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Web Scraping avec Python : APIs et sites web pour la Data
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Web Scraping avec Python : APIs et sites web pour la Data

Extrais des données depuis des APIs et des sites web avec Python : authentification, balises HTML, sélecteurs CSS
Created byRod Paris, MonCoachData | Data Science | Machine Learning | Deep Learning | Python | SQL
Last updated 10/2026
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Extraire des données depuis des APIs et des sites web avec Python
  • T'authentifier sur une API et récupérer des données via cette API
  • Pratiquer le scraping d'API sur 3 APIs de difficulté croissante
  • Scraper des sites web en ciblant les balises HTML ou les sélecteurs CSS
  • Récupérer les prévisions météo de la semaine depuis un site web
  • Scraper plus de 2 500 films avec leurs titres, années de sortie et notes
  • Lire la documentation d'une API pour scraper n'importe quelle API par toi-même

Course content

8 sections • 46 lectures • 4h 26m total length

  • Message de bienvenue :)0:36
  • Installation Jupyter Notebook1:00
  • Utilisation Jupyter Notebook6:49
  • CHALLENGE PYTHON 30 JOURS (OFFERT)0:25

Requirements

  • Notions basiques en Python

Description

Tu as besoin de données pour tes projets, mais elles ne sont pas téléchargeables ? Ce cours t'apprend à les récupérer avec Python, depuis des APIs ou depuis des sites web, en pratiquant sur des cas réels. L'idée : automatiser tes requêtes pour obtenir des milliers de données (résultats sportifs, météo, adresses, et bien plus).


Au programme (8 sections, 46 sessions)

  • Le scraping d'API, sur 3 APIs de difficulté progressive : appels, authentification et cas pratique sur l'API Reddit

  • Le web scraping : cibler les balises HTML et les sélecteurs CSS

  • Challenge 1 : scraper les prévisions météo de la semaine sur un site

  • Challenge 2 : scraper plus de 2 500 films avec leurs titres, années de sortie et notes


Pourquoi ce cours est différent

Tu ne regardes pas du code pendant des heures : tu pratiques sur de vraies problématiques de scraping. À la fin, tu pourras scraper n'importe quelle API (en lisant sa documentation) et tout site internet qui t'intéresse.


Prérequis : des notions basiques de Python (variables, listes, dictionnaires, boucles, conditions, utilisation de bibliothèques). Si besoin, mon cours Python pour la Data Science te donne toutes ces bases.


À la fin de ce cours

Tu sauras lire la documentation d'une API, t'y authentifier et récupérer ses données en JSON, puis inspecter le code HTML d'un site pour en extraire exactement ce dont tu as besoin. Tu repartiras avec des scripts réutilisables pour constituer tes propres datasets, au lieu d'attendre qu'ils soient disponibles au téléchargement.


Ton formateur

Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.


Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.


Prêt à collecter tes propres données sur le web ? Inscris-toi et lance ton premier scraper dès aujourd'hui.

Who this course is for:

  • Toute personne qui veut apprendre à extraire des données du web avec Python
  • Data scientists et analystes qui ont besoin de collecter leurs propres données pour leurs projets
  • Développeurs qui veulent automatiser la récupération de données depuis des APIs et des sites

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