m total length
Requirements
- Temel Programlama Bilgisi
- 64-bit İşletim Sistemi
Description
Herkese merhaba,
Doğal dil işleme kursuna hoşgeldiniz. Bu kursta doğal dil işlemenin karmaşık dünyasını adım adım ayrıntılarla, sade ve anlaşılır bir şekilde göreceksiniz. Sıfırdan başlayarak uzmanlığa kadar günümüzdeki en güncel doğal dil işleme yöntemlerini öğreneceksiniz. Ayrıca en önemli derin öğrenme alanlarından birisi olan yinelenen sinir ağlarını çok ayrıntılı bir şekilde öğreneceksiniz. Makine çevirisi, chatbotlar gibi karmaşık sistemlerin temelinde yinelenen sinir ağları yatar. Kursta da İngilizce Türkçe çeviri yapabilen bir model geliştireceğiz. Böylece yinelenen sinir ağlarını hem teori olarak hem de gerçek projelerle göreceksiniz.
Kurs temel programlama bilgisi dışında bir önbilgi gerektirmez. Kursta bütün kodları Python kullanarak yazacağız. Eğer Python bilmiyorsanız kursun sonuna temelden Python eğitimi ekledim. Ek ders sayesinde ayrıntılara boğulmadan çok hızlı bir şekilde Python öğrenerek kursa hazır olacaksınız.
Şimdiden hepinize başarılar dilerim.
Who this course is for:
- Doğal dil işleme öğrenmek isteyenler
- Yinelenen sinir ağlarını ayrıntılarıyla öğrenmek isteyenler
- Kelime vektörlerini öğrenmek isteyenler
- Sentiment analysis yapmak isteyenler
- Makine çevirisi yapmak isteyenler
- Image captioning yapmak isteyenler
- NLTK, gensim kütüphanelerini öğrenmek isteyenler
- seq2seq öğrenmek isteyenler