
DXとはデータとテクノロジーを活用して、社会・企業・業務にポジティブな変革をもたらすこと。システムを通して蓄積するものも、リサーチやインタビューを通して獲得するものも、いずれもデータです。
データにもさまざまな種類や特性があり、それぞれ入門・初級・中級・専門領域と学びの段階がありますが、私が入門・初級に位置づけているデータ関連のスキルアップ講座は、すべてのビジネスパーソンに身につけて貰いたいビジネス基礎スキルです。
ただ、入門・初級それぞれで複数のデータ関連講座を公開している為、本レクチャーでは、皆さんの課題感やリテラシーに応じて、最適な講座選びを行っていただけるよう、各講座の目的や位置づけを紹介するレクチャーを制作いたしました。
本レクチャーをご覧いただき、視聴すべき講座選びの参考にしていただければと思います。
※重要内容については各講座間で重複があります。複数講座を視聴いただける方は、予めご認識・ご了承いいただきますよう、お願いいたします。
データドリブンな時代。自分もデータ分析に挑戦してみたいけれど、何を・どうすればよいかわからない。周囲に相談できる相手もいない。書籍を読んでもわからない。実際に分析しようにもデータが手元にない…。と感じているデータ分析の未経験者向けに制作した体験講座です。
・サンプルデータを活用して、実際にデータ分析を体験できる
・内容はExcel簡易集計レベルで、身近な題材を厳選
・Excel操作画面のデモを見せながら、ワークを丁寧に解説するので分析の流れがイメージできる
など、データ分析未経験者が取り組みやすいこと、理解しやすいことを重視しました!
この講座をみればデータ分析の基本スキルが身につく!わけではありませんが、分析の流れを体験することで、
「私でもデータ分析できるかもしれない!ちょっと実務で挑戦してみよう!」と思えるようにはなります。
まずは本講座の2時間から、皆さんのデータ分析の第一歩を始めてみませんか?
■講座内容紹介
・データ活用の基本的な流れ
・ローデータ/度数分布表/ヒストグラム
・単純集計とクロス集計
・【ワーク】単純集計表+αの作成(退職理由)
・【解説】単純集計表+αの作成 (退職理由) デモンストレーション
・【ワーク】クロス集計表の作成 (退職理由)
・【解説】クロス集計表の作成(退職理由) デモンストレーション
・【ワーク】クロス集計表の解釈 今後必要なビジネススキル
・【解説】クロス集計表の解釈
・代表値を理解する
・【ワーク】代表値の活用(労働時間)
・【解説】代表値の活用 (労働時間)デモンストレーション
・全数調査と標本調査
・標本誤差
・【ワーク】標本調査の品質
・【解説】標本調査の品質
・事実データと意識データ