Udemy
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
    •  
Turn what you know into an opportunity and reach millions around the world.
Learn More
Your cart is empty.
Keep shopping
文系出身・数学がニガテ・知識ゼロの方大歓迎!社会人のための統計活用力養成講座 ~ データサイエンスの基礎を攻略!
Rating: 4.2 out of 5(1,994 ratings)
12,218 students

文系出身・数学がニガテ・知識ゼロの方大歓迎!社会人のための統計活用力養成講座 ~ データサイエンスの基礎を攻略!

「最も面白く,役に立った!」と評価される集合型研修のオリジナル映像講座版!文系・数学が苦手・過去に学習したが挫折したといった方でも大丈夫!統計を実際に使う時に必要な視点から学ぶ,統計を使って的確な解釈・判断ができるようになることを目指す講座
Created by金森 保智
Last updated 5/2025
Japanese

What you'll learn

  • 「データサイエンスの基礎講座」を大学で担当する講師が教える,「統計を使うって,こういうこと!」がわかる講座です
  • Excelファイル附録付き! 数学がニガテでも大丈夫です
  • 活用シーンからの「逆算」で,統計の解釈・判断に必要なことに絞って学ぶから,過去に統計学を学ぼうとして挫折した方も安心です
  • 「議論の質が深まった」と,集合型研修版に取り組んだクライアント企業から評価をいただく,統計の実践的な活用法が学べる講座です

Course content

14 sections70 lectures9h 1m total length
  • 1.1Sec.1の問題3:55
  • 1.2データを1つの値で代表させる8:28

    Excelファイルは,計算式が確認できるようにしてあります。

    実際に数値を入れて,計算する場合は,

    Excelファイルを開き ⇒ 上の方に表示されるタブのうち「数式タブ」をクリック ⇒ 上部に表示されるメニューのうち,「ワークシート分析」の中の「数式の表示」をクリック

    して,表示形式の変更をしてください

    (以下,全Excel附録が同様にして,利用できます)

  • 1.3データのバラツキの指標9:49
  • 1.4Sec.1の答え,その他の視点7:54

Requirements

  • 特にありません!(数学がニガテという方,過去に統計を学ぼうとしたが挫折したという方にこそ,最適です!)

Description

・「今までで一番面白く,業務分析・改善に役に立った!」との評価をいただいている,集合型研修の「エッセンス=学びのアプローチ・学びの視点」はそのままに,映像版の講義として改めて開発した完全オリジナルの講座です。

・統計を,道具として適切に扱い,ビジネスパーソンとして,的確に判断できる力を養成します。

・学びのアプローチが,よくある挫折しやすい講座とは正反対! 「的確な解釈,判断に,必要になること」という視点から,統計学の基礎と統計の実践的な活用法を学びます。

国立大学で,主に文系学生向けに「データサイエンス基礎講座」「教育測定・評価論」などを担当する講師が教える講座です。

・「統計を,解釈・判断に使うとは,どういうことなのか?」を,感覚的にもつかみ,実際に使えるようになることを目指す講座です。だから,各Secは,具体的なシーンを想定した問題に対し,自分なりの答えを導いていただくことからスタート。その後解説を確認し,回答例を確認していく,というステップを踏んでいきます。

・辞書的な定義や,実際の集計以上に,「それが意味すること,解釈にあたってのポイントを,自分の感覚として理解する,あるいは,自分の言葉で語れるようになること」に重点化して,統計学の基礎を押さえられます。

・「平均は○」と聞いただけで「ホッ!」or「ヤバイ!」などの判断をしがちな方,「AとBには相関がある」と聞いただけで「AとBは関連してるんだ」と解釈しがちな方などに最適です。

・この講座で扱う統計的な処理ができる,Excel附録付き! 統計的な処理そのものは,コンピュータに任せた方が,速くて,正確という立場をとっています。数学がニガテという方でも安心です。


~ カリキュラム ~

<INPUT編>

Sec.1:「代表値」と「散布度」

Sec.2:「相関」と「因果」

Sec.3:標本の特徴(データの2つのバラツキ)

Sec.4:「確率分布」と「統計モデリング」

Sec.5:対照群の設定,測定の適切さ

Sec.6:データに含まれる法則の発見

<OUTPUT編>

Sec.7:1つの統計の読み取り

Sec.8:複数の統計の読み取り

Sec.9:統計のアドバイスへの利用

Sec.10:統計の可視化の手法

Sec.11:統計を活用した分析結果の評価

<総復習編>

Sec.12:INPUT編のポイント

Sec.13:OUTPUT編のポイント



Who this course is for:

  • 分析力を武器に社会で活躍したい方
  • クリティカルな思考力を身につけたい方
  • DXや,データサイエンスに興味がある方
  • 過去に統計学にチャレンジしたが挫折した! 数学がニガテ! という方