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ビジネススキルとしての相関分析・回帰分析入門講座|データの関係性を正しく読み解きビジネスの意思決定に活かす分析スキル
Rating: 4.2 out of 5(115 ratings)
1,600 students

ビジネススキルとしての相関分析・回帰分析入門講座|データの関係性を正しく読み解きビジネスの意思決定に活かす分析スキル

定番のデータ分析手法の基礎を徹底網羅!相関・回帰分析の概念から実践まで、ビジネスに活かすデータ読み解き力をゼロから学ぶ
Created byMiyamoto Shota
Last updated 7/2026
Japanese
Japanese [Auto],

What you'll learn

  • 相関分析の基礎知識と活用方法
  • 単回帰分析の基礎知識と活用方法
  • 重回帰分析の基礎知識と活用方法
  • 相関・回帰分析のケーススタディ

Course content

6 sections28 lectures2h 3m total length
  • 本コースについて0:45
  • はじめに4:45

Requirements

  • 特にありません。

Description

データ分析の第一歩を、相関分析・回帰分析で踏み出しませんか?

本コースは、データ分析の基礎である「相関分析」と「回帰分析」を、まったくの初心者でも理解できるように、丁寧に解説する入門講座です。


「データ分析に興味はあるけど、何から始めればいいか分からない…」

「データ分析の基本を、PythonやRのコードなしで、まずは概念から学びたい」

という方はもちろん、

「従業員のデータ分析レベルを底上げしたい」

「チームとしてデータ活用を促進していきたい」

とお考えのキャリア開発担当の方にもおすすめの講座です。


<このコースで得られること>

相関分析、回帰分析を通じて…

  • データの関係性を正しく読み解く力

  • 未来を予測し、過去を説明する力

  • ビジネスの意思決定に活かす実践力


<本コースの特徴>

本コースは、以下の4つのステップで、あなたのデータ分析スキルを効率的に引き上げます。

  1. 相関分析

    「広告費と売上」など、2つのデータに隠された関係性の有無や強さを、相関係数という指標を使って正しく読み解く方法を学びます。単に相関関係を発見するだけでなく、その注意点や落とし穴を理解することで、より正確な考察ができるようになります。

  2. 単回帰分析

    相関分析で発見した関係性を、回帰直線という1本の直線と数式で表現する方法を学びます。最小二乗法という手法を使って「最もフィットする直線」を導き出し、あるデータから別のデータを予測・説明する基礎スキルを身につけます。

  3. 重回帰分析

    より複雑な現実世界のデータを分析するために、複数の要因を同時に考慮する重回帰分析へとステップアップします。複数の説明変数が絡み合う状況でのモデルの解釈方法や、注意すべき多重共線性といった問題への対処法を習得します。

  4. ケーススタディ

    学んだ知識を定着させるため、実際のビジネスシーンを想定した「売上と広告費」「売上高と利益率」「従業員エンゲージメント」といったテーマで、複数のケーススタディに取り組んでいただきます。分析結果をどのように考察し、意思決定に繋げるかの実践力を養います。


<受講をおすすめしたい方>

  • データ分析をこれから始める方

  • データ分析の理論的な背景を学びたい方

  • Excelを使ってデータ分析をしてみたい方

  • ビジネスにおけるデータ活用に興味がある方

  • 従業員のデータ分析スキルの底上げを図りたい方

  • チームでのデータ活用を促進したい方

データから価値を引き出す力は、これからの時代、すべてのビジネスパーソンにとって必須のスキルです。

このコースで、データ分析のエッセンスを凝縮した相関分析・回帰分析の基本をマスターし、キャリアをさらに加速させましょう!

Who this course is for:

  • データ分析スキルの向上を目指す方
  • ビジネスにデータ分析を活用したい方
  • 相関係数の基礎スキルを習得したい方
  • 線形回帰分析の基礎スキルを習得したい方
  • 従業員のデータ分析スキルの底上げを図りたい教育担当者の方
  • チームメンバーのデータ活用促進を図りたい管理者の方