Power BI Desktop超入門講座～データベースなどの知識０からでも、業務で使えるようになる！～

いざ業務でPower BIを使おうとしても、思ったようなグラフや表が作れないという方必見！業務で活用するために不可欠なデータベースや関数について丁寧に解説し、データ接続、データ加工、可視化の機能を理解し、実務で応用できるようになります。

Created byITツール学習マサ

Last updated 5/2023

Japanese

What you'll learn

PowerBI Desktopの操作方法を習得できます。
使いこなす上で重要なテーブル間の関係性定義などのデータベースの基礎を理解できます。
基本的な集計関数(DAX)の使い方を学ぶことができます。
難易度が一番高いメジャー式の記述方法について、自走学習できるノウハウを覚えることができます。

Course content

10 sections • 138 lectures • 5h 53m total length

自己紹介、本講座の対象者と流れ4:18
本講座の進め方と事前準備1:06
Power BI Desktopのインストーラのダウンロード方法
ハンズオンで必要な参照データのダウンロード方法

このセクションの概要1:17
扱うデータに関する用語0:41
PowerQueryエディタの起動1:58
閉じたPowerQueryエディタを再度起動する0:29
PowerQueryエディタの画面構成1:46
データ取り込み後に確認すること0:31
不要な列の削除0:28
データ加工履歴の確認方法(適用したステップ)0:19
データ加工設定の削除(適用ステップの削除)0:09
データ加工設定の再編集(適用ステップの再編集)0:26
データ加工設定の挿入(適用ステップの挿入)0:51
数式バー(データ加工ルールの記述式を表示)1:18
複数の列を同時に削除0:44
列の選択(列を選択して削除)0:42
PowerQueryで使用するデータ加工式（M式）0:31
データ加工設定式(M式)を一括表示する(詳細エディタ)0:32
不要な行の削除0:28
1行目をヘッダとして使用（1行目の値を列名にする）1:36
データの種類（日付・テキスト・数値等）、データ型の定義1:58
日付/時刻(datetime)型データを扱いやすいように加工する0:59
行の並び替え0:19
フィル（空白のセルを埋める）1:53
「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
列のピボット解除と列のピボット(縦持ちデータと横持データの切り替え)3:26
加工後のデータをExcelに貼り付ける(PowerQueryエディタ上)0:32
グループ化（項目でまとめて集計する）3:54
「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
列の順番の並び替え0:33
列の分割2:33
「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
置換（値を置き換える）1:34
列のプロファイリング（各列の内容を確認する）3:04
例から列の追加（例を入力して列を自動作成する）4:50
本セクションの「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
関数とは3:31
条件列の追加（条件に応じて値が変わる列を追加する）3:53
カスタム列（式を入力して列を追加する、IF文）9:39
テーブルの結合0:50
クエリの追加（縦の結合、UNION）2:24
本セクションの「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
クエリのマージ（横の結合、JOIN)6:59
本セクションの「PowerQueryの起動」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：1_PowerQuery練習用データ.xlsx
PowerQueryエディタで読み込んだデータの確認0:43
加工後のデータをExcelに貼り付ける(PowerBI Desktopウィンドウ上)0:23
補足（エクセルに入っているPowerQueryエディタについて）1:00
このセクションのまとめ0:55

このセクションの概要1:41
リレーションシップ2:08
リレーションシップの設定方法4:21
多対多がNGの理由3:17
ER図(テーブル間の関係を表す図)0:43
クロスフィルターの方向性4:37
レポート画面上での項目の非表示0:30
マスタデータとトランザクションデータ1:29
スタースキーム0:24
正規化(活用しやすいデータに変えていく)3:35
PowerQueryを使った正規化データ加工7:03
本セクションの「リレーションシップの設定方法」のレクチャーでデータソースをダウンロードできます。
ファイル名：3_リレーション.xlsx
このセクションのまとめ0:42

このセクションの概要2:18
カレンダーテーブルの作成_簡易版2:45
└①関数(おさらい)0:46
└②CALENDARAUTO関数1:35
└③カレンダーテーブルに列を追加2:28
カレンダーテーブルの作成_実践版1:27
└①ADDCOLUMNS関数2:05
└②見やすい式の書き方2:05
└③一時的な式の無効化と式へのメモの追加(コメントアウト)1:44
└④リレーションシップ設定と可視化確認4:34
└⑤FORMAT関数2:00
年度集計1:17
└①IF関数(条件分岐）5:40
└②列で並べ替え5:50
上期、下期で集計8:21
カレンダーの階層構造化2:28
このセクションのまとめ0:42

このセクションの概要2:22
準備：データ取り込み4:25
PowerBI Desktopの画面構成3:58
カレンダーテーブルの追加2:30
ビジュアル作成の基本操作7:21
PowerBIの集計の仕組み4:32
データ型(種類)2:07
テーブル(表組)5:15
棒グラフ1:24
└①ドリルダウン、ドリルアップ(粒度の切り替え）3:32
└②ビジュアル書式の変更3:43
└③集合縦棒グラフ0:45
└④100%積み上げ縦棒グラフ0:33
└⑤横棒グラフ1:38
└⑥定数線の追加0:45
折れ線グラフ0:52
リボングラフ1:13
円グラフ0:58
スモールマルチプル（グラフを並べて表示）1:24
スライサー(データ絞り込む)4:34
マトリックス(行と列をカスタムできる表)3:45
散布図(バブルチャート）3:50
フィルタ3:54
ブックマーク機能2:19
相互作用の編集3:26
グループ化1:32
TIPS-単位を百万円や億円の単位で表示する4:26
このセクションのまとめ0:42

このセクションの概要3:07
計算列とメジャーの違い8:17
SUM、AVERAGE、MAX、MIN(基本的な集計関数)2:32
COUNT、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT(数を数える関数)1:45
フィルタコンテキスト1:27
└①フィールド上にフォルダを作成し整理する1:05
└②事前準備(テーブルとスライサ作成）1:17
└③DIVIDE(割り算)2:06
└④列とメジャーの表記方法と表示色の違い1:18
└⑤フィルタコンテキストによる集計の原理3:49
CALCULATE(フィルタを上書きして集計する)6:10
ALL、ALLSELECTED(フィルタを削除する)10:12
イテレータ関数(SUMX、MAXX等)4:36
RELATED、RELATEDTABLE(他のテーブルの値を参照する)6:00
タイムインテリジェンス関数2:44
└①年累計：TOTALYTD(年単位)1:52
└②年度単位で集計するための準備(カレンダーテーブル追加、リレーションシップ)3:15
└③年累計：TOTALYTD(年度単位)1:40
└④四半期累計、月累計：TOTALQTD、TOTALMTD3:08
└⑤前年比、前年差：SAMEPERIODLASTYEAR7:19
└⑥2年前合計：DATEADD1:34
└⑦前四半期比、前月比：PREVIOUSQUATER、PREVIOUSMONTH4:52
変数を使う方法：VARとRETURN6:46
メジャーのテーブル間の移動0:31
DAX(特にメジャー)を扱うときのコツ1:04
このセクションのまとめ1:09

Requirements

Power BI DesktopのインストールがされたPC※2022年3月以降にバージョンアップされたものが望ましい。
基本的なパソコン操作ができること
Excelの基本操作（四則演算など）ができること
ExcelがPCにインストールされていること

Description

PowerBI Desktopをいざ業務で使おうとしても、思ったようなグラフや表が作れない、エラーが解決できない...そんなお悩みはありませんか？

このソフトはある程度の可視化までなら非常に簡単にできますが、

業務で活かすレベルのものを作る場合、関数やデータベースに関する知識が必要不可欠です。

▽必要な基礎知識

・複数のテーブルを関連付ける場合は、テーブル間を紐づけるリレーションシップと呼ばれるものや、テーブルの関係性を示したER図に関する知識

・集計に関してもメジャーと呼ばれる計算ツールを使わなければ、所望の集計、可視化ができないことがあります。利益率の計算はメジャーを使わなければならない代表例です。

・エラーが発生した時の対処法についても知っておく必要があります。読み込むデータの形式が変わったためにエラーが発生することは、実業務ではよくあることです。

本講座ではデータベースや関数の知識をお持ちでない方やデータ加工をやったことがない人に対して１から丁寧に解説します。式を見やすいように書く方法、メジャー式があっているか確認する方法、ケース別のエラー発生時の対処法等について、実践的な方法を手を動かしながら学べます。

Who this course is for:

関数やデータ分析に関する知識を持っていないが、データ分析をはじめてみたい人
定期的に売上データ等の膨大なデータの集計、可視化に時間を要していて効率化したい人
いざ業務でPower BI Desktopを使ってみようとしたが、データ取り込みまではできたが、データ加工やモデリング（リレーション）、メジャー(DAX式)の作成で挫折してしまった人

Power BI Desktop超入門講座～データベースなどの知識０からでも、業務で使えるようになる！～

What you'll learn

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Course content

はじめに2 lectures • 5min

Power BI Desktop概要5 lectures • 11min

データをPowerBIに取り込む（取得）6 lectures • 16min

可視化しやすいようにデータを加工する40 lectures • 1hr 11min

データ間を紐づける（リレーションシップ）12 lectures • 31min

カレンダーテーブルを使い会計年度単位で集計する17 lectures • 48min

可視化する(ビジュアライゼーション)28 lectures • 1hr 18min

DAX(メジャー)を使い集計、可視化できる範囲を広げる26 lectures • 1hr 30min

共有する1 lecture • 3min

さいごに1 lecture • 1min

Requirements

Description

Who this course is for: