Linguagem R: do zero absoluto ao domínio em menos de 6 horas
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Linguagem R: do zero absoluto ao domínio em menos de 6 horas

Data Science, Bioestatística, Análise de Dados, Estatística, Data Analyst
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Created by Isaías Lira
Last updated 8/2017
Portuguese
Current price: $10 Original price: $190 Discount: 95% off
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30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 5.5 hours on-demand video
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Linguagem de programação em R
  • Vetores no R
  • Matrizes no R
  • Listas no R
  • Arrays no R
  • Fatores no R
  • Data Frames no R
  • Como construir suas próprias funções no R
  • Decision Making
  • Loops no R
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Requirements
  • Sem pré-requisitos. Qualquer pessoa pode fazer o curso.
Description

Olá!!! Tudo bem com você?!!

Meu nome é Isaías M. Lira, sou Bacharel em Estatística, Especialista em Docência Superior e Consultor em Análise de Dados e quero muito que a Estatística deixe de ser um problema para você e passe a ser uma nova HABILIDADE para sua carreira profissional ... vamos lá?!!

Por que criei este curso?

Data Scientist (profissional em Análise de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.

E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R. Por que não dar este grande salto para Data Science?

Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!

Com muito conteúdo em vídeo, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!

Vamos ensinar-lhe como programar com R, como criar visualizações de dados surpreendentes e como usar a Aprendizagem de Máquina com R!

Este curso é diferente! É verdadeiramente um passo a passo para quem quer começar do zero a fazer análises de dados usando o R,

É um curso 100% prático, onde você vai:

1 -  Partir do absoluto zero (zero conhecimento sobre programação, zero conhecimento sobre Estatística, zero conhecimento sobre matemática)...

2 - Evoluir a cada aula com desafios analíticos da vida real...

3 - Até chegar a um nível avançado em R.

Desta forma, mesmo que você tem pavor de números, terá sucesso neste curso!

Não posso esperar para vê-lo na aula...

Inscreva-se no curso e torne-se cientista de dados hoje! O que você tem a perder?

Who is the target audience?
  • Estudantes de graduação, mestrado e doutorado. Professores universitários, programadores e profissionais de TI.
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53 Lectures
05:44:09
+
Introdução
4 Lectures 23:32

Como ponto inicial, vou te ensinar a encontrar, baixar e instalar o R.

Preview 03:30

Como segundo passo, vamos instalar a segunda ferramenta que é o RStudio (que precisa do R).

Baixando e Instalando o Rstudio
08:59

Se você ainda não conhece o R, vou te dar algumas demonstrações de gráficos e recursos, bem como você deve citá-lo (caso precise) nas suas pesquisas e trabalhos.

Citando o R e algumas Demonstrações
05:46

Aqui é ensino os primeiros passos no R/Rstudio que é usá-lo como calculadora nas suas operações básicas e avançadas.

Usando o R como calculadora
05:17
+
Vetores no R
5 Lectures 36:01

Um objeto muito importante é o vetor, pois são eles que guardam as informações das variáveis, por isso ensino do zero como criá-los. 

Criação de Vetores
08:49

Depois que o vetor foi criado você pode fazer consultas em seus elementos.

Acessando e modificando o Vetor (parte 1)
06:57

Além de consultas você poderá modificar seus elementos. Saiba como...

Acessando e modificando o Vetor (parte 2)
03:50

Vetores são objetos que podem ser somados, multiplicados, aplicar funções sobre eles e diferentes operações. Vamos lá?

Operações com Vetores (parte 1)
07:28

Aprenda algumas operações avançadas com vetores.

Operações com Vetores (parte 2)
08:57
+
Sequências no R
4 Lectures 21:01

Sequências são sempre usadas em R, por isso me preocupei em ensinar do zero como gerar uma sequência e de diferentes formas.

Criando Sequencias
04:01

Aqui te mostro como você pode criar uma sequência com base em repetições de valores, veja como...

Sequencias usando Repetições (parte 1)
06:00

Agora usando repetições de uma forma mais avançada, podemos criar sequências de valores ou nomes.

Sequencias usando Repetições (parte 2)
01:53

Gerar números aleatórios é uma importante habilidade que gostaria que você tivesse. Por isto, quero te ensinar nesta aula como criar sequências através de números aleatórios com ou sem reposição.

Sequencias usando Amostras Aleatórias
09:07
+
Matrizes no R
9 Lectures 47:11

Nesta aula, mostro em detalhes como criar uma matriz de dados com base em vetores numéricos.

Matrizes criação (parte 1)
04:12

Agora nesta aula, você vai aprender como criar uma matriz de dados com base em vetores de nomes.

Matrizes criação (parte 2)
01:28

Uma forma rápida de criar matrizes é usando o comando matrix(), entenda como ele funciona e como economizar muito seu tempo...

Matrizes usando o Comando matrix()
05:41

Após a criação da matriz, você poderá consultar seus elementos, sejam nas linhas ou nas suas colunas.

Acessando elementos da matriz
06:50

Como você tem acesso as elementos criados na matriz, você pode perfeitamente alterar uma linha inteira ou coluna inteira, ou mesmo elementos específicos na matriz.

Modificando elementos da matriz (parte 1)
06:35

Aqui ensino como retirar uma linha ou coluna de uma matriz criada. Muito interessante isto...

Modificando elementos da matriz (parte 2)
01:37

Nesta aula ensino como fazer operações usando os elementos de sua matriz.

Operações com Matrizes
06:33

Aqui eu falo tópicos interessantes quando estamos tratando de matrizes, por exemplo, determinante da matriz, diagonal da matriz, matriz transposta, matriz inversa, parte gráfica de uma matriz e etc...

Matrizes Curiosidades (parte 1)
09:56

Nesta aula falo em detalhes como adicionar nomes nas linhas ou colunas na sua matriz.

Matrizes Curiosidades (parte 2)
04:19
+
Arrays no R
9 Lectures 59:19

Nesta aula ensino o passo a passo para criação de um Array no R, como sendo a coleção de matrizes.

Criação de Arrays (parte 1)
04:27

Nesta aula você vai ficar sabendo como criar Arrays com base em vetores.

Criação de Arrays (parte 2)
06:07

Nesta aula falo em detalhes como criar nomes para as dimensões do array.

Criação de Arrays (parte 3)
09:10

Aprenda aqui como fazer pesquisas sobre os elementos do array.

Acessando os elementos do Array (parte 1)
06:32

Entenda como fazer buscas por colunas ou seja por variável dentro do Array.

Acessando os elementos do Array (parte 2)
04:32

Se você já criou o array e sabe pesquisar as informações do array, então poderá modificar estas informações.

Modificando os elementos do Array
04:54

Aqui vou te mostrar como fazer operações com Arrays (médias, somas, etc). Te mostro a função Apply()

Operações com Arrays (parte 1)
09:05

Continuando com as operações, vou te mostrar mais usos da função apply() nos arrays... Muito interessante esta parte, pois mostro em quanto ela economiza seu tempo.

Operações com Arrays (parte 2)
04:38

E agora, ainda com a função apply() quero avançar um pouco mais na parte de operações com Arrays.

Operações com Arrays (parte 3)
09:54
+
Fatores no R
1 Lecture 10:58

Entenda o que são fatores, como criá-los e como o R entende este tipo de objeto.

Fatores
10:58
+
Listas no R
5 Lectures 40:03

Nesta aula vou te ensinar uma forma de juntar vários tipos diferentes de elementos (vetores, números, matrizes, arrays, etc) em apenas um objeto, as Listas.

Criação de Lista
16:26

Como acessar as informações de uma lista de objetos?

Acessando as informações da Lista
08:40

Nesta aula ensino como modificar diferentes elementos dentro da Lista.

Modificando os Elementos da Lista
06:41

Aqui ensino como adicionar ou remover elementos e objetos dentro da sua lista. 

Adicionar e Remover elementos da Lista
04:24

Nesta aula, deixo um passo a passo de como combinar diferentes listas em uma única lista.

Combinação de Listas
03:52
+
Data Frames
5 Lectures 30:42

Aqui é onde te explico como criar um banco de dados pronto para ser analisado.

Criando um DataFrame
07:01

Como fazer buscas de indivíduos/casos específicos ou determinadas variáveis dentro no banco de dados?

Acessando os elementos do Dataframes
06:01

Como atualizar ou modificar variáveis ou casos dentro do banco de dados criado?

Modificando os Elementos do Dataframe
04:28

Em um banco de dados é comum adicionarmos variáveis importantes e removermos outras não tão necessárias. Aqui ensino em detalhes como fazer isto. Quer aprender como?

Adicionando e Removendo Variáveis no DataFrame
04:53

Agora preciso te falar como aumentar seu banco de dados, incluindo um novo caso (indivíduo) ou talvez reduzir seu banco retirando casos (indivíduos) atípicos. 

Adicionando e Removendo Casos no DataFrame
08:19
+
Construindo suas Próprias Funções
4 Lectures 37:47

Aqui você vai aprender a construir suas próprias funções para atividades/comandos específicos que ainda não existem no R.  Vou te ensinar isto, começando a te explicar como funcionam os operadores lógicos usados na criação de funções personalizadas.

Operadores Lógicos
09:54

Esta é a aula onde ensino como fazer loops no R através da função for() muito usada na linguagem de programação do R.

Loops usando for()
11:04

Esta aula é muito importante, pois mostro a utilidade do while() e como aplicá-lo no seu código.

Loops usando while()
09:00

Aqui ensino como você pode programar seu código para ele mesmo decidir o que fazer em cada situação específica. Não deixe de ver esta aula!

Decision Making.
07:49
+
Bônus: exemplo completo de um programa em R
7 Lectures 37:35


Projeto (parte 3)
03:23

Projeto (parte 4)
10:31

Projeto (parte 5)
02:56

Projeto (parte 6)
06:36

About the Instructor
Isaías Lira
4.4 Average rating
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2 Courses
Consultor em Estatística, Data Analyst, Estatístico

Bacharel em Estatística (UFPE)

Pós-graduação em Docência Superior (Unyeya)

Experiência de mais de 6 anos analisando dados de pesquisas científicas e capacitando em Estatística professores universitários, pesquisadores, alunos e profissionais atuantes no mercado.

Atuou como Analista Sênior e Estatístico em empresas.

Atualmente desenvolve cursos e treinamentos em Data Science, R, SPSS, Análise de Dados Estatísticos para profissionais, estudantes e empresas.