Matlab in 30min für Anfänger

Lerne Programmieren in Matlab innerhalb von nur 30 Minuten!
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  • Lectures 21
  • Length 37 mins
  • Skill Level All Levels
  • Languages German
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About This Course

Published 3/2016 German

Course Description

In diesem Kurs wirst du lernen mit Matlab zu programmieren, und das von innerhalb nur 30 Minuten! Ich konrzentriere mich stets auf das Wesentliche und vermittele die Inhalte prägnant und zielorientiert. Der Kurs richtet sich an Studenten der Ingenieurwissenschaften und ausgebildetete Ingenieure, die einen schnellen aber zugleich tiefgründigen Einstieg in Matlab suchen. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses wirst du dazu in der Lage sein, mit Vektoren und Matrizen zu arbeiten, eigene Funktionen mit Kontrollstrukturen und Schleifen zu schreiben, numerische Probleme zu lösen und Daten grafisch auszugeben.

Du solltest mit den Grundlagen der Mathematik vertraut sein. Programmiererfahrung ist zwar nicht zwingend notwendig, es ist jedoch ein Vorteil, wenn du schon jemals mit einer beliebigen Programmiersprache gearbeitet hast.

Voraussetzungen:

  • Mathematisches Grundwissen
  • Grundlegende Programmiererfahrung (optional)
  • Installiertes Matlab

Wir werden mit elementaren arithmetischen Operationen beginnen. Dann zeige ich dir, was Vergleichsoperatoren sind und wie man sie verwendet. Es geht weiter mit dem Erstellen, Bearbeiten und operieren mit Vektoren und Matrizen. Als nächstes wird das Wissen vereint und für das Schreiben eigener Funktionen eingesetzt. Dabei lernst du wie man Kontrollstrukuren realisiert und Schleifen einbindet. Zum Abschluss werden wir Daten bzw. Funkionen zwei- und dreidimensional grafisch ausgeben und auswerten.

Ziele:

  • Ausführen arithmetischer Operationen
  • Arbeiten mit Matrizen und Vektoren
  • Funktionen schreiben
  • Verständnis für Kontroll- und Schleifenstrukturen
  • Daten visualisieren

What are the requirements?

  • Installiertes Matlab

What am I going to get from this course?

  • Programmieren in Matlab
  • Arithmetik and Vergleichsoperatoren
  • Matrix- and Vektoroperationen
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Schreiben eigener Funktionen
  • Plotten und grafische Darstellung von Daten
  • Lösung linearer Gleichungssysteme

What is the target audience?

  • Anfänger und leicht Fortgeschrittene

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Curriculum

Section 1: Starten Sie hier
00:38

Hier erfahrt ihr. worum es in diesem Kurs geht und was ihr lernen werdet.

Section 2: Lerne Matlab kennen
01:26

Wir beginnen mit einfachen arithmetischen Operatoren in Matlab.

00:27

Du lernst, wie man mit imaginären Zahlen rechnet.

01:30

Es werden nützliche, integrierte Funktionen vorgestellt, welche im du im täglichen Gebrauch nutzen wirst.

00:40

Ich zeige dir, wie man Vergleichsoperatoren verwendet.

01:32

Du erfährst, wie man in Matlab Variablen zuweist.

00:21

Nützliche Informationen zur Arbeit mit dem Workspace.

Section 3: Matrizen und Vektoren
02:05

In diesem Teil werden dir die Grundlagen für die Arbeit mit Vektoren und Matrizen vermittelt.

02:13

Lerne, wie die Indizierung einzelner Elemente, Spalten und Zeilen von Matrizen und Vektoren funktioniert.

01:22

Wie erstellt man Vektoren?

01:04

Wie erstellt man Matrizen?

02:45

Lerne nützliche Matrixfunktionen kennen.

02:08

Arithmetische Operationen mit Matrizen.

00:44

Hier zeige ich dir, wie man ein lineares Gleichungssystem in Matlab löst.

Section 4: Funktionen
03:23

Schreibe deine erste eigene Funktion.

01:46

Schreibe eine Funktion, die eine 'for' Schleife enthält.

01:48

Schreibe nach dem gleichen Prinzip eine Funktion mit einer 'while' Schleife.

01:42

Ergänzung zu Funktionen mit mehreren Argumenten und Ausgabevariablen.

Section 5: Plotten
05:07

Du lernst wie man Funktionen und Daten grafisch in einem Diagramm ausgibt.

01:34

Ergänzungen zur grafischen Ausgabe.

02:26

Plotte dreidimensionale Datensätze.

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Instructor Biography

Andrej Lerch, Engineer for Numerical Simulation

Hi everyone,
my name is Andrew and I am an engineer from Germany. I have got a M. sc. in Physical Science and many years of experience in quite a lot of programming languages such as C, C++, Java, Python, Matlab etc. My main field of work is numerical simulations e.g. strucutral mechanics, thermo dynamics and electro dynamics.

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