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Python pour débutants : cours complet orienté Data Science
Rating: 4.6 out of 5(1,918 ratings)
8,172 students

Python pour débutants : cours complet orienté Data Science

Apprends les bases de Python sur de vraies données : boucles, fonctions, classes, regex et dates, avec 2 projets
Last updated 5/2026
French
French [Auto],

What you'll learn

  • Maîtriser les bases de Python : variables, listes, boucles, conditions et fonctions
  • Ouvrir et lire des fichiers de données, puis les parcourir avec des boucles
  • Filtrer et récupérer des éléments avec le slicing et les opérateurs booléens
  • Compter et organiser des données avec les dictionnaires
  • Écrire des fonctions, des modules et des classes pour automatiser tes recherches
  • Simplifier ton code avec la compréhension de liste et gérer les erreurs
  • Extraire du texte ciblé avec les expressions régulières (regex)
  • Analyser des tendances par mois ou par année grâce aux dates en Python
  • Réaliser 2 projets complets, dont l'exploration des naissances aux États-Unis depuis 2000

Course content

20 sections • 124 lectures • 7h 11m total length
  • Message de bienvenue :)0:37
  • Installation Python + Jupyter Notebook1:04
  • Présentation Jupyter Notebook5:27

Requirements

  • Aucune notion en Python nécessaire. Les débutants Python sont les bienvenus :)
  • Tout ce dont vous avez besoin : un PC, un Mac ou Linux.

Description

Tu veux apprendre Python pour entrer dans le monde de la Data Science (science des données) ? Ce cours détaille tous les concepts clés de Python avec des exemples concrets de manipulation de données : tu apprends en pratiquant sur de vrais datasets.


Au programme (20 sections, 124 sessions)

  • Les bases de Python, les fichiers et les boucles, les booléens et les conditions if

  • Les listes, les dictionnaires, les fonctions, les modules et les classes

  • La gestion des erreurs, la compréhension de liste et la portée des valeurs

  • Les expressions régulières (regex) et le travail avec les dates

  • 2 challenges et 2 projets complets, dont l'exploration des naissances aux États-Unis depuis 2000


En quelques chiffres

  • Plus de 7 heures de vidéos

  • 10 datasets variés à explorer

  • 2 projets complets pour démarrer ton portfolio sur GitHub


Pourquoi ce cours est différent

Tu ne regardes pas du code pendant des heures : tu manipules la data toi-même. À la fin du cours, tu pourras interagir avec n'importe quel fichier CSV et déceler des tendances sur le sujet qui t'intéresse.


Prérequis : aucune notion en Python. Les débutants sont les bienvenus. Un PC, un Mac ou Linux suffit.


À la fin de ce cours

Tu sauras écrire des programmes Python clairs et organisés, lire et explorer un fichier de données, filtrer et compter ce qui t'intéresse, et automatiser tes recherches avec des fonctions. Tu auras 2 projets complets à montrer, et toutes les bases pour enchaîner avec Pandas, l'analyse de données puis le Machine Learning.


Ton formateur

Je suis Rod, Data Scientist et développeur web, fondateur de MonCoachData et de DataXp. Plus de 80 000 personnes ont déjà suivi mes formations Python, SQL, Data Science, Machine Learning et IA sur Udemy. Mon objectif : rendre accessibles des sujets complexes et te préparer à les utiliser dans le monde réel.


Garantie : tu as 30 jours pour tester le cours, satisfait ou remboursé selon les conditions d'Udemy. Tu gardes un accès à vie au contenu et à ses futures mises à jour, et tu reçois un certificat de fin de formation à ajouter à ton profil LinkedIn.


Prêt à écrire tes premières lignes de Python ? Inscris-toi et commence dès aujourd'hui.

Who this course is for:

  • Débutants complets en programmation qui veulent apprendre Python de A à Z
  • Analystes qui veulent découvrir Python appliqué à la Data Science
  • Personnes qui veulent démarrer une carrière en Data Science avec de solides bases