SQL desde cero: Curso práctico y sin prerrequisitos técnicos
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SQL desde cero: Curso práctico y sin prerrequisitos técnicos

Convierte tu data en información valiosa para tu negocio aprendiendo SQL
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Created by Mel Restori
Last updated 11/2016
Spanish
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Includes:
  • 2 hours on-demand video
  • 7 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • realizar consultas a sus bases de datos usando SQL
  • usar datos para dirigir mejoras en sus trabajos
  • avanzar en sus carreras
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Requirements
  • no hay prerrequisitos para este curso!
  • materiales vienen con el curso e instalaremos el software requerido (gratis) junt@s
Description

Este curso te enseñará lo básico de bases de datos y de SQL - el lenguaje más usado para comunicarse con las bases de datos.  Trabajaremos con ejemplos usando una base de datos MySQL - pero los conocimientos aplican a todos los sabores de SQL (postgreSQL).

En pocas horas tendrás los conocimientos básicos para desatar el poder de tus datos. Con esto podrás

  • hacer mejoras sustantivas en tu trabajo
  • tomar decisiones con confianza - basadas en datos concretos
  • mejorar tus oportunidades de trabajo

---

Tod@s tenemos preguntas para poder mejorar nuestro trabajo:

  • ¿En qué áreas geográficas tenemos más oportunidades de expansión?
  • ¿Cuales campañas de mercadotecnia maximizan la rentabilidad de nuestra inversión?
  • ¿Cuales características de nuestro sitio web son las mas usadas?

En la mayoría de empresas, los datos necesarios para contestar este tipo de preguntas están en una base de datos relacional. Las respuestas están literalmente al alcance de tus manos...solo tienes que aprender el lenguaje de tus datos.

Who is the target audience?
  • este curso va dirigido a principiantes que no están familiarizados con la sintaxis de SQL y/o a los estudiantes que buscan un repaso rápido de SQL. No necesitan conocimientos previos de programación.
  • probablemente este curso no es para ti si eres administrador de base de datos o en funciones de sistemas ya que no vamos a cubrir las partes de SQL que son solo para administradores. Pero si te interesa saber que es lo que los usuarios de tu bases de datos van a utilizar, bienvenid@!
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Expand All 17 Lectures Collapse All 17 Lectures 01:56:59
+
Introducción
3 Lectures 14:25


Examen 1: Bases de Datos
3 questions

¿Qué es SQL?
02:52
+
Instalación de Wagon y la Base de Datos de Muestra
3 Lectures 07:05

Si tienes Wagon bien instalado, puedes brincarte esta lección

Si no pudiste instalar Wagon por sus requisitos de sistema o de internet, en esta clase vas a instalar el servidor MySQL localmente en tu compu y HeidiSQL, un gestor que te permitirá realizar las consultas de la clase

Instalación - Servidor MySQL y HeidiSQL
01:20

Para conectarte a la base de datos de muestra en Wagon:

  • Nickname (el que quieran): curso
  • Type: MySQL
  • Hostname: udemydb.wagonhq.com
  • Port: 3306
  • Database: sakila
  • User: udemy
  • Password: udemywagon
Base de Datos de Muestra - Sakila
03:44

si tienen errores ó preguntas técnicas:

   www.google.com

   www.stackoverflow.com

   www.iteramos.com  (versión de stackoverflow en español)


puedes bajar el pdf de la documentación en español de MySQL 5.0 aquí mismo

o buscar por Google por si hay uno para la versión de MySQL que uses en tu trabajo

(la versión 5.0 es suficiente para este curso)

Algunos Recursos
02:01
+
Consultas Básicas - Recuperar Datos de una Tabla
3 Lectures 35:24

Por si no se guardaron tus credenciales para conectarte a la base de datos en Wagon:

  • Nickname (el que quieran): curso
  • Type: MySQL
  • Hostname: udemydb.wagonhq.com
  • Port: 3306
  • Database: sakila
  • User: udemy
  • Password: udemywagon

--------------------------------------------------------

SELECT, FROM, WHERE -- RECUPERA, DE, DONDE

* -- "todos los campos"

/* */ -- comentarios

ORDER BY ... (DESC/ASC) -- ORDENA POR ... (DESC/ASC)

; -- terminar la declaración

¡Nuestra Primera Consulta!
14:05

Ejercicio: Primeras Consultas
2 questions

tipos de datos: números, texto, fechas y sellos de tiempo

maneras de manipular datos

- signos

   operadores matemáticos: +, -, *, /

   operadores lógicos:  <, >, =

- palabras claves

    ejemplos:  BETWEEN ... AND;  AND, OR

- funciones con paréntesis:

     ejemplos:  LEFT(), RIGHT(), SUBSTRING(), LENGTH(), CONCAT()

Tipos de Datos y Funciones
02:15

funciones comunes para manipular distintos tipos de datos usando ejemplos

todo el código esta en el archivo anexo

más detalles y muchas más funciones en el manual de MySQL en la sección 12 - Funciones y Operadores.

puedes bajar el manual de los recursos de la clase Algunos Recursos en la segunda sección

Manipulación de datos - práctica
19:04

Ejercicio: Consultas Básicas
4 questions
+
Agregaciones y Agrupaciones
2 Lectures 16:27

Agrupaciones: GROUP BY
08:56

Ejercicio: Agregaciones y Agrupaciones
3 questions
+
Recuperar Datos de 2+ Tablas
4 Lectures 28:54
Juntar Tablas 1: JOIN con dos tablas
10:30

Ejercicio: Juntar Tablas 1
4 questions

Juntar Tablas 2: JOIN con más de dos tablas
04:26

Juntar Tablas 3: LEFT JOIN/RIGHT JOIN
12:34

Ejercicio: Juntar Tablas 2
3 questions

Juntar Tablas 4: 3 Sabores de JOIN
01:24
+
Resumen con Ejemplos
1 Lecture 02:52

Puedes encontrar la presentación muestra aquí:

https://docs.google.com/presentation/d/1CVjuUa0EhAjl2YmGGDt97ZYzD7DuEFjV1ydjHM_rwT4/edit?usp=sharing


Ejemplo - Datos en Acción
02:52
+
Funciones Avanzadas
1 Lecture 11:52
Condicionales
11:52

Ejercicio: Condicionales
2 questions
About the Instructor
Mel Restori
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Directora de Analítica, Udemy

¡Hola! Soy Mel.  Tengo licenciatura en Ingeniería Industrial de Arizona State University y maestría en el mismo campo de Georgia Institute of Technology.

Llevo más de 10 años usando data y analítica en la industria para realizar mejoras significativas y dirigir decisiones estratégicas.

Actualmente soy la Directora de Analítica aquí mismo en Udemy. Tengo pasión por educación, por eso trabajo aquí y creé un curso.  Y también, siendo nerd, quiero ayudar a otros a aprender a usar data para mejorar en sus carreras y en sus funciones de trabajo

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Hi! I'm Mel.  I have an undergrad on Industrial Engineering from Arizona State University and a masters in the same field from Georgia Institute of Technology.

I have over 10 years industry experience using data and analytics to drive meaningful improvements and inform strategic decisions

Currently, I'm the Director of Analytics right here at Udemy.  I'm passionate about education, which is why I work here and created a course.  Also, being a true numbers nerd, I want to help others learn to use data to improve in their careers and work