
Tu veux apprendre Python pour entrer dans le monde de la Data Science (science des données) ? Ce cours détaille tous les concepts clés de Python avec des exemples concrets de manipulation de données : tu apprends en pratiquant sur de vrais datasets.
Au programme (20 sections, 124 sessions)
Les bases de Python, les fichiers et les boucles, les booléens et les conditions if
Les listes, les dictionnaires, les fonctions, les modules et les classes
La gestion des erreurs, la compréhension de liste et la portée des valeurs
Les expressions régulières (regex) et le travail avec les dates
2 challenges et 2 projets complets, dont l'exploration des naissances aux États-Unis depuis 2000
En quelques chiffres
Plus de 7 heures de vidéos
10 datasets variés à explorer
2 projets complets pour démarrer ton portfolio sur GitHub
Pourquoi ce cours est différent
Tu ne regardes pas du code pendant des heures : tu manipules la data toi-même. À la fin du cours, tu pourras interagir avec n'importe quel fichier CSV et déceler des tendances sur le sujet qui t'intéresse.
Prérequis : aucune notion en Python. Les débutants sont les bienvenus. Un PC, un Mac ou Linux suffit.
À la fin de ce cours
Tu sauras écrire des programmes Python clairs et organisés, lire et explorer un fichier de données, filtrer et compter ce qui t'intéresse, et automatiser tes recherches avec des fonctions. Tu auras 2 projets complets à montrer, et toutes les bases pour enchaîner avec Pandas, l'analyse de données puis le Machine Learning.
Ton formateur
Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.
Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.
Prêt à écrire tes premières lignes de Python ? Inscris-toi et commence dès aujourd'hui.