SQL desde cero: Curso práctico y sin prerrequisitos técnicos

Convierte tu data en información valiosa para tu negocio aprendiendo SQL
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  • Lectures 17
  • Length 2 hours
  • Skill Level Beginner Level
  • Languages Spanish
  • Includes Lifetime access
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About This Course

Published 8/2016 Spanish

Course Description

Este curso te enseñará lo básico de bases de datos y de SQL - el lenguaje más usado para comunicarse con las bases de datos.  Trabajaremos con ejemplos usando una base de datos MySQL - pero los conocimientos aplican a todos los sabores de SQL (postgreSQL).

En pocas horas tendrás los conocimientos básicos para desatar el poder de tus datos. Con esto podrás

  • hacer mejoras sustantivas en tu trabajo
  • tomar decisiones con confianza - basadas en datos concretos
  • mejorar tus oportunidades de trabajo

---

Tod@s tenemos preguntas para poder mejorar nuestro trabajo:

  • ¿En qué áreas geográficas tenemos más oportunidades de expansión?
  • ¿Cuales campañas de mercadotecnia maximizan la rentabilidad de nuestra inversión?
  • ¿Cuales características de nuestro sitio web son las mas usadas?

En la mayoría de empresas, los datos necesarios para contestar este tipo de preguntas están en una base de datos relacional. Las respuestas están literalmente al alcance de tus manos...solo tienes que aprender el lenguaje de tus datos.

What are the requirements?

  • no hay prerrequisitos para este curso!
  • materiales vienen con el curso e instalaremos el software requerido (gratis) junt@s

What am I going to get from this course?

  • realizar consultas a sus bases de datos usando SQL
  • usar datos para dirigir mejoras en sus trabajos
  • avanzar en sus carreras

What is the target audience?

  • este curso va dirigido a principiantes que no están familiarizados con la sintaxis de SQL y/o a los estudiantes que buscan un repaso rápido de SQL. No necesitan conocimientos previos de programación.
  • probablemente este curso no es para ti si eres administrador de base de datos o en funciones de sistemas ya que no vamos a cubrir las partes de SQL que son solo para administradores. Pero si te interesa saber que es lo que los usuarios de tu bases de datos van a utilizar, bienvenid@!

What you get with this course?

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Lifetime access.

Learn on the go.
Desktop, iOS and Android.

Get rewarded.
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Curriculum

Section 1: Introducción
¡Bienvenid@s!
Preview
04:56
¿Qué es una Base de Datos Relacional?
Preview
06:37
Examen 1: Bases de Datos
3 questions
¿Qué es SQL?
02:52
Section 2: Instalación de Wagon y la Base de Datos de Muestra
01:20

Si tienes Wagon bien instalado, puedes brincarte esta lección

Si no pudiste instalar Wagon por sus requisitos de sistema o de internet, en esta clase vas a instalar el servidor MySQL localmente en tu compu y HeidiSQL, un gestor que te permitirá realizar las consultas de la clase

03:44

Para conectarte a la base de datos de muestra en Wagon:

  • Nickname (el que quieran): curso
  • Type: MySQL
  • Hostname: udemydb.wagonhq.com
  • Port: 3306
  • Database: sakila
  • User: udemy
  • Password: udemywagon
02:01

si tienen errores ó preguntas técnicas:

   www.google.com

   www.stackoverflow.com

   www.iteramos.com  (versión de stackoverflow en español)


puedes bajar el pdf de la documentación en español de MySQL 5.0 aquí mismo

o buscar por Google por si hay uno para la versión de MySQL que uses en tu trabajo

(la versión 5.0 es suficiente para este curso)

Section 3: Consultas Básicas - Recuperar Datos de una Tabla
14:05

Por si no se guardaron tus credenciales para conectarte a la base de datos en Wagon:

  • Nickname (el que quieran): curso
  • Type: MySQL
  • Hostname: udemydb.wagonhq.com
  • Port: 3306
  • Database: sakila
  • User: udemy
  • Password: udemywagon

--------------------------------------------------------

SELECT, FROM, WHERE -- RECUPERA, DE, DONDE

* -- "todos los campos"

/* */ -- comentarios

ORDER BY ... (DESC/ASC) -- ORDENA POR ... (DESC/ASC)

; -- terminar la declaración

Ejercicio: Primeras Consultas
2 questions
02:15

tipos de datos: números, texto, fechas y sellos de tiempo

maneras de manipular datos

- signos

   operadores matemáticos: +, -, *, /

   operadores lógicos:  <, >, =

- palabras claves

    ejemplos:  BETWEEN ... AND;  AND, OR

- funciones con paréntesis:

     ejemplos:  LEFT(), RIGHT(), SUBSTRING(), LENGTH(), CONCAT()

19:04

funciones comunes para manipular distintos tipos de datos usando ejemplos

todo el código esta en el archivo anexo

más detalles y muchas más funciones en el manual de MySQL en la sección 12 - Funciones y Operadores.

puedes bajar el manual de los recursos de la clase Algunos Recursos en la segunda sección

Ejercicio: Consultas Básicas
4 questions
Section 4: Agregaciones y Agrupaciones
Agregaciones: MAX()/MIN()/COUNT()
Preview
07:31
Agrupaciones: GROUP BY
08:56
Ejercicio: Agregaciones y Agrupaciones
3 questions
Section 5: Recuperar Datos de 2+ Tablas
Juntar Tablas 1: JOIN con dos tablas
10:30
Ejercicio: Juntar Tablas 1
4 questions
Juntar Tablas 2: JOIN con más de dos tablas
04:26
Juntar Tablas 3: LEFT JOIN/RIGHT JOIN
12:34
Ejercicio: Juntar Tablas 2
3 questions
Juntar Tablas 4: 3 Sabores de JOIN
01:24
Section 6: Resumen con Ejemplos
02:52

Puedes encontrar la presentación muestra aquí:

https://docs.google.com/presentation/d/1CVjuUa0EhAjl2YmGGDt97ZYzD7DuEFjV1ydjHM_rwT4/edit?usp=sharing


Section 7: Funciones Avanzadas
Condicionales
11:52
Ejercicio: Condicionales
2 questions

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Instructor Biography

Mel Restori, Directora de Analítica, Udemy

¡Hola! Soy Mel.  Tengo licenciatura en Ingeniería Industrial de Arizona State University y maestría en el mismo campo de Georgia Institute of Technology.

Llevo más de 10 años usando data y analítica en la industria para realizar mejoras significativas y dirigir decisiones estratégicas.

Actualmente soy la Directora de Analítica aquí mismo en Udemy. Tengo pasión por educación, por eso trabajo aquí y creé un curso.  Y también, siendo nerd, quiero ayudar a otros a aprender a usar data para mejorar en sus carreras y en sus funciones de trabajo

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Hi! I'm Mel.  I have an undergrad on Industrial Engineering from Arizona State University and a masters in the same field from Georgia Institute of Technology.

I have over 10 years industry experience using data and analytics to drive meaningful improvements and inform strategic decisions

Currently, I'm the Director of Analytics right here at Udemy.  I'm passionate about education, which is why I work here and created a course.  Also, being a true numbers nerd, I want to help others learn to use data to improve in their careers and work

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