Python Scrapy: Capture Dados Web de forma rápida e escalável
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Python Scrapy: Capture Dados Web de forma rápida e escalável

Aprenda a utilizar o framework Scrapy para capturar informações de páginas web de forma automática de escalável
4.6 (57 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Last updated 5/2017
Portuguese
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Includes:
  • 7.5 hours on-demand video
  • 1 Article
  • 27 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Entender o funcionamento de um Web Crawler
  • Construir seus próprios scripts para capturar informações da Web
  • Saber como extrair informações de uma página web
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Requirements
  • Noções de Lógica de programação
  • Conhecimentos básicos de linha de comando (Prompt ou Terminal)
Description

Você já tentou acessar uma página web através de um programa? Com o framework Scrapy esse acesso a captura de informação fica bem mais fácil e organizado.

Nesse curso você irá conseguir acessar o conteúdo das páginas web de forma rápida e fácil utilizando as boas práticas de web crawlers e do framework Scrapy.

OBS: O curso está sendo atualizado, então ainda faltam algumas aulas.

Who is the target audience?
  • Estudantes de Tecnologia
  • Programadores
  • Interessados em conhecer o mundo Python
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49 Lectures
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Introdução a linguagem Python
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Nesta aula você verá terá uma visão geral sobre o mundo Python, conhecendo as PEP's, o PyPI e o curso Python para Zumbis

Preview 03:30


Nesta aula vamos configurar nosso ambiente no Ubuntu (Linux)

Preview 09:33

Nesta aula vamos configurar nosso ambiente no MacOSX

Preview 10:03

Nesta aula vamos configurar nosso ambiente no Windows

Preview 08:38

Nesta aula vamos falar um pouco mais sobre o Jupyter e como rodar Scripts Python

Jupyter e Scripts Python
12:31

Nesta aula vamos introduzir conceitos simples da linguagem Python utilizando o Jupyter

Introdução ao Python
09:20

Nesta aula iremos começar a nosso jogo do adivinha, um jogo que consiste em tentar adivinha um número com base em chutes

Jogo do Adivinha 01
10:41

Jogo do Adivinha 02
09:18

Jogo do Adivinha 03
06:46

Jogo do Adivinha 04
08:56

Jogo do Adivinha 05
09:43

Nessa aula iremos começar o jogo do simular dados, onde será possível criar um programa que simule dados de diferentes tipos

Simulador de Dados 01
07:14

Simulador de Dados 02
09:27

Simulador de Dados 03
09:47

Simulador de Dados 04
08:36

Nesta aula iremos começar a implementar um pequeno programa para armazenar contatos

Lista de Contatos 01
08:47

Lista de Contatos 02
08:19

Lista de Contatos 03
07:32

Lista de Contatos 04
08:31

Lista de Contatos 05
11:34

Lista de Contatos 06
07:37

Nesta aula iremos começar a criar um jogo para controlar Robôs, para isso iremos utilizar Orientação a Objetos

Robôs 01
13:06

Robôs 02
07:04

Robôs 03
05:05

Robôs 04
07:15

Robôs 05
09:09

Robôs 06
08:25
+
Entendendo o Scrapy
7 Lectures 01:15:18

Nesta aula iremos ver uma outra alternativa ao Scrapy, a dupla requests e beautiful soup

Preview 06:26

Nesta aula iremos ter uma visão geral do framework Scrapy

Introdução ao Scrapy
06:50

Nesta aula iremos ver como funciona a estrutura de um projeto Scrapy

Criando um Projeto Scrapy
05:43

Nesta aula iremos ver como funciona o seletor XPath

Seletor XPath
16:04

Nesta aula iremos entender a keyword yield do Python para usarmos em nosso projeto

O uso do yield
05:48

Nesta aula iremos ver como extrair os itens (informações) de uma página

Extraindo Itens da Página
15:44

Nesta aula iremos ver como criar novas requisições depois que acessamos uma determinada página

Gerando Novas Requisições
18:43
+
Projeto 1 - OLX
9 Lectures 01:34:19

Nesta aula iremos começar o primeiro projeto do curso, um web crawler para o site OLX

Criando o Projeto OLX
11:52

Nesta aula iremos acessar a página de um determinado anúncio

Acessando a Página de Cada Item
07:55

Nesta aula iremos capturar os dados de um determinado anúncio

Capturando os Dados de cada Item
13:52

Nesta aula iremos seguir a paginação dos itens

Seguindo a página dos itens
12:52

Nesta aula vamos ver como funciona o Item Pipeline do Scrapy

Item Pipeline
07:27

Nesta aula iremos ver como funciona a lib sqlite3 do python

Sqlite3
11:14

Nesta aula iremos modificar nosso Item Pipeline para utilizar o sqlite3

Item Pipeline com Sqlite3
11:43

Nesta aula iremos ver como acessar o MongoDB com Python

MongoDB
09:51

Nesta aula iremos colocar o Pipeline do MongoDB para rodar com nosso crawler

Item Pipeline com MongoDB
07:33
+
Recursos do Scrapy
4 Lectures 35:13

Nesta aula iremos ver alguns recursos do Scrapy Shell

Opções do Scrapy Shell
07:53

Nesta aula iremos ajustar nossa Spider do Coursera para acessar as categorias de cursos

Acessando Página das Categorias do Coursera
09:56

Nesta aula iremos ajustar nossa Spider do Cousera para acessar os cursos

Acessando os Cursos do Coursera
08:22

Nesta aula iremos ver como passar argumentos via linha de comando para nossas Spiders

Argumentos de linha de comando das Spiders
09:02
About the Instructor
Gileno Alves Santa Cruz Filho
4.4 Average rating
3,472 Reviews
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Desenvolvedor e Professor

Co-­fundador e instrutor da empresa PyCursos. Sou analista na empresa Dantas Engenharia de Avaliações onde desenvolvo tanto a plataforma web de ensino para cursos de Inferência Estatística aplicada a Avaliação Imobiliária quanto o software científico chamado SAB (Sistema de Avaliação de Bens), voltado para a análise de dados imobiliários utilizando técnicas clássicas de estatísticas e inteligência artificial.

Trabalho com Python desde 2008, participando ativamente de comunidades de software livre e ensinando Python em diversos cursos, workshops e palestras.

Tenho interesse em: Desenvolvimento de Software, Python, Análise de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Avaliações, Design e Minimalismo.