설치부터 시각화까지! 초보자를 위한 R 입문
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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설치부터 시각화까지! 초보자를 위한 R 입문

R로 데이터 분석(Data analytics)을 시작해보세요.
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Korean
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  • 2.5 hours on-demand video
  • 1 Article
  • 1 Supplemental Resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • R을 설치하고 기본적인 옵션을 설정하는 방법과 기본 문법을 학습합니다.
  • R 입문부터 데이터를 다루는 데 필요한 디플라이알 패키지의 기본 함수들을 배웁니다.
  • 간단한 수준의 데이터 핸들링까지 할 수 있게 되는 게 목표입니다.
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Requirements
  • 컴퓨터를 준비해 주세요.
Description

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특별할인!! 쿠폰란에 LEARNR을 입력하시면 50%할인된 가격으로 강의를 들으실 수 있습니다!

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R은 통계계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어입니다. 무료로 배포되고 있으며, 활용할 수 있는 다양한 패키지가 있어 사용이 쉽습니다. 데이터를 다루기 위해 통계 프로그램의 활용은 필수적입니다. 엑셀도 좋은 도구지만, 간단한 학습을 통해 통계계산에 특화된 R을 익히면 더 편리하고 다양한 활용이 가능합니다. 데이터 분석에 입문 하기 위한 좋은 기회입니다.

Who is the target audience?
  • R에 입문하고 싶은 분에게 추천합니다.
  • R을 실습하면서 배우고 싶은 분에게 추천합니다.
  • 새로운 데이터 분석도구를 배워보고 싶으신 분에게 추천합니다.
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시작하기
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R/R 스튜디오
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R의 기본 개념
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변수(Variables)
07:09

함수(Functions)
06:07

벡터(Vector)
07:20

데이터 프레임(Data Frame)
07:17
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데이터 형식(Data Type)
7 Lectures 38:23
숫자형(Numeric)
03:38

문자형(Chracter)
01:41

논리형(Boolean)
05:49

NA / NULL
03:20

Data / Date Time
09:40

Factor
08:05

패키지
06:10
+
dplyr
8 Lectures 15:52
dplyr 이란?
00:39

dplyr 설치하기
00:30

데이터 불러오기
02:16

파이프 라인 사용하기
01:08

함수1
01:37

간략 실습
01:06

함수2
01:44

뉴스 데이터 분석 사례
06:52
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ggplot2
17 Lectures 44:32

데이터 시각화의 종류
04:21

ggplot2 설치
02:17

ggplot2의 문법구조 - grammar of graphics
04:35

plot과 ggplot의 차이
01:46

essential layer 작성법
02:07

aesthetic / attribute
02:13

aes종류 + aesthetic 적절한 사용법
03:21

position
04:43

scatter plot
01:27

overplotting 방지법
01:11

bar plot & line plot
02:00

optional layers + statistics layer 추가하는 법
03:07

coodinates 조절
03:20

facet 사용법
01:42

Theme layer & labels
04:30

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About the Instructor
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IT 전문 언론사 블로터가 운영하는 유데미 공간입니다. 블로터는 오랫동안 오프라인 강의 운영을 기반으로 수강생들이기 가장 원하는 강의를 빠르게 제공하기 위해 노력합니다. 프로그래밍, 데이터과학, 디지털 마케팅, 라이프 스타일 등 다양한 블로터 강의를 살펴보고 싶다면 블로터 아카데미 이름을 클릭해보세요^^4천여명이 선택한 좋은 강의들을 한눈에 보실 수 있답니다^^


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블로터앤미디어 미디어랩 기자. R을 활용하는 데이터 저널리즘에 관심이 있습니다.