Text mining e analisi del contenuto

Una guida di base per apprendere i dati più importanti sull'analisi testuale, qualitativa e quantitativa
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  • Lectures 51
  • Length 2.5 hours
  • Skill Level All Levels
  • Languages Italian
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About This Course

Published 3/2015 Italian

Course Description

Questo corso è dedicato a chi vuole conoscere le basi dell'analisi testuale. Nella prima sezione, dopo un'introduzione generale sull'analisi dei testi, vedremo come i dati testuali vengono utilizzati dalle aziende per migliorare le performance interne, i rapporti con i clienti e in rapporto ai concorrenti. Successivamente vedremo come si effettua la normalizzazione di un testo per le analisi più semplici.

Nella seconda sezione vedremo in cosa consiste l'analisi qualitativa, e i software CAQDAS gratuiti più famosi e semplici da utilizzare.

Nella terza sezione vedremo l'utilizzo degli strumenti automatici e semi-automatici per l'analisi dei testi, e alcuni strumenti immediati per la statistica testuale oltre ad alcuni accenni sull'analisi delle conversazioni e la sentiment analysis.

La quarta sezione è dedicata ad alcuni tool molto promettenti per la categorizzazione automatica dei testi, l'estrazione di concetti e il riconoscimento immagini.

Infine, nella quinta parte troverete alcuni dei software più utilizzati per la creazione di word cloud e tree cloud.

What are the requirements?

  • il corso presenta strumenti gratuiti e freemium per l'analisi dei testi, le lezioni sono adatte a tutti

What am I going to get from this course?

  • conoscere le basi dell'analisi del contenuto e dell'analisi testi
  • scoprire gli usi più comuni che le aziende fanno dei dati testuali
  • scoprire quali sono i dati che vengono maggiormente utilizzati per l'analisi dei testi
  • imparare le basi dell'analisi qualitativa dei dati testuali
  • creare un testo normalizzato per l'analisi
  • utilizzare alcuni strumenti per l'analisi automatica e semi-automatica
  • utilizzare gli strumenti per la categorizzazione automatica dei testi
  • costruire word cloud e tree-cloud

What is the target audience?

  • chi vuole apprendere la basi dell'analisi dei testi
  • sapere come viene utilizzato il text mining

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Curriculum

Section 1: Introduzione
Introduzione
Preview
16:54
I software per il text mining
00:41
I problemi nel trattamento del linguaggio
06:50
Tipi di strutture per l'analisi
02:47
Approcci all'analisi dei testi
01:28
Section 2: Procedure di normalizzazione
Per iniziare
01:34
Standardizzazione e preprocessing
03:08
Tokenizzazione
01:43
Stopwords
01:08
Stemming
00:58
Lemmatizzazione
00:34
Normalizzazione
00:59
Boundary detection
01:11
Vector-space model
02:43
Bag of words e distanza tramite coseno
03:49
TF-IDF
02:20
N-gram
02:46
Computazione della distanza
01:13
Espressioni regolari
05:14
Indici di leggibilità di un testo
02:12
POS
01:46
Parsing
00:59
Named Entity Recognition e Information extraction
02:19
Section 3: R
Manipolazione testi
01:04
Importazione di dati testuali tramite le funzioni base
03:00
Preprocessing con le funzioni base di R
01:06
Riduzione in lettere minuscole
01:48
Riduzione a singoli token
03:14
Rimozione degli spazi bianchi
02:40
Subsetting
01:30
Primi elementi di analisi
03:23
La funzione grep()
00:41
Rimozione delle stopwords
04:56
Rappresentazione grafica
01:49
Clustering sui testi
03:44
Importazione di cartelle e corpus
03:36
Il pacchetto tm
01:15
Importazione dati
04:42
Pulizia del testo con tm
06:53
Importazione di corpus di documenti
02:56
Analisi di base di un corpus
05:02
Creare le matrici
01:04
Visualizzazione di dati testuali
02:05
Creazione di wordcloud
02:10
Creazione di wordcloud su corpus di documenti
02:26
Creazione di piramidi polarizzate
02:01
Rappresentare i cluster
01:28
Article

Codice della sezione 2

Section 4: Analisi qualitative
Il metodo qualitativo CAQDAS
02:22
Alcune nozioni di analisi qualitativa col pacchetto RQDA
08:04
Article

Codice della sezione 3

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Instructor Biography

Valentina Porcu, Marketing Strategist and Data Analyst

I'm a computer geek, data mining and research passionate, with a Ph.D in communication and complex systems and years of experience in teaching in Universities in Italy, France and Morocco, and online, of course!

I work as consultant in the field of data mining and machine learning and I like writing about new technologies and data mining.

I spent the last 9 years working as freelance and researcher in the field of social media analysis, benchmark analysis and web scraping for database building, in particular in the field of buzz analysis and sentiment analysis for universities, startups and web agencies across UK, France, US and Italy.

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