Regressão Linear e Logística e Correlação
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Regressão Linear e Logística e Correlação

Aprenda Técnicas de Regressão Linear e Logística com Exemplos Práticos em R
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Created by Fernando Amaral
Last updated 8/2017
Portuguese
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Includes:
  • 1.5 hours on-demand video
  • 1 Supplemental Resource
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Você vai aprender o que é correlação, regressão linear e logística
  • Vai entender o que é a linha de tendência e como fazer previsões a partir de dados
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Requirements
  • Conhecimentos básico de R
Description

A regressão linear é muito utilizada para fazer previsões e projeções. Por exemplo, se existir uma relação matemática entre a venda de agasalhos e a temperatura, você pode prever quando vai vender em um fim de semana conforme a previsão do tempo. O curso ensina toda a matemática envolvida, mas você pode usar qualquer software como R ou Excel para fazer tudo para você. A regressão é uma ferramenta fundamental em análise de dados e Big Data

Who is the target audience?
  • Cientistas de Dados, analista de dados, estatísticos entre outros.
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2 More Sections
About the Instructor
Fernando Amaral
4.1 Average rating
254 Reviews
1,671 Students
15 Courses
Cientista de Dados, Escritor e Professor

Fernando Amaral atua há mais de 15 anos com Tecnologia da Informação e a mais de 7 anos com Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Leciona cursos presenciais. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Análise de Dados, Big Data e Machine Learning em diversos tipos de projetos e em várias industrias.Pós Graduado, Certificado PMP, PMI-ACP, CDIA+, ITIL, MCAD, MCSD, MCDBA