統計學一 Statistics 1
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統計學一 Statistics 1

(1)在敘述統計部分:如何資料蒐集,資料分類與資料解析。(2)在推論統計部分:您將會了解各種基本機率觀念,各種機率分配,抽樣分配的觀念,學會各種不同估計技巧與假設檢定方法,協助您遇到需進行決策與規劃時做判斷。
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Created by Lee Bor-Jian
Last updated 8/2016
Traditional Chinese
Price: Free
Includes:
  • 24 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • 在課程結束時,您將會了解各種機率分配,抽樣分配的觀念
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Requirements
  • 複習微分之極大極小值求法,定積分之曲線下面積求法
  • 準備MS EXCEL軟體進行大量資料時的協助處理
Description

本課程之目的在於利用統計原理分析觀測資料,而資料分析係針對資料的特性及交互關聯來進行整理、分類及推測預判,並顯現資料分析結果與涵意。課程主要的內容包括:敘述性統計、機率分配(含間斷型與連續型)、相關估計定義技巧與定理、假設檢定的步驟與查表、假設檢定的決策判斷

十六章內容介紹:

第01章 緒論        第09章 常態分配

第02章 柴比雪夫不等式   第10章 聯合機率分配

第03章 機率        第11章 抽樣分配(一)

第04章 隨機變數      第12章 抽樣分配(二)

第05章 間斷型機率分配   第13章 假設檢定前準備

第06章 布阿松分配     第14章 點估計(一)

第07章 統計相關理論工具  第15章 點估計(二)

第08章 連續型隨機變數   第16章 單母體平均數假設檢定

◎語言

全部課程繁體中文講授。

◎其他事項

本課程僅供學員自修使用,無法取得中華科技大學學分。

Who is the target audience?
  • 未來需要分析,決策,研究,寫論文的商管學院學生
  • 若有升學考研究所的同學也適宜學習
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138 Lectures
24:08:21
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第01章 緒論
6 Lectures 01:10:38
01-01 統計學的目的
04:36

01-02 抽樣
15:48

01-03 尺度
10:07

01-04 資料集中的趨勢
13:01

01-05 資料分散的趨勢
09:58

01-06 標準差
17:08

緒論-小測驗
11 questions
+
第02章 柴比雪夫不等式
8 Lectures 01:17:49
02-01 柴比雪夫不等式
19:22

02-02 柴比雪夫不等式的證明
11:35

02-03 馬可夫不等式
11:06

02-04 柴比雪夫不等式單邊版
15:14

02-05 歷屆考題賞析(變異數下限之估計)
05:37

02-06 歷屆考題賞析(機率下限之估計)
04:25

02-07 歷屆考題賞析(單邊版柴比雪夫不等式)
05:05

02-08 105關務特考四等(柴比雪夫定理應用)
05:25

柴比雪夫不等式-小測驗
5 questions
+
第03章 機率
11 Lectures 01:20:11
03-01 排列
14:08

03-02 組合
13:39

03-03 二項式與多項式定理
11:42

03-04 機率
03:05

03-05 排容原理
05:21

03-06 獨立事件
06:16

03-07 互斥事件
01:40

03-08 條件機率
05:56

03-09 貝氏定理
08:41

03-10 貝氏定理例題
05:07

03-11 104國安特考(條件機率與獨立事件)
04:36

機率-小測驗
5 questions
+
第04章 隨機變數
10 Lectures 01:38:09
04-01 隨機變數
10:27

04-02 機率分配
12:24

04-03 聯合機率分配
07:32

04-04 期望值
12:35

04-05 期望值的線性性質
06:44

04-06 變異數
18:44

04-07 歷屆考題賞析(期望值)
08:43

04-08 歷屆考題賞析(貝式定理)
05:33

04-09 歷屆考題賞析(競賽獲勝機率)
11:01

04-10 104國安特考(期望值)
04:26

隨機變數-小測驗
6 questions
+
第05章 間斷型機率分配
8 Lectures 01:28:08

第八頁,負二項分配之期望值與變異數 E(X)=kq/p  ,影片上少打一個q

05-01 負二項分配
13:57

05-02 超幾何分配
05:46

05-03 超幾何分配的期望值與變異數
16:44

05-04 超幾何分配與二項分配比較
08:13

05-05 二項分配
14:31

05-06 二項分配的期望值與變異數證明
10:42

05-07 歷屆考題賞析(離散型隨機變數)
05:49

05-08 105高考三級(二項分配與超幾何分配)
12:26

間斷型機率分配-小測驗
5 questions
+
第06章 布阿松分配
11 Lectures 01:30:07
06-01 布阿松分配
09:12

06-02 布阿松分配的查表
13:34

06-03 布阿松分配與二項分配
08:25

06-04 歷屆考題賞析(布阿松分配)
06:30

06-05 歷屆考題賞析(布阿松分配性質)
08:41

06-06 歷屆考題賞析(布阿松分配基本觀念)
04:40

06-07 歷屆考題賞析(布阿松分配時間間隔性質)
09:45

06-08 歷屆考題賞析(布阿松分配應用交通號誌)
07:58

06-09 歷屆考題賞析(布阿松分配基本公式)
04:20

06-10 歷屆考題賞析(二項分配與布阿松分配)
10:02

06-11 105關務特考四等(布阿松分配應用)
07:00

布阿松分配-小測驗
5 questions
+
第07章 統計相關理論工具
8 Lectures 01:31:22
07-01 動差的觀念
10:23

07-02 動差生成函數
07:19

07-03 動差生成函數求期望值與變異數
11:43

07-04 動差生成函數的用途
07:45

07-05 JACOBIAN
11:59

07-06 變數變換(間斷型)
14:32

07-07 變數變換(連續型)
16:12

07-08 104高考三級(機率密度函數與變數變換)
11:29

統計相關理論工具-小測驗
5 questions
+
第08章 連續型隨機變數
14 Lectures 02:39:52
08-01 連續型隨機變數
11:20

08-02 伽瑪函數
14:57

08-03 伽瑪分配
10:13

08-04 指數分配
11:36

08-05 指數分配的應用
10:22

08-06 無記憶性質
12:21

08-07 歷屆考題賞析(指數分配的中位數)
08:16

08-08 卡方分配
12:44

08-09 卡方分配的性質
09:58

08-10 歷屆考題賞析(伽瑪分配的參數)
12:12

08-11 103國安特考三等(電池壽命)
07:04

08-12 混合隨機變數
14:49

08-13 105關務特考三等(混合隨機變數)
12:44

08-14 101地方特考四等(混合隨機變數)
11:16

連續型隨機變數-小測驗
5 questions
+
第09章 常態分配
7 Lectures 01:14:34
09-01 常態分配
13:16

09-02 常態分配的動差生成函數
07:30

09-03 常態分配的期望值與變異數
06:20

09-04 標準常態分配查表
15:24

09-05 常態分配標準化
12:47

09-06 二項分配與常態分配
12:30

09-07 歷屆考題賞析(常態分配疊合)
06:47

常態分配-小測驗
5 questions
+
第10章 聯合機率分配
13 Lectures 02:35:45
10-01 聯合機率分配函數
11:44

10-02 邊際機率分配函數
10:29

10-03 聯合機率分配函數之期望值
19:40

10-04 共變異數
11:11

10-05 共變異數與獨立關係
10:57

10-06 條件期望值
15:53

10-07 條件變異數
18:53

10-08 歷屆考題賞析(共變異數)
08:26

10-09 歷屆考題賞析(聯合機率分配)
08:16

10-10 歷屆考題賞析(常態分配疊合與共變)
10:30

10-11 歷屆考題賞析(邊際機率密度函數)
07:52

10-12 歷屆考題賞析(條件期望值)
06:57

10-13 105公務員普考(聯合機率分配與相關係數)
14:57

聯合機率分配-小測驗
5 questions
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About the Instructor
Lee Bor-Jian
4.7 Average rating
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數學教師

數學相關課程往往是許多學生學習過程中頭痛的課程,數學是一種學生學習過程中非常重要的學習工具,例如微積分,管理數學,統計學,工程數學等課程均是各學院學生必修的科目,李柏堅老師以在數學教學20多年過程中經歷各式各樣不同程度的同學,老師的理念是只要學生願意學,一定有辦法將學生教到會。

畢業於交通大學 應用數學研究所,畢業後進入教育界服務,也曾兼職於台灣升學補教業。

專業及興趣:

微積分

線性代數

管理數學

統計學

微分方程式

數位教材設計

網頁設計