Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz in der Theorie
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Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz in der Theorie

Von neuronalen Netzen, Support Vector Machines und mehr
3.3 (2 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Created by Cedric Mössner
Last updated 7/2017
German
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  • 14 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Assignments
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens anwenden und kombinieren
  • zB neuronale Netze von null auf entwickeln
  • bekannte Frameworks wie Tensorflow leichter verstehen und wissen, was sie tun
View Curriculum
Requirements
  • Mathematische Vorkenntnisse
  • Abstraktes Denken
Description

In diesem Kurs lernst du, wie viele verschiedene Techniken des Maschinellen Lernens funktionieren. Du lernst, sie zu berechnen, zu entscheiden, wann welche Technik einzusetzen ist und was ihre Schwächen und Stärken sind.

Natürlich werden wir uns auch mit Deep Learning und neuronalen Netzen beschäftigen und die vielen Arten von Netzen und Techniken kennen lernen. 

Who is the target audience?
  • Alle, die verstehen möchten, wie künstliche Intelligenzen funktionieren und lernen
  • Alle, die ihre eigene Intelligenz entwickeln möchten
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About the Instructor
Cedric Mössner
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Informatiker und Youtuber

Seit 2012 sowohl Student der Informatik als auch Dozent auf Youtube für diverse Gebiete der Informatik und Softwareentwicklung. Meine Schwerpunkte sind zum Einen Machine Learning, mit Fokus aus Neuronale Netze und zum Anderen IT-Sicherheit.

Erfahrung habe ich gesammelt durch eigene lernende Algorithmen im privaten Bereich und als Betreiber von Webservices und gelegentlicher unabhängiger Penetrationtester für verschiedene Firmen.