Agora veremos como criar vetores de dados no R.

Após criar um vetor é hora de acessar e pesquisar informações guardadas nele.

Se você acessa as informações do vetor então poderá alterá-las da forma que desejar.

Nesta aula veremos como efetuar operações interessantes usando vetores.

Vamos agora interpretar os vetores como sendo conjuntos.

Agora nesta aula é o momento de tratar sobre valores lógicos em vetores.

Nesta aula iremos introduzir o conceito de sequências, iniciando com sua criação através de elementos e por repetições.

Outra forma de criar sequências é através de amostras aleatórioas. Veja comigo.

Agora iremos iniciar trabalhando com as matrizes, objeto tão importante nas análises de dados. O primeiro passo será criá-la, partindo por exemplo dos vetores.

Outra forma de criação de matrizes é através da aplicação direta da função matrix(), veremos a seguir como funciona.

Após obter uma matriz criada, você poderá acessar ou pesquisar valores e elementos dentro dela. Vamos lá...

Após obter uma matriz criada, você poderá alterar seus elementos da forma que desejar. É o que veremos agora.

Assim como fizesmo com os vetores, quando estamos trabalhando com matrizes também é possível aplicar operadores e funções prontas em seus elementos. Vamos ver como tudo isto funciona.

Agora veremos curiosidades sobre matrizes. Sei que esta aula vai te dar algumas ideias interessantes.

Nesta aula continuaremos abordando outras curiosidades incríveis e aplicações no mundo real quando se fala em matrizes.

Agora iremos abordar um importante objetivo, o Array, iniciando pela sua criação a partir de matrizes.

Nesta etapa iremos continuar com a criação dos arrays agora usando vetores e dando nomes para cada elemento.

Vamos agora fazer uma pesquisa de elementos no seu array, usando as informações de cada dimensão.

Vamos então continuar com a pesquisa de informações no seu array, porém agora combinando diferentes dimensões para chegar ao elemento desejado.

Nesta aula você verá como modificar os elementos dentro do array criado.

Vamos nesta aula iniciar o estudo de operações com estes arrays criados.

Agora você verá uma forma rápida e simples de fazer operações com arrays.

Nesta aula iremos abordar a criação dos fatores, objetivo fundamental quando se estuda variáveis categóricas.

Nesta aula iremos abordar passo a passo como acessar e modificar os elementos dentro dos fatores.

Este é o momento de falarmos sobre quais operações são interessantes para fatores.

Agora veremos como alterar os níveis do fator criado.

Continuaremos com as operações próprias de fatores.

Nesta aula veremos como agrupar os níveis do fator criado;

Esta aula mostra em detalhes outra forma de agrupar níveis do fator.

Agora chegou o momento de reordenarmos cada um dos níveis do fator.

Veremos agora mais uma estratégia de reagrupar diferentes níveis do fator.

Esta aula é super importante, pois é nela onde veremos a criação deste objeto que reuni vários outros.

Agora iremos dar nome a todos os elementos da lista.

Chegou a hora de vermos como fazer pesquisa de informações na sua lista criada.

Nesta aula teremos a chance de ver como modificar os elementos da sua lista.

Agora iremos trabalahr a parte de adicionar, remover e renomear elementos internos da lista.

É possível combinar diferentes listas em uma apenas.

Agora veremos como tornar a lista mais simples de ser entendida, transformando-a em vetor.

NEsta aula iremos iniciar o estudo dos dataframes a partir da sua criação.

Nossa próxima etapa será fazer buscas de informações dentro do dataframe.

Uma observação sobre a próxima aula.

Esta aula eu mostro em detalhes diferenças importantes nos tipos das variáveis decorrentes da foma de criação do seu dataframe.

Agora veremos como atualizar informações dentro de seu dataframe.

Agora, veremos como funciona a adição e remoção de variáveis no seu dataframe.

Esta é a aula onde ensino como adicionar e remover os casos (linhas) do seu dataframe.

Agora vejamos como realizar operações com os dataframes.

Observações:

• No minuto 1:59 da aula 72 a planilha de dados foi criada com a função data.frame() que preserva o tipo dos vetores usados como entrada.

• No minuto 2:27 da mesma aula, a planilha de dados foi criada usando o cbind() que transforma todos os vetores em char quando pelo menos um é char.   

• No minuto 3:46 da aula 76, esta sendo usado o data frame da segunda opção (cbind). Mas sinta-se livre para trabalhar com a primeira opção.

  
  

Agora veremos como funcionam os principais operadores lógicos, dentre eles a igualdade e desigualdade.

Nesta aula msotro em detalhes como funcionam os operadores de maio, menor, maior igual e menor igual.

Agora é o momento de mostrar como funcionam os operadores "e" e "ou" tão presentes da construção de funções.

Agora chegou a hora de vermos como funciona e como aplicar os loops, iniciando pelo loop for().

Nesta aula iremos continuar com mais detalhes sobre o uso do loop for()

Outro tipo de loop muito utilizado é o loop while(), ele simplifica sua vida de uma maneira muito direta...

Em muitas situações você precisará fazer decisões em relações a qual tipo de caminho seguir no seu código. E a boa notícia que isto pode ser automatizado. Nesta aula veremos como criar rotinas automáticas usando o IF.

Agora, continuando com o processo de decisões automáticas, veremos como aplicar o caso contrário do if, ou seja, o ELSE.

Agora chegou a hora de combinar o uso de ferramentas do processo de decisão com os loops.

Agora, a cereja do bolo: a criação de suas próprias funções.

Nesta aula continuaremos com mais detalhes e informações sobre a criação de funções mais complexas.

Nesta aula continuaremos com mais detalhes e informações sobre a criação de funções mais complexas.

Agora, concluiremos a criação de funções.

Vejamos a solução de uma forma detalhada...

Vamos avançar para a segunda parte desta solução.

Vamos avançar para a terceira parte desta solução.

Vamos avançar para a quarta parte desta solução.

Vamos avançar para a quinta parte desta solução.

E agora a última parte de nossa solução.