Buying for a Team? Gift This Course
Wishlisted Wishlist

Please confirm that you want to add Text mining e analisi del contenuto to your Wishlist.

Add to Wishlist

Text mining e analisi del contenuto

Una guida di base per apprendere i dati più importanti sull'analisi testuale, qualitativa e quantitativa
4.5 (2 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
26 students enrolled
Last updated 11/2016
Italian
$10 $50 80% off
5 days left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 2.5 hours on-demand video
  • 2 Articles
  • 2 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
Have a coupon?
Description

Questo corso è dedicato a chi vuole conoscere le basi dell'analisi testuale. Nella prima sezione, dopo un'introduzione generale sull'analisi dei testi, vedremo come i dati testuali vengono utilizzati dalle aziende per migliorare le performance interne, i rapporti con i clienti e in rapporto ai concorrenti. Successivamente vedremo come si effettua la normalizzazione di un testo per le analisi più semplici.

Nella seconda sezione vedremo in cosa consiste l'analisi qualitativa, e i software CAQDAS gratuiti più famosi e semplici da utilizzare.

Nella terza sezione vedremo l'utilizzo degli strumenti automatici e semi-automatici per l'analisi dei testi, e alcuni strumenti immediati per la statistica testuale oltre ad alcuni accenni sull'analisi delle conversazioni e la sentiment analysis.

La quarta sezione è dedicata ad alcuni tool molto promettenti per la categorizzazione automatica dei testi, l'estrazione di concetti e il riconoscimento immagini.

Infine, nella quinta parte troverete alcuni dei software più utilizzati per la creazione di word cloud e tree cloud.

Who is the target audience?
  • chi vuole apprendere la basi dell'analisi dei testi
  • sapere come viene utilizzato il text mining
Students Who Viewed This Course Also Viewed
What Will I Learn?
conoscere le basi dell'analisi del contenuto e dell'analisi testi
scoprire gli usi più comuni che le aziende fanno dei dati testuali
scoprire quali sono i dati che vengono maggiormente utilizzati per l'analisi dei testi
imparare le basi dell'analisi qualitativa dei dati testuali
creare un testo normalizzato per l'analisi
utilizzare alcuni strumenti per l'analisi automatica e semi-automatica
utilizzare gli strumenti per la categorizzazione automatica dei testi
costruire word cloud e tree-cloud
View Curriculum
Requirements
  • il corso presenta strumenti gratuiti e freemium per l'analisi dei testi, le lezioni sono adatte a tutti
Curriculum For This Course
Expand All 51 Lectures Collapse All 51 Lectures 02:20:17
+
Introduzione
5 Lectures 28:40

I software per il text mining
00:41

I problemi nel trattamento del linguaggio
06:50

Tipi di strutture per l'analisi
02:47

Approcci all'analisi dei testi
01:28
+
Procedure di normalizzazione
18 Lectures 36:36
Per iniziare
01:34

Standardizzazione e preprocessing
03:08

Tokenizzazione
01:43

Stopwords
01:08

Stemming
00:58

Lemmatizzazione
00:34

Normalizzazione
00:59

Boundary detection
01:11

Vector-space model
02:43

Bag of words e distanza tramite coseno
03:49

TF-IDF
02:20

N-gram
02:46

Computazione della distanza
01:13

Espressioni regolari
05:14

Indici di leggibilità di un testo
02:12

POS
01:46

Parsing
00:59

Named Entity Recognition e Information extraction
02:19
+
R
25 Lectures 01:04:34
Manipolazione testi
01:04

Importazione di dati testuali tramite le funzioni base
03:00

Preprocessing con le funzioni base di R
01:06

Riduzione in lettere minuscole
01:48

Riduzione a singoli token
03:14

Rimozione degli spazi bianchi
02:40

Subsetting
01:30

Primi elementi di analisi
03:23

La funzione grep()
00:41

Rimozione delle stopwords
04:56

Rappresentazione grafica
01:49

Clustering sui testi
03:44

Importazione di cartelle e corpus
03:36

Il pacchetto tm
01:15

Importazione dati
04:42

Pulizia del testo con tm
06:53

Importazione di corpus di documenti
02:56

Analisi di base di un corpus
05:02

Creare le matrici
01:04

Visualizzazione di dati testuali
02:05

Creazione di wordcloud
02:10

Creazione di wordcloud su corpus di documenti
02:26

Creazione di piramidi polarizzate
02:01

Rappresentare i cluster
01:28

Codice della sezione 2

Codice della sezione 2
00:01
+
Analisi qualitative
3 Lectures 10:27
Il metodo qualitativo CAQDAS
02:22

Alcune nozioni di analisi qualitativa col pacchetto RQDA
08:04

Codice della sezione 3

Codice della sezione 3
00:01
About the Instructor
4.6 Average rating
64 Reviews
3,642 Students
13 Courses
Marketing Strategist and Data Analyst

I'm a computer geek, data mining and research passionate, with a Ph.D in communication and complex systems and years of experience in teaching in Universities in Italy, France and Morocco, and online, of course!

I work as consultant in the field of data mining and machine learning and I like writing about new technologies and data mining.

I spent the last 9 years working as freelance and researcher in the field of social media analysis, benchmark analysis and web scraping for database building, in particular in the field of buzz analysis and sentiment analysis for universities, startups and web agencies across UK, France, US and Italy.

Report Abuse