Monta un cluster Hadoop Big Data desde cero
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Monta un cluster Hadoop Big Data desde cero

Aprende a instalar y configurar un entorno de Hadoop Big y sus herramientas de gestión asociadas
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Last updated 3/2017
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What Will I Learn?
Instalar un entorno de Hadoop Big Data
Administrar y configurar los componentes de Hadoop
Instalar un cluster Hadoop con ambari
Aprender a manejar el sistema de ficheros HDFS
Entender los coneptos más importantes de MapReduce y YARN
View Curriculum
Requirements
  • Se necesitan ciertos conocimientos de Linux, aunque no de un nivel avanzado
  • También sería deseable que supieras algo de Java, aunque no es obligatorio
Description

Durante este curso vamos a aprender los conceptos y componentes que os permitirán trabajar con un entorno de BigData y Hadoop y montar un cluster con esta tecnología

¡¡¡Puedes descargar una máquina virtual ya preparada para empezar a montar Hadoop¡¡¡

- Aprenderás los conceptos básicos de esta tecnología

- Verás como descargar e instalar Hadoop  manualmente 

- También aprenderás a instalar y configurar Hadoop con ambari

- Trabajarás con HDFS para entender la gestión de ficheros en Hadoop

- Instalarás y configuraras Map Reduce y YARN

En resumen, este curso te capacitará para poder empezar a desarrollar esta infraestructura en tu entorno laboral.

El curso será sobre todo práctico, de forma que aprendas de forma amena, divertida y también productiva

Espero lo disfrutes¡¡¡¡¡


Who is the target audience?
  • Este curso está dirigido a personas que necesiten instalar y administrar un entorno de Hadoop
  • También es interesante para aquellas personas que quieran mantenerse al día en conocimientos relacionados con BigData y Hadoop
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Expand All 55 Lectures Collapse All 55 Lectures 05:20:35
+
Introducción a Big Data y Hadoop
5 Lectures 25:59

Esta primera lección hará un pequeño repaso de los conceptos de Big Data y Hadoop

Preview 04:56

En este capítulo vamos a aprender los conceptos básicos de Hadoop.

Preview 04:53

Seguimos con la introducción a Hadoop

Preview 03:31

Realizamos un pequeño repaso de algunas de las herramientas y produtos más utilizados en el ecosistema Hadoop

Preview 07:16

En este capítulo vemos las empresas que se dedican a realizar distribuciones pre-construidas de Hadoop

Preview 05:23
+
Preparación de la Infraestructura
7 Lectures 39:28

Hacemos un repaso de todo lo que necesitamos para trabajar con hadoop

Preview 02:41

Lo primero que necesitamos es Oracle Virtual Box para poder crear la máquina virtual

Preview 03:19

Lo siguiente que necesitamos es el Sistem Operativo Linux CentOS que será el que usaremos para todo el curso, ya que Hadoop no funciona bajo Windows

Preview 04:53

Vamos a a preparar la máquina virtual con la que vamos a trabajar

Preview 07:44

En este capítulo vamos a instalar CentOS en la máquina virtual

Preview 10:24

Durante este módulo vamos a añadir a la máquina virtual las Guest Additions, unas utilidades que nos permtitirán trabajar mejor con el entonro gráfico

Instalar las Guest Additions en la Máquina virtual
10:15

En este módulo puedes descargar una máquina virtual ya preparada, De ese modo puedes empezar a trabajar directamente con Hadoop, por si no quieres pasar por toda la preparación y configuración de la máquina virtual

Materiales y Máquina virtual preparada
00:12
+
Preparación de Hadoop
9 Lectures 48:19

En este capítulo veremos como descargar Hadoop

Descarga de Hadoop
05:55

En este capítulo vamos a descomprimir y desplegar el software de hadoop

Preview 07:03

En este capítulo vamos a instalar un componente necesario para Hadoop: las JDK de Java

Instalar las JDK
06:20

Vamos a ver la estructura de directorios que tiene hadoop

Primer vistazo a Hadoop
03:55

Corrección al capítulo de preparación del entorno
00:57

En este capítulo vamos a configurar el entorno para poder trabajar con Hadop


Configuración del Entorno
09:05

Vamos a comprobar que Hadoop funciona usando un pequeño ejemplo que viene con el producto

Preview 08:36

En este capítulo vamos a configurar el acceso seguro a los nodos a través de SSH

Configurar SSH
06:25

Material y pasos para esta sección

Material y Prácticas
00:03
+
Montar un cluster de un solo nodo. Aprender HDFS
13 Lectures 01:07:36

En este capítulo vamos a ver un pequeño resumen de HDFS, el sistema de ficheros de Hadoop

Introducción a HDFS
04:15

Vamos a dar el primer paso para tener nuestro primer cluster. Necesitamos editar un fichero que se denomina core-site.xml para configurar el entorno


Cluster Pseudistribuido (core-site.xml)
04:55

El siguiente paso para  creara un cluster hadoop es indicar donde se encuentran los datos. Se hace dentro del fichero hdfs-site.xml

Cluster Pseudodistribuido (hdfs-site.xml)
03:21

El tercer paso para crear nuestro primer cluster es formatear el sistema de ficheros HDFS

Cluster Pseudodistribuido (Formatear HDFS)
04:10

En este capítulo vamos a arrancar la primera parte de un cluster Hadoop, los datos.

Preview 05:27

HDFS dispone de una herramienta WEB que nos permite consultar y ver el estado del entorno

Web de Administración de HDFS
04:19

En este capítulo vamos a ver como HDFS gestiona los cambios dentro del sistema de ficheros

23-Trabajar con HDFS-fsimage y edits
07:17

En este capítulo vamos a ver como podemos trabajar con los ficheros de HDFS. Crear directorios, subir ficheros, ver directorios, etc....

Trabajar con ficheros
07:21

En este capítulo seguimos trabajando con ficheros y vemos más cosas sobre su almacenamiento


HDFS-Trabajar con ficheros Parte 2
08:37

Seguimos viendo comandos para trabajar con ficheros

HDFS-Trabajar con ficheros Parte 3
04:34

En este capítulo trabajamos con algunos comandos de administración de HDFS

Preview 04:38

El último punto que vamos a ver en esta sección son los snapshots de HDFS

HDFS-Snapshots
08:39

Desde esta URL puedes bajarte los ficheros y prácticas para esta sección


Material y prácticas
00:03
+
YARN-MapReduce
8 Lectures 55:44

Vamos a ver una introducción a la parte de los procesos. Estudiaremos las dos opciones que existen en la actualidad: MapReduce v1 y MapReduce v2 (YARN)

Yarn y Map Reduce
05:49

Vamos a montar YARN en el cluster que hemos utilizado hasta ahora. Por tanto ya tenemos los dos niveles de Hadoop: datos y procesos

Configurar YARN en un cluster
07:39

En este capítulo vamos a aprender a manejar la Web desde la que podemos gestionar y comprobar todos los trabajos lanzados con YARN, así como ver los nodos y componentes implicados

Preview 05:50

Vamos a ver una introducción al modo de funcionamiento de Map Reduce

Funcionamiento de Map Reduce
05:34

Vamos a ver un ejemplo práctica del funcionamiento de un programa MapReduce

Un ejemplo con Map Reduce
08:51

En este segundo ejemplo de Map Reduce vamos a crear nuestro propio programa de contar palabras en Java, lo compilaremos y lo lanzaremos contra Hadoop

Un ejemplo de Map Reduce desde código Java
14:21

Además de Java podemos usar otros lenguajes de programación a través de la librería "streaming"

Un ejemplo de Map Reduce con streaming-Python
07:38

Material y prácticas para la sessión

Material y prácticas
00:02
+
Montar un Cluster real
8 Lectures 36:56

A partir de la máquina que hemos usado durante todo el curso vamos a clonar el resto de máquinas que nos servirán para montar el cluster

Clonar el nodo Hadoop
04:11

Seguimos con el ejemplo para poder clonar otros nodos Hadoop a partir de la original

Clonar el nodo Hadoop Parte 2
03:37

En este capítulo aprendemos como cambiar el nombre a lo servidores clonados y como configurar la red correctamente para que se vean.

Configurar la red en los nodos
03:59

Como último paso de configuración debemos asegurarnos de que los nodos se ven a través de SSH

Configurar SSH entre los nodos
04:39

Antes de lanzar el cluster tenemos que cambiar los ficheros de configuración y modificar uno nuevo denominado "slaves"

Modificar los ficheros de configuración del Cluster
06:12

Por fin estamos preparados para arrancar el cluster real¡¡¡¡

Preview 03:40

Vamos a lanzar un proceso map reduce contra nuestro cluster

Probar un proceso Map Reduce contra el Cluster
10:38

Desde aquí puedes descargarte material y prácticas para probar


Material y prácticas
00:00
+
Montar un cluster con Ambari
5 Lectures 46:33

Vamos a ver una pequeña introducción a Ambari y lo que necesitamos para poder instalarlo y configurarlo

Introducción a Ambari
05:08

En este capítulo vemos como instalar Ambari desde el repositorio

Descargar e instalar Ambari
09:35

En este capítulo vemos como configurar el servidor Ambari, necesario antes de poder crear el cluster

Preview 04:38

Segunda  parte donde se estudia como instalar el cluster de Hadoop mediante Ambari. Fin del curso

Instalar el cluster de Hadoop con Ambari Parte I
11:31

Instalar el cluster de Hadoop con Ambari Parte II
15:41
About the Instructor
Apasoft Formación
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Apasoft Formación

Formador con mucha experiencia en cursos tecnológicos orientados a profesionales y empresas, sobre todo en el ámbito de Sistemas, Bases de datos y Servidores de Aplicaciones.

También especializado en herramientas de Inteligencia de Negocio, Big Data y tecnologías afines.

Mi afán es conseguir que aprendas con estos cursos de una forma rápida, agradable y sobre todo de gran calidad.

Cursos eminentemente prácticos. Durante los videotutoriales mostraremos paso a paso ejemplos que permitirán conocer rápidamente el producto. Además, mediante prácticas y ejercicios propuestos podréis profundizar en los conocimientos adquiridos

Cursos orientados al mundo laboral y por lo tanto intentando que el alumno adquiera los conocimientos adecuados para mejorar su posición profesional actual o para encontrar trabajo de forma más rápida.