11 Pruebas Diagnosticas (SPSS, Excel) y diseño curvas ROC.

Aprende 11 pruebas diagnósticas (con SPSS, Excel y MedCalc), tipos error, evalúa normalidad y diseña curvas ROC.
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  • Lectures 18
  • Length 2.5 hours
  • Skill Level All Levels
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About This Course

Published 7/2015 Spanish

Course Description

Descripción del curso

Este curso te muestra de forma practica como realizar la evaluación de pruebas diagnósticas en el programa SPSS, aprenderás por ti mismo a ejecutar cada uno de los análisis escritos con bases de datos hipotéticas.

Audiencia

Recomiendo el curso para personas en cualquier rama del conocimiento que quiera aprender ejecutar pruebas diagnósticas con el software SPSS y la obtención de curvas ROC.

El curso puede ser de gran utilidad para aquellos que de forma continua analizan datos por motivo de trabajo, o bien tienen que realizar algún tipo de reporte para propósitos de tesis en niveles de licenciatura y posgrado en cualquier área del conocimiento.

Temas incluidos

Aprenderás desde los primeros videos como realizar las pruebas estadísticas utilizadas mas comúnmente y su interpretación; los principales temas del curso incluyen:

  1. Introducción.
  2. Demostrar la distribución de una base de datos.
  3. Sensibilidad.
  4. Especificidad.
  5. Valor predictivo (positivo y negativo).
  6. Likelihood ratios (positivo o negativo).
  7. Accuracy de una prueba diagnóstica.
  8. Error tipo I.
  9. Error tipo II.
  10. Cálculo del poder estadístico.
  11. Riesgo relativo.
  12. Odds ratio.
  13. Diseño de curvas ROC con el software SPSS.
  14. Diseño de curvas ROC con el software MedCalc.
  15. Conclusiones.

Material adicional

Cada sección del curso se acompaña de archivos complementarios con formatos *.sav (formato SPSS), y ocasionalmente en formatos *.doc (Word), o *.xls (Excel), que podrás descargar a tu computadora utilizando los links específicos para cada archivo.

Esos archivos contienen las bases de datos que se utilizaron en los diferentes videos y con ellos podrás reproducir los ejercicios presentados en las diferentes lecciones .

Duración del curso

El curso tiene una duración aproximada de 3 horas; el orden de los temas presentados puede modificarse de acuerdo a tus necesidades de análisis y revisión de temas específicos.

Beneficios

Al terminar este curso conocerás 11 de las formulas más comúnmente utilizadas en la evaluación de pruebas diagnósticas.

Podrías diseñar tu mismo curvas ROC utilizando tu base de datos.

Habrás aprendido un grupo importante de habilidades/destrezas analíticas que te darán una ventaja competitiva para el desarrollo de tus actividades laborales y/o académicas .

What are the requirements?

  • Tener una actitud positiva para aprender.
  • Tener acceso a una conexión de Internet alámbrica o inalámbrica, para tener acceso en cualquier momento a los vídeos del curso utilizando tabletas electrónicas y teléfonos móviles.
  • Disponer de una computadora con el software SPSS ya instalado para poder seguir los ejemplos del curso.

What am I going to get from this course?

  • Conocer cuál es la distribución de los datos con SPSS antes de su análisis.
  • Saber cómo calcular la sensibilidad y especificidad.
  • Saber cómo calcular el valor predictivo positivo y negativo.
  • Saber cómo calcular el likelihood ratio.
  • Conocer el concepto de acccuracy y su ejecución.
  • Conocer los conceptos de error tipo I, tipo II y poder estadístico.
  • Saber que es el riesgo relativo y los Odds ratios.
  • Aprender a realizar curvas ROC.

What is the target audience?

  • • Personas que quieren aprender a realizar pruebas diagnósticas para un grupo de datos.
  • • Interesados en escribir artículos científicos donde tengan que elaborar curvas ROC.
  • • No deberían tomar el curso personas que busquen otro tipo de análisis con el software SPSS.

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Curriculum

Section 1: Introduccion
Presentacion del curso
Preview
01:49
Section 2: Demostrar la distribución normal
Distribucion normal (parte A)
09:06
Distribucion normal (parte B)
11:23
Section 3: Sensibilidad y Especificidad
Sensibilidad y Especificidad parte A
13:21
Sensibilidad y Especificidad parte B
10:39
Section 4: Valor predictivo (positivo y negativo).
Pos-Neg Predictive Value parte A
07:42
Pos-Neg Predictive Value parte B
13:47
Pos-Neg Predictive Value parte C
08:12
Section 5: Likelihood ratios (positivo o negativo).
Likelihood ratios
10:15
Section 6: Accuracy de una prueba diagnóstica.
Accuracy and Precision-Spanish
09:01
Section 7: Error tipo I, tipo II, y cálculo del poder estadístico.
Error I-II y Poder-Spanish
04:36
Section 8: Riesgo relativo y Odds ratio.
Relative Risk and Odds ratio-Spanish
05:39
Section 9: Diseño de curvas ROC el software SPSS.
ROC curves using SPSS parte A
Preview
08:32
ROC curves using SPSS parte B
07:24
ROC curves using SPSS parte C
08:19
Section 10: Diseño de curvas ROC con el software MedCalc.
ROC curves using MedCacl parte A
06:38
ROC curves using MedCacl parte B
10:58
Section 11: Conclusiones.
Conclusiones
Preview
01:33

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Instructor Biography

Ernesto Roldan Valadez, Life hacker, mentor, professor, clinical investigator.

Ernesto Roldan-Valadez, M.D., M.Sc., D.Sc., is a Mexican physician, Board Certified Diagnostic Radiologist, and Researcher. He works as a consultant radiologist in Medical Imaging and Academic Publishing for public and private institutions in Mexico and internationally; he also performs activities as Professor and Investigator at one of the top Medical Schools in Mexico City.    

He finished his studies in Mexico: MD degree, specialty in diagnostic radiology, a fellowship in whole body MRI (2007-2008), and a Master and Doctoral degrees in Medical Sciences (2008-2010 and 2011-2014 respectively); the National Autonomous University of Mexico (UNAM) granted Ernesto's Diplomas.

Ernesto holds membership of medical societies related to his specialty in Mexico, Europe and USA. He combines his activities as a mentor for students of all ages, clinical investigator, professor and tutor (undergraduate, graduate, and postgraduate students). Ernesto has been publishing scientific articles (1st author, coauthor, correspondence author) in indexed journals during the last 20 years; in November 2016, he reached 51 academic publications indexed in the US National Library of Medicine.  

Ernesto's activities (tutoring, data analysis and visualization, writing, publishing, teaching, medical practitioner) convinced him to teach online and reach a wider audience; he believes in self-directed learning as the best practice with which students will increase their skills and potential to live a successful life. He would like to be known as a person who empowers others, and through this platform, he is looking forward to sharing his passion and knowledge with you !!      

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