Power BIで学ぶ、データサイエンティストの 分析プロセス入門
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Power BIで学ぶ、データサイエンティストの 分析プロセス入門

データサイエンティストを目指す方への第一歩として、本講義ではPower BIを用いて、集計・可視化にフォーカスしたケーススタディを行う。
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Last updated 3/2016
Japanese
Current price: $10 Original price: $50 Discount: 80% off
5 hours left at this price!
30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 1 hour on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Power BIを用いて、大量データを抽出、加工できるようになる。
  • Power BIを用いて、基礎的な分析、可視化をできるようになる。
  • データ分析による課題解決のフレームワークを理解できるようになる。
View Curriculum
Requirements
  • 本講義ではPower BIを用います。Power BIの入手方法は第1章で取り上げます。
  • 本講義内で用いているデータは、登録されたレシートデータを個人が特定されない範囲で二次利用することは全ユーザーに事前許諾済みです。
Description

本コースは分析・データ活用による問題解決実践を目指す初心者向けのコースです。

すべてのビジネスに新しい価値が求められる時代に、データから価値を創出し、ビジネスの課題に答えを出すプロフェッショナル、それがデータサイエンティストという新しい職種です。

アメリカの調査会社ガートナー社の試算では、将来的に国内だけで約25万人のデータサイエンティストが不足とすると予測しています。まさに大きなチャンスが目の前にあります。

データサイエンティストには、3つのスキルセットが求められます。

それはビジネス力・データサイエンス力・データエンジニアリング力の3つ。

ビジネスの課題を発見し、データの処理・分析を通じて仮説を検証し、結論を導き出すことができるスキルです。

この講座では、だれでも無料で使えるBIツールである、マイクロソフトの「Power BI」を利用して、データサイエンティストが行う「PPDACサイクル」をケーススタディ方式で学ぶことで、難しい統計や、ツールの詳細な使い方を学習する前に、データサイエンスの全体像をつかむことができます。

Who is the target audience?
  • 本コースは分析・データ活用を目指す初心者向けのコースです。
  • Power BIを用いることで、プログラミングを行うことなく、ExcelライクなGUIで分析・データ活用を行います。
  • このコースでは機械学習や、専門的なプログラミングなどの上級で複雑な内容を学びたい方には向いていません。
  • 対面でより実践的な研修をご希望の方には、他にデータサイエンティスト入門研修、ソリューション別研修を提供しています。詳細はURLを参照ください。http://school.brainpad.co.jp/?code=udemy_1
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本講座の構成
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第1章 最新のビッグデータ事情から分析の枠組みまで
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第2章 課題の設定からデータの加工まで
3 Lectures 22:55

データの扱い方
13:30

データ可視化
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第3章 分析から結論まで
4 Lectures 26:23
ケーススタディ概要
01:38

層別分析
16:34

相関分析
05:15

結論
02:56
+
第4章 まとめ
1 Lecture 07:07
まとめと次のPPDCAサイクルへ向けて
07:07
About the Instructor
株式会社ブレインパッド BrainPad Inc.
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1 Course
Data Analytics

株式会社ブレインパッド

ブレインパッドは、2004年の創業以来、「ビッグデータ」という言葉が世の中に広まる前から、大量データの分析を通じて、クライアント企業の意思決定のご支援に取り組んでおります。現在、金融・小売・メーカー・サービスをはじめとする多数のクライアント企業に対し、データ分析およびその関連サービスのパイオニア企業として、分析業務支援からデータ活用のためのソリューション提供までをワンストップで行っています。