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生成AIで実践するプロジェクト監査超入門
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833 students

生成AIで実践するプロジェクト監査超入門

【プロジェクトマネジメント関係者必修】プロジェクト監査の全知識を体系的に習得!プロジェクトを成功に導く実践ガイドと、対話型生成AIやAIエージェントによる効率化・自働化の実践方法を紹介!
Last updated 2/2026
Japanese

What you'll learn

  • 【1】プロジェクト監査の要点と実践的な観点を理解し、プロジェクトの健全性を客観的に評価できるようになります。
  • 【2】監査の視点を日々の業務に応用し、プロジェクトの「健康診断」を実践できるようになります。
  • 【3】生成AIを活用して、監査業務を効率化できるようになります。
  • 【4】AIエージェントによる監査業務の自動化といった、一歩進んだAI活用の考え方を理解できるようになります。

Course content

11 sections104 lectures6h 13m total length
  • このコースで学べること2:40
  • 理論編で学べることの概要2:54
  • 実践、応用編で学べることの概要2:23

Requirements

  • チームリーダーやプロジェクトリーダーなど、何らかの形でプロジェクトマネジメントに携わった実務経験があることが望ましいです。
  • プロジェクトの基本的な進め方や、プロジェクトマネジメント用語の基礎意識を有していることを前提としています。

Description

講座概要

「AIに仕事を奪われる」のではなく、「AIを使いこなす」監査人・PMへ。

本講座は、プロジェクト監査の理論を体系的に学び、最新の生成AI技術(ChatGPT, Codex CLI)を駆使して監査を実践し、さらには継続的監査を自動化する、全く新しいアプローチを提供する超実践型コースです。


プロジェクトの失敗原因の多くは「監査の不足」にあります。本コースでは、プロジェクト監査の「型」と「観点」を習得し、生成AIという強力なツールを組み合わせることで、監査の精度と効率を劇的に向上させます。


理論から実践、そして自動化まで、段階的にスキルアップできる3部構成で、あなたのプロジェクト品質保証スキルを次世代レベルに引き上げます。


この講座で学べること


1.  プロジェクト監査の「型」と「観点」の習得

    ・プロジェクト監査の基礎、目的、プロセスを体系的に理解します。

    ・立ち上げ、計画、実行監視、終結の全フェーズにおける具体的な監査観点(リスク、スケジュール、品質など)を習得します。


2.  生成AIを使いこなすプロンプト技術

    ・AIから最大限の洞察を引き出すためのRoLEXフレームワーク(Role, Request, ruLe, EXample)を学びます。


    ・Chain of Thought (CoT) や Tree of Thoughts (ToT) といった高度なプロンプト技法を、監査の現場で活用する方法を習得します。


    ・実務で再利用可能なプロンプトライブラリの構築・活用方法を学びます。


3.  ChatGPTによる実践的なフェーズ別監査


    ・架空のECサイトリニューアルプロジェクトを題材に、立ち上げから終結までの全フェーズ監査をChatGPTで実践します。


   ・プロジェクトドキュメント(憲章、体制図、課題管理表、EVMデータ)をAIに分析させ、定量的・定性的なリスク評価と改善策を引き出す方法を学びます。


4.  Codex CLIによる継続的監査の自動化(応用編)


    ・ OpenAIの最新開発エージェント Codex CLI を使用し、開発と監査を完全に統合する継続的監査(Continuous Audit)の仕組みを構築します。


    ・コード生成、テスト、デプロイと同時に監査チェックを自動実行し、リアルタイムな品質保証を実現する最先端の手法をハンズオンで学びます。


この講座はこんな方におすすめです


・プロジェクトマネージャー (PM)

 L AIを活用したリスク管理と品質保証を学び、プロジェクト成功率を高めたい方。

・プロジェクトリーダー (PL)

 Lチームの成果物の品質を効率的にチェックし、手戻りを削減したい方。

・IT監査人・品質保証 (QA) 担当者

 L 監査工数を削減し、より深く、より広範な監査を効率的に実施したい方。

・システムエンジニア・開発者

 L 開発プロセスに監査の視点を取り入れ、高品質な成果物を生み出したい方。

・生成AI技術の応用に関心のある方

 L プロンプトエンジニアリングを実務の課題解決に活かす具体的な手法を探している方。


講座の構成


本講座は、理論、実践、自動化の3つのパートで構成されています。


パート1:理論編:セクション1〜3

 L プロジェクト監査の基礎、プロセス、フェーズ別監査観点(西村講師担当)

パート2:実践編: セクション4〜5

 L プロンプトエンジニアリング(RoLEX, CoT, ToT)とChatGPTを使ったECサイト監査の実践(神草講師担当)

パート3:応用・自動化編:セクション6

 L Codex CLIを使った継続的監査(Continuous Audit)の実現とCI/CDパイプラインへの統合(神草講師担当)


受講の前提条件

*   プロジェクト管理またはシステム開発に関する基本的な知識(PMBOKやウォーターフォールモデルの基礎知識があれば、より深く理解できます)。

*   セクション4・5の実践パートでは、ChatGPTの基本的な操作経験があるとスムーズです。

*   セクション6(応用・自動化編)は、Node.js、npm、コマンドライン操作、Pythonプログラミングの基礎知識が必要なエンジニア向けの発展的な内容です。必須ではありませんが、最先端の自動化技術を学びたい方は挑戦をおすすめします。


講師からのメッセージ


生成AIは、プロジェクト監査のあり方を根本から変えようとしています。

この講座では、単なるAIツールの使い方ではなく、「監査の型」という普遍的な知識と、「AIを適切に導く力」という未来のスキルを融合させます。


理論を学び、実践で試し、そして自動化する。この一連のプロセスを体験することで、あなたは次世代のプロジェクト品質保証の担い手となるでしょう。


あなたのプロジェクトの成功を、心から応援しています。

Who this course is for:

  • プロジェクトの健全性を客観的に評価・確認するスキルを身につけたいプロジェクトマネージャーやリーダー
  • 複数のプロジェクトを横断的に監督・支援する立場にあるPMOや管理職の方
  • プロジェクト監査の仕組みを組織に導入したいと考えている責任者の方
  • 生成AIを活用して、監査業務を含む定型業務を効率化したいと考えているすべての方