Data Science: Visualização de Dados com Python

Aprenda a construir visualizações de dados usando a linguagem de programação Python e a biblioteca Pyplot

Created byDiego Mariano, Ph.D.

Last updated 3/2022

Portuguese

What you'll learn

Visualizar de dados com Python
Conhecer a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT
Construir gráficos de linhas, barras, dispersão e boxplot
Manipular dados para construção de gráficos

Course content

1 section • 24 lectures • 1h 3m total length

Introdução0:12
Pré-requisitos0:13
Instalando matplot0:44
Google Colab (ambiente para desenvolvimento alternativo)4:19
Gráfico de linhas2:02
Gráfico de linhas
Inserindo legendas em gráficos1:29
Legendas
Gráfico de barras2:03
Comparando gráficos de barras2:36
Gráfico de barras
Scatterplot1:38
Scatterplot
Marcadores, cores e tipos de linha3:24
Inserindo pontos nos gráficos de linha3:45
Documentação do MATPLOTLIB.PYPLOT0:26
Marcadores, cores e tipos de linha
Salvando figuras3:33
Salvando figuras
Estudo de caso: crescimento da população brasileira0:06
Estudo de caso: crescimento da população brasileira10:41
Crescimento da população
O que é um boxplot?0:15
Boxplot5:12
Boxplot
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas0:36
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 11:43
HTML1:02
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 26:00
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 37:28
Estudo de caso: Bioinformática - comparando genomas parte 43:53
Avaliação final
Certificado0:13

Requirements

Lógica de programação
Linguagem Python (básico)
HTML (recomendado, mas não obrigatório)

Description

Visualização de dados é uma importante área de estudo para Data Science. Neste curso, abordaremos alguns conceitos importantes para criação de visualizações e gráficos em geral com a linguagem de programação Python. Conheceremos a biblioteca MATPLOTLIB PYPLOT e manipularemos dados obtidos no DataSUS e em bancos de dados de bioinformática. Matricule-se já!

Who this course is for:

Programadores Python
Pessoas interessadas em visualização de dados
Cientistas de dados (especialistas em Data Science)
Entusiastas de programação e visualização de dados