SPSS, se experto en análisis estadístico (basico-intermedio)

Conviértete en experto del software SPSS (nivel básico, intermedio): matriz de datos, analisis estadisticos, graficos.
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  • Lectures 42
  • Length 5 hours
  • Skill Level All Levels
  • Languages Spanish
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About This Course

Published 7/2015 Spanish

Course Description

Descripción del curso

Este curso te muestra de forma practica como realizar procedimientos estadísticos básicos en el programa SPSS, aprenderás por ti mismo a utilizar el software y realizar tus propias pruebas de estadística con ejemplos en variables continuas y categóricas.

Audiencia

Recomiendo el curso para cualquier persona que quiera aprender por primera vez el software SPSS o aquellos que quieran refrescar sus conocimientos en el uso del mismo.

El curso puede ser de gran utilidad para aquellos que de forma continua tienen que analizar datos por motivo de trabajo, o bien tienen que realizar algún tipo de reporte para propósitos de tesis en niveles de licenciatura y posgrado en cualquier área del conocimiento.

Durante el curso aprenderás a realizar las pruebas estadísticas descritas en el temario paso por paso, así como “tips" útiles; si ya cuentas con alguna experiencia utilizando el software, el curso aún puede serte de utilidad para revisar temas específicos que nos revises frecuentemente.

Temas incluidos

Aprenderás desde los primeros videos como realizar las pruebas estadísticas utilizadas mas comúnmente y su interpretación; los principales temas del curso incluyen:

  1. Creación de la matriz de datos.
  2. Seleccionar un grupo de casos en SPSS.
  3. Ponderar casos en SPSS.
  4. Transformación de datos en una variable.
  5. Estadística descriptiva de variables categóricas.
  6. Estadística descriptiva de variables continuas.
  7. Pruebas de Chi cuadrado
  8. Prueba de McNemar.
  9. Prueba Q de Cochran.
  10. Índice de Kappa.
  11. U de Mann-Whitney.
  12. t de Student para muestras Independientes.
  13. Wilcoxon Signed Rank Test.
  14. t de student para muestras Dependientes.
  15. Anova de 1 vía.
  16. Prueba de Kruskal-Wallis.
  17. Anova Medidas Repetidas.
  18. Prueba de Friedman.
  19. Correlación de Pearson y Spearman.
  20. Correlación Parcial de Pearson y Spearman.
  21. Histogramas.
  22. Gráficos de linea.
  23. Gráficos de barra.
  24. Scatterplots.
  25. Boxplots.
  26. Conclusiones.

Material adicional

La mayoría de videos del curso se acompaña de archivos complementarios que puedes descargar con formatos *.sav (formato SPSS), y ocasionalmente en formatos *.doc (Word), o *.xls (Excel), esto con la finalidad que cuentes con las bases de datos que se utilizaron para realizar el vídeo y con las que podrás los ejercicios presentados en las diferentes lecciones.

Duración del curso

El curso tiene una duración aproximada 5 horas; el orden de los temas presentados puede modificarse de acuerdo a tus necesidades de análisis y revisión de temas específicos.

Beneficios

Al terminar este curso podrás realizar los análisis estadísticos más comúnmente utilizados para evaluar variables continuas y categóricas y su interpretación.

Podrías realizar los principales tipos de gráficos que mejor representen la información en tu análisis de datos y editar gráficos ya existentes.

Habrás aprendido un grupo importante de habilidades/destrezas analíticas que te darán una ventaja competitiva importante en tu trabajo.

What are the requirements?

  • Aprender a realizar un análisis de varianza (ANOVA) entre variables.
  • Disponer de una computadora con el software SPSS ya instalado.
  • Se puede acceder en cualquier momento a los vídeos utilizando tabletas electrónicas y teléfonos móviles.

What am I going to get from this course?

  • Aprender a "preparar la matriz de datos" en SPSS antes de su análisis.
  • Saber cómo realizar un análisis estadístico en variables categóricas.
  • Saber cómo realizar un análisis estadístico variables continuas.
  • Saber cómo realizar un análisis estadístico variables continuas.
  • Aprender a realizar un análisis de varianza (ANOVA) entre variables.

What is the target audience?

  • Personas que quieren aprender a utilizar el software SPSS de una manera fácil, práctica y efectiva.
  • Cualquier persona que quiera incrementar sus ventajas competitivas en su trabajo la adquisición de nuevas habilidades que le dará el aprendizaje del software SPSS.
  • No deberian tomar el curso personas las personas que no quieran aprender el uso del software.

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Curriculum

Section 1: Introduccion
Presentacion del curso
Preview
01:56
Breve Historia del Software SPSS
07:55
Cambiando las opciones de SPSS
Preview
13:42
Section 2: Creacion de una Matriz de datos
Creacion de una matriz datos (parte A)
10:30
Creacion de una matriz datos (parte B)
10:17
Section 3: Seleccionar un grupo de casos en SPSS
Seleccionar un grupo de casos en SPSS (parte A)
07:00
Seleccionar un grupo de casos en SPSS (parte B)
07:07
Section 4: Ponderar casos en SPSS
Ponderacion de una variable unica
07:19
Ponderacion para construir una tabla de contingencia
06:45
Section 5: Transformacion de datos en una variable
Conocer un ejemplo de transformación logarítmica en una variable
08:54
Transformar dos variables continuas en una nueva variable continua
03:16
Transformar una variable continua en una variable nominal (grupos de edad)
04:22
Section 6: Estadística descriptiva de variables categóricas y continuas en SPSS
Introducción
03:31
Estadística descriptiva de variables categóricas
02:05
Estadística descriptiva de variables continúas
09:29
Section 7: Pruebas de Chi cuadrado
Introducción
02:44
Chi cuadrada para bondad de ajuste
05:50
Chi cuadrada para independencia
08:28
Medición del tamaño del efecto
03:23
Section 8: Prueba de McNemar
Prueba de McNemar
07:40
Section 9: Prueba Q de Cochran
Prueba Q de Cochran
06:39
Section 10: Indice de Kappa
Indice de Kappa
07:46
Section 11: U de Mann-Whitney - t de Student para muestras Independientes
U de Mann-Whitney
07:35
t de Student para muestras independientes
09:47
Section 12: Wilcoxon Signed Rank Test - t de student para muestras Dependientes
Wilcoxon Signed Rank Test
06:57
t de student para muestras Dependientes
11:39
Section 13: Anova de 1 vía - Prueba de Kruskal-Wallis
Anova de 1 vía
12:58
Prueba de Kruskal-Wallis
09:47
Section 14: Anova Medidas Repetidas - Prueba de Friedman
Anova Medidas Repetidas
11:03
Prueba de Friedman
08:12
Section 15: Correlación de Pearson y Spearman
Introduccion
03:55
Analisis de Correlación
09:19
El coeficiente de determinacion
03:42
Section 16: Correlacion Parcial de Pearson y Spearman
Introduccion
04:41
Analisis de Correlacion Parcial
09:03
Section 17: Elaboración de graficos con SPSS
Introduccion a los graficos
01:52
Histogramas
03:38
Graficas de Barras
05:00
Graficas de Lineas
04:39
Scatterplots
07:25
Boxplots
06:45
Section 18: Conclusiones
Conclusiones
Preview
01:51

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Instructor Biography

Ernesto Roldan Valadez, Life hacker, mentor, professor, clinical investigator.

Ernesto Roldan-Valadez, M.D., M.Sc., D.Sc., is a Mexican physician, Board Certified Diagnostic Radiologist, and Researcher. He works as a consultant radiologist in Medical Imaging and Academic Publishing for public and private institutions in Mexico and internationally; he also performs activities as Professor and Investigator at one of the top Medical Schools in Mexico City.    

He finished his studies in Mexico: MD degree, specialty in diagnostic radiology, a fellowship in whole body MRI (2007-2008), and a Master and Doctoral degrees in Medical Sciences (2008-2010 and 2011-2014 respectively); the National Autonomous University of Mexico (UNAM) granted Ernesto's Diplomas.

Ernesto holds membership of medical societies related to his specialty in Mexico, Europe and USA. He combines his activities as a mentor for students of all ages, clinical investigator, professor and tutor (undergraduate, graduate, and postgraduate students). Ernesto has been publishing scientific articles (1st author, coauthor, correspondence author) in indexed journals during the last 20 years; in November 2016, he reached 51 academic publications indexed in the US National Library of Medicine.  

Ernesto's activities (tutoring, data analysis and visualization, writing, publishing, teaching, medical practitioner) convinced him to teach online and reach a wider audience; he believes in self-directed learning as the best practice with which students will increase their skills and potential to live a successful life. He would like to be known as a person who empowers others, and through this platform, he is looking forward to sharing his passion and knowledge with you !!      

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