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Keep shopping【YOLOとSSDを使った】実践物体検出
1,213 students
What you'll learn
- 物体検出モデルの中身を理解する
- 物体検出モデルを再学習させる
- 物体検出モデルを実際のビジネスに使う
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Course content
7 sections • 45 lectures • 6h 34m total length
Requirements
- シェルの簡単な操作ができる
- ディープラーニングの初歩的な理解がある
Description
業界で有名な３講師による実践的なディープラーニング講座です。多くのタスクにおいて必要となる物体検出をていねいに解説します。
本や入門講座などでディープラーニングを学んだもののそこから一歩進めない方に、次のステップをレクチャーします。
自分で学習データを作成し、それを用いた学習ができるようになるので、自分のビジネスへ活用が可能です。
理論面は図を用いて詳しく解説します。コーディングではTensorflowやChainerを用いますが、実際にコーディングしているところを見せながら詳しく解説します。
シェルの簡単な操作とディープラーニングの初歩的な理解を前提としています。
Who this course is for:
- SSD・YOLOを動かしたい人、動かしたことのある人
- tensorflow, keras, chainer動かした人、御自身で学ぶことができる方
- 物体検出モデルを独自のデータセットで学習したい人
- より実用的なAIのモデルを作ってビジネスに応用したい人