Text mining e analisi del contenuto

Una guida di base per apprendere i dati più importanti sull'analisi testuale, qualitativa e quantitativa
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  • Lectures 32
  • Contents Video: 2 hours
    Other: 4 mins
  • Skill Level All Levels
  • Languages Italian
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About This Course

Published 3/2015 Italian

Course Description

Questo corso è dedicato a chi vuole conoscere le basi dell'analisi testuale. Nella prima sezione, dopo un'introduzione generale sull'analisi dei testi, vedremo come i dati testuali vengono utilizzati dalle aziende per migliorare le performance interne, i rapporti con i clienti e in rapporto ai concorrenti. Successivamente vedremo come si effettua la normalizzazione di un testo per le analisi più semplici.

Nella seconda sezione vedremo in cosa consiste l'analisi qualitativa, e i software CAQDAS gratuiti più famosi e semplici da utilizzare.

Nella terza sezione vedremo l'utilizzo degli strumenti automatici e semi-automatici per l'analisi dei testi, e alcuni strumenti immediati per la statistica testuale oltre ad alcuni accenni sull'analisi delle conversazioni e la sentiment analysis.

La quarta sezione è dedicata ad alcuni tool molto promettenti per la categorizzazione automatica dei testi, l'estrazione di concetti e il riconoscimento immagini.

Infine, nella quinta parte troverete alcuni dei software più utilizzati per la creazione di word cloud e tree cloud.

What are the requirements?

  • il corso presenta strumenti gratuiti e freemium per l'analisi dei testi, le lezioni sono adatte a tutti

What am I going to get from this course?

  • conoscere le basi dell'analisi del contenuto e dell'analisi testi
  • scoprire gli usi più comuni che le aziende fanno dei dati testuali
  • scoprire quali sono i dati che vengono maggiormente utilizzati per l'analisi dei testi
  • imparare le basi dell'analisi qualitativa dei dati testuali
  • creare un testo normalizzato per l'analisi
  • utilizzare alcuni strumenti per l'analisi automatica e semi-automatica
  • utilizzare gli strumenti per la categorizzazione automatica dei testi
  • costruire word cloud e tree-cloud

What is the target audience?

  • chi vuole apprendere la basi dell'analisi dei testi
  • sapere come viene utilizzato il text mining

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Curriculum

Section 1: Introduzione
15:24

Introduzione all'analisi del contenuto, al text e data mining.

07:13

L'analisi del contenuto ha subito una forte accelerazione dagli anni '90 in qua. Vediamo quali sono gli usi che vengono fatti attualmente di questo tipo di analisi

02:50

Normalizzazione di un testo per l'analisi dati, un'introduzione

00:50

Esempi di normalizzazione testi: trasformare il testo in minuscola con strumenti basic come Wordcounttools

1 page

Alcuni appunti sui possibili utilizzi del text mining

Differenza tra lemmatizzazione e stemming
1 page
Section 2: Gli strumenti qualitativi: CAQDAS
02:14

Una breve introduzione ai software CAQDAS per l'analisi qualitativa

07:37

Il funzionamento del software per Windows QDA miner LITE per l'analisi qualitativa di testi

02:03

Scaricare e installare il software per l'analisi dati R e l'IDE RStudio

09:31

Utilizzare il pacchetto per R RQDA per l'analisi qualitativa dei testi

09:37

Alcuni software per l'analisi qualitativa permettono non solo l'analisi dei testi, ma anche l'analisi di audiovisivi e fotografie. Tra questi Atlas e Transana

1 page

Tabella comparativa dei software per l'analisi qualitativa dei testi

Section 3: Gli strumenti quantitativi per l'analisi del contenuto
Gli strumenti per l'analisi semi-automatica - introduzione
03:04
04:42

Vediamo come utilizzare uno dei fogli di Google Docs per estrarre i tweets

Textalyser
02:21
00:41

Un'alternativa a textalyser per le prime informazioni sul testo

07:19

Un tool online per analizzare velocemente le statistiche su un testo in HTML, XML o da file testuale

03:18

Voyant permette una visione d'insieme del testo, word cloud, concordanze e grafici sui vari termini

04:07

Yoshikoder permette un'analisi quali-quantitativa dei testi, consentendo sia di categorizzarla sia di utilizzare alcune funzioni statistiche

07:00

Una breve introduzione alle tecniche di sentiment analysis. Una delle tecniche di analisi più promettenti degli ultimi anni è la sentiment analysis, che permette di effettuare degli analisi su brand e prodotti, oppure analisi di benchmark sui concorrenti

04:41

Utilizzare text processing per lo stemming e per misurare automaticamente il sentiment di un testo

06:29

Alcuni esempi di analisi testo direttamente su Python

1 page

Alcuni appunti sulle tipologie più diffuse di analisi quantitativa

Section 4: Strumenti per la categorizzazione automatica dei contenuti
10:18

Vediamo come utilizzare Meaningcloud per categorizzare e analizzare testi dalla console o tramite l'estensione per Excel su Windows

06:39

Alcuni test per capire il funzionamento di Dandelion nella categorizzazione e estrazione concetti da browser o da Add-on per Google Sheet

Section 5: Le Word Cloud
03:52

L'utilizzo delle word cloud e alcuni semplici strumenti per realizzarle

01:00

L'uso delle tag cloud statiche e dinamiche per categorizzare i post nei siti web

Creare una word cloud con Manyeyes
00:55
Tagxedo
01:56
02:20

Un altro tool per ottenere delle word cloud: get2gist permette di visualizzare le co-occorrenze all'interno della word cloud

01:18

Treeclouds permette oltre all'estrazione di parole chiave, un'analisi visiva dei termini correlati

Section 6: Conclusioni
Conclusioni
02:06

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Instructor Biography

Valentina Porcu, Marketing Strategist and Data Analyst

Valentina is a computer geek, data mining and research passionate, with a Ph.D in communication and complex systems and years of experience in teaching in Universities in Italy, France and Morocco, and online, of course!

She works as consultant in the field of data mining and machine learning and she like writing about new technologies and data mining.

She spent the last 9 years working as freelance in the field of social media analysis, benchmark analysis and web scraping for database building, in particular in the field of buzz analysis and sentiment analysis for startups and web agencies across UK, France, US and Italy.

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