Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
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Einführung Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Bereite Dich gezielt für deine Prüfung in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie vor.
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Created by Peter Lehe
Last updated 12/2016
German
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  • 18 hours on-demand video
  • 2 Articles
  • 183 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Am Ende meines Kurses kannst du deine Statistik Prüfungen bestehen.
  • Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie.
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  • Lade dir alle für dich zusammengefassten Übersichten runter, bevor du dir den Kurs anschaust.
Description

Themen

Wahrscheinlichkeitsrechnung

  1. Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit (Mit/Ohne Wiederholung; Mit/Ohne Zurücklegen, Permutation)
  2. Mengenverknüpfungen (Mengenoperatoren mit Rechenregeln)
  3. Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz von Beyes/ Satz der totalen Wahrscheinlichkeit
  4. Diskrete Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Binomial-, Geometrische-, Poissonverteilung,...)
  5. Stetige Verteilungen (Im Allgemeinen und im Speziellen: Exponential-, Gamma-, Normalverteilung,...)
  6. Rechenregeln für Erwartungswert und Varianz
  7. Grenzwertsätze (Poissonscher- & Zentraler Grenzwertsatz)
  8. Tschebeyscheffsche Ungleichungen
  9. Diskreter Zufallsvektor
  10. Stetiger Zufallsvektor
  11. Transformation von (stetigen) Zufallsvariablen

Statistik

  1. Empirische Verteilungen
  2. Parameterschätzung (Momenten- & und Maximum-Likelihood-Methode)
  3. Konfidenzintervalle (Erwartungswert, Varianz/Standardabweichung, Anteilswert)
  4. Statistische Tests (Parametertests: Erwartungswert (1 und 2 Parametertests), Varianz und Anteilswert; Nicht-Parametertests: Unabhängigkeitstest, Anpasungstest, Vorzeichentest)
  5. Regressionsanalyse (Lineare Regression)


Im Kurs zum Download erhältlich

  • Multiple-Choice Aufgabensammlung
  • Kombinierte Rechenaufgabensammlung
  • Übersichten: Verteilungen, Konfidenzintervalle, Statistische Tests, Verteilungstabellen (z, t, chi^2, F, Binomial), Merkzettel
  • Videoaufgaben in PDF Format
Who is the target audience?
  • Dieser Kurs richtet sich an alle Studenten, die Statistik und/oder Wahrscheinlichkeitsrechnung im Studium behandeln.
  • Dieser Kurs ist für alle geeignet, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema interessieren.
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120 Lectures
18:14:09
+
Einführung
1 Lecture 01:06

Lade dir die aktuellen Unterlagen runter und arbeite mit ihnen. Du brauchst sie für das Lösen einiger Aufgaben.

Preview 01:06
+
Kombinatorik/ Laplace-Wahrscheinlichkeit
15 Lectures 01:40:21

n & k bestimmen (1)
04:18

n & k bestimmen (2)
06:50

Kombinatorik - Aufgaben (1)
07:23

Kombinatorik - Aufgaben (2)
04:59

Kombinatorik - Aufgaben (3)
05:11

Kombinatorik - Aufgaben (4)
02:14

Kombinatorik - Aufgaben (5)
04:30

Kombinatorik - Aufgaben (6)
03:34

Kombinatorik - Aufgaben (7)
06:41

Kombinatorik - Aufgaben (8)
02:11

Kombinatorik - Aufgaben (9)
03:52

Laplace-Wahrscheinlichkeit
02:29

Laplace-Wahrscheinlichkeit - Aufgaben (1)
18:12

Laplace-Wahrscheinlichkeit - Aufgaben (2)
19:26
+
Mengenverknüpfungen
4 Lectures 44:13
Mengenverknüpfungen (1)
09:42

Mengenverknüpfungen (2)
12:21

Mengenverknüpfungen - Aufgaben (1)
10:23

Mengenverknüpfungen - Aufgaben (2)
11:47
+
Bedingte Wahrscheinlichkeit/ Satz v. Beyes/ Satz d. totalen Wahrscheinlichkeit
5 Lectures 01:11:06
Grundbegriffe
14:16

Aufgaben (1)
16:15

Aufgaben (2)
11:20

Aufgaben (3)
14:50

Aufgaben (4)
14:25
+
Diskrete Verteilungen
13 Lectures 02:23:58
Grundbegriffe (1)
06:51

Grundbegriffe (2)
14:03

(Allgemeine) diskrete Verteilungen - Aufgaben (1)
13:44

(Allgemeine) diskrete Verteilungen - Aufgaben (2)
12:24

(Allgemeine) diskrete Verteilungen - Aufgaben (3)
11:22

(Allgemeine) diskrete Verteilungen - Aufgaben (4)
14:32


(Spezielle) diskrete Verteilungen - Aufgaben (1)
08:04

(Spezielle) diskrete Verteilungen - Aufgaben (2)
09:24

(Spezielle) diskrete Verteilungen - Aufgaben (3)
04:29

(Spezielle) diskrete Verteilungen - Aufgaben (4)
05:32

(Spezielle) diskrete Verteilungen - Aufgaben (5)
18:12

Special: Anzahl der Versuche
12:34
+
Stetige Verteilungen
25 Lectures 03:28:21
Grundbegriffe
11:57

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (1)
04:23

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (2)
04:58

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (3)
05:38

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (4)
13:21

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (5)
06:27

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (6)
04:47

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (7)
03:33

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (8)
04:01

(Allgemeine) stetige Verteilungen - Aufgaben (9)
10:53


Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (1)
03:46

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (2)
08:10

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (3)
04:18

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (4)
04:01

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (5)
03:05

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (6)
08:40

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (7)
10:59

Exponentialverteilung & Gammaverteilung - Aufgaben (8)
05:37

Normalverteilung - Allgemein
14:41

Normalverteilung - Aufgaben (1)
12:47

Normalverteilung - Aufgaben (2)
19:06

Normalverteilung - Aufgaben (3)
17:30

Normalverteilung - Aufgaben (4)
09:30

Normalverteilung - Aufgaben (5)
09:22
+
Rechenregeln für Erwartungswert & Varianz
1 Lecture 18:32
Rechenregeln für Erwartungswert & Varianz
18:32
+
Grenzwertsätze
9 Lectures 01:14:14
Grenzwertsätze - Allgemein
15:16

Grenzwertsätze - Aufgaben (1)
06:35

Grenzwertsätze - Aufgaben (2)
06:53

Grenzwertsätze - Aufgaben (3)
09:07

Grenzwertsätze - Aufgaben (4)
04:06

Grenzwertsätze - Aufgaben (5)
03:48

Grenzwertsätze - Aufgaben (6)
07:46

Grenzwertsätze - Aufgaben (7)
07:30

Grenzwertsätze - Aufgaben (8)
13:13
+
Tschebeyscheffsche Ungleichungen
1 Lecture 18:52
Tschebeyscheffsche Ungleichungen (Allgemein + Aufgaben)
18:52
+
Diskrete Zufallsvektoren
3 Lectures 22:29
Diskrete Zufallsvektoren - Aufgaben (1)
08:43

Diskrete Zufallsvektoren - Aufgaben (2)
08:31

Diskrete Zufallsvektoren - Aufgaben (3)
05:15
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About the Instructor
Peter Lehe
4.7 Average rating
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Mathe Coach

- Geboren am 22. August 1989 in Aschersleben
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsmathematik
- Seit 2010 Tutor an der mathematischen Fakultät einer Technischen Universität
- Seit 2011 privater Mathe Coach für Schüler/Studenten (Einzel & Gruppen)
- Crash Kurse (gezielte Prüfungsvorbereitung) mit Erfolgsgarantie
- Aktuell: Lehramtsstudium (Mathematik & Wirtschaft) an der HU Berlin

Ich liebe das Gefühl andere beim Erreichen ihrer Lernziele zu unterstützen, obwohl sie anfangs oft selbst nicht an ihren Erfolg glauben. Der von mir bereitete Weg erfordert Vertrauen und innere Willensstärke meiner Schüler. Zur Belohnung gibt es für sie erfreuliche Noten und mir die Kraft weiter zu machen.