【한글자막】 Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기
What you'll learn
- 실제 데이터 과학 프로젝트가 어떤지 배우게 됩니다.
- 이 사례 연구를 이력서에 포함할 수 있습니다.
- 머신 러닝 실무자로 자신을 홍보할 수 있습니다.
- 데이터 과학 직무 면접에서 자신감을 느낄 것입니다.
- 여러 머신 러닝 알고리즘을 연결하여 목표를 달성하는 방법을 배우게 됩니다.
- Seaborn과 Matplotlib를 사용한 고급 데이터 시각화 기술을 배우게 됩니다.
- 로지스틱 회귀에 대해 배우게 됩니다.
- L1 정규화(Lasso)에 대해 배우게 됩니다.
- 랜덤 포레스트 분류기에 대해 배우게 됩니다.
Requirements
- 이 과정을 완료하려면 Python에 대한 기초 지식이(Machine Learning A-Z 수준이면 충분합니다) 있어야 합니다.
- 작업 환경(Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder) 설치 방법을 알아야 합니다.
- 이 강의는 머신 러닝을 처음 배우기 위한 강의로 적합하지 않습니다. 주요 개념을 이미 이해하고 있어야 합니다.
Description
6개의 실제 사례를 통한 실전 머신 러닝 완벽 실습!
딥 러닝 기술과 실제 적용!
포트폴리오를 위한 실무 프로젝트!
Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의를 선택해야 하는 이유
"머신 러닝의 이론도 알고 첫 알고리즘을 만드는 방법은 알고 있다면 이제 무엇을 해야 할까요?
머신 러닝의 기본 이론만 다루는 것에 그치는 강의는 많지만 더 나아가 실습까지 하는 강의는 없습니다.
이 강의는 그런 강의들과는 다릅니다.
모든 이론과 지식을 실제 머신 러닝 과제에 적용할 준비가 되셨나요?
그렇다면 "머신 러닝 실습" 강의에 오신 것을 환영합니다.
저희는 수많은 프로젝트를 완료한 최고의 업계 전문가들을 모셨습니다.
각 강사는 스스로의 경험을 통한 고유한 스타일을 가지고 있으며 실무에서도 그렇듯 이 강의를 성공적으로 완료하려면 이 스타일에 적응해야 합니다. 누구도 소외되지 않을 겁니다!
이 강의는 실제 데이터 과학 프로젝트가 어떤지 설명합니다. 문제만 소개하고 실제 경험은 제공하지 않는 전례에서 벗어나는 강의일 겁니다.
실습을 통해 머신 러닝을 배울 수 있는 강의, 이력서를 위한 실무적인 프로젝트를 진행하는 강의, 채용 담당자의 눈에 초심자처럼 보이지 않는 방법을 찾고 있다면 제대로 찾아오셨습니다!
이 강의는 실생활 문제에 대한 실습 접근 방식을 제공하고 데이터 과학의 세계에서 성공하는 데 정확히 필요한 것을 다룹니다.
Machine Learning 완벽 실습 : 6가지 실제 사례 직접 해결하기 강의의 6가지 주제는 아래와 같습니다.
당뇨병 초기 진단
앱 사용 분석을 통해 고객을 제품을 구독하게 유도
금융 부문의 해지율 최소화
GPS 데이터로 고객 위치 예측
미래 환율 예측
패션 분류
유방암 예측
그리고 더 많은 사례 연구들!
(모두 실제하고, 모두 사실이며, 모두 유용하고 적용 가능한 사례들입니다.)
그리고 마지막 보너스로,
이 강의는 딥 러닝 기술과 그 실제 적용에 대해서도 다룰 것입니다.
Ligency Team의 한마디!
저희의 목표는 세계 최고의 실용적인 머신 러닝 강의를 구축하는 것입니다.
머신 러닝 전문가가 되는 것이 목표라면 실생활 사례가 얼마나 가치가 있는지 알 것입니다.
이 사례들은 이론만 아는 데이터 과학자와 직접 실습을 해 본 머신 러닝 전문가의 차이를 결정할 것입니다.
따라서 포트폴리오에 추가할 수 있는 실습 경험을 얻고 싶다면 이 강의가 제격입니다.
강의를 들으시고 강의와 관련하여 궁금하신 점은 무엇이든 Q&A에 남기실 수 있지만, 꼭 영어로 남겨주세요. 그래야 답변을 드릴 수 있습니다. :)
지금 등록하세요! 강의에서 뵙겠습니다.
- Ligency Team
Who this course is for:
- 실제 데이터 과학 프로젝트가 어떤 모습인지 이해하고자 하는 데이터 과학 및 머신 러닝 애호가
- 머신 러닝 및 Python 지식이 있으며 자신의 기술을 연습하고 싶은 사람
Instructors
Dr. Ryan Ahmed is a professor and best-selling online instructor who is passionate about education and technology. Ryan has extensive experience in both Technology and Finance. Ryan holds a Ph.D. degree in Mechanical Engineering from McMaster* University with focus on Mechatronics and Electric Vehicles. He also received a Master of Applied Science degree from McMaster, with focus on Artificial Intelligence (AI) and fault detection and an MBA in Finance from the DeGroote School of Business.
Ryan held several engineering positions at Fortune 500 companies globally such as Samsung America and Fiat-Chrysler Automobiles (FCA) Canada. He has taught 46+ courses on Science, Technology, Engineering and Mathematics to over 300,000+ students from 160 countries with 29,000+ 5 stars reviews and overall rating of 4.5/5. Ryan also leads a YouTube Channel titled “Professor Ryan” (~1M views & 22,000+ subscribers) that teaches people about Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science.
Ryan has over 33 published journal and conference research papers on artificial intelligence, machine learning, state estimation, battery modeling and EV controls. He is the co-recipient of the best paper award at the IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (iTEC 2012) in Detroit, MI, USA. Ryan is a Stanford Certified Project Manager (SCPM), certified Professional Engineer (P.Eng.) in Ontario, a member of the Society of Automotive Engineers (SAE), and a member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is also the program Co-Chair at the 2017 IEEE Transportation and Electrification Conference (iTEC’17) in Chicago, IL, USA.
* McMaster University is one of only four Canadian universities consistently ranked in the top 100 in the world.
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We are the Ligency team. You will be hearing from us when new Ligency courses are released, when we publish new podcasts, blogs, share cheatsheets and more!
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Ligency Team!
I am a Data Scientist by trade, Astrophysicist by Degree, and Teacher by Heart.
Before becoming a Data Scientist, I realized that data is everywhere, taking over every aspect of my life. In my roles as an Undergraduate Research Assistant and a Data Analyst, I was exposed to working with large datasets, ranging from Youtube Analytics to Galaxy Cluster Pressure Profiles. Having the opportunity to work with data about a platform (YouTube) that I really love helped me love my work even more. I was able to carry this passion into MoneyLion, where I truly began to dive myself into the nitty gritty of Data Science, working with Database technologies like MongoDB and Redshift, developing efficient data warehouse ETL processes using Python and R, building predictive models for decision-making, building and maintaining R packages, building dashboards to track statistical significance of marketing campaigns, and manipulating data with a variety of tools like ElasticSearch, DataGrip, and more.
As a kid, immigrating to the US in 2005, I was very impressionable and excited about new things I learned. I spent a tremendous amount of time researching and watching videos about science and our universe. This passion for learning made me excited about explaining what I knew to others. As Neil deGrasse Tyson once explained, when I learned something new about science I felt like asking the person next to me, “Have you heard this!?”.
Now, I prepare to make my way into this new world of teaching Data Science. Whether it is teaching to my peers or friends, or fulfilling my dream of teaching an Online Course, I will continue to share the wonders of Data Science to all willing to listen. At the same time, I will keep diving deeper into this complex world of Data, learning as much as I can.
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Sincerely,
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1980년 도서출판 '헤임인터내셔널'이라는 이름으로 설립된 웅진씽크빅은 '헤임고교학습', '어린이마음', '웅진위인전기', 등을 잇따라 성공적으로 선보이며 교육업계를 이끌어왔습니다.
유아에서 성인을 아우르는 다양한 교육문화 콘텐츠를 개발, 제공하며 40년간 끊임없이 발전하는 교육기업입니다.
2021년 3월, 웅진씽크빅은 Udemy와 Strategic Alliance를 체결하였으며,
다양한 Udemy의 글로벌 Bestseller 강의들을 한국 수강생들에게 소개하고 있습니다.
영어를 어려워하는 수강생을 위해 글로벌 인기 강의에 한국어 자막도 제공하고 있으며, 국내에서 학습 수요가 높은 IT, 비즈니스, 직무개발, 어학 분야 등의 유명 강의도 모두 들을 수 있도록 다양한 콘텐츠 공급사와 제휴를 맺어 E-Learning 사업을 지속적으로 확대해나가고 있습니다.