Linguagem R para Iniciantes
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Linguagem R para Iniciantes

Aprender a linguagem de programação R.
4.4 (33 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
277 students enrolled
Created by Marcos Castro
Last updated 3/2016
Portuguese
Current price: $10 Original price: $25 Discount: 60% off
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Includes:
  • 2.5 hours on-demand video
  • 2 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What Will I Learn?
Aprender a linguagem R.
Desenvolver lógica de programação.
Explorar as técnicas estatísticas e gráficas do R.
Construir seus próprios programas em R.
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Requirements
  • Qualquer pessoa pode participar desse curso.
Description

A linguagem R é uma linguagem fundamental para estatística e análise de dados. Trata-se de uma linguagem gratuita e que fornece uma série de recursos que contribuem significativamente para uma melhor produtividade.

Vários softwares de estatística e análise de dados são feitos utilizando a linguagem R. Essa linguagem vem crescendo cada vez mais não só no ambiente acadêmico como também na indústria de software. Você não vai ficar de fora não é mesmo?

Faça agora mesmo sua inscrição no curso de Linguagem R para Iniciantes e desfrute da ampla gama de recursos que essa linguagem pode te oferecer!

Who is the target audience?
  • Todos que desejam aprender uma nova linguagem de programação.
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+
Começando a programar em R
43 Lectures 01:55:41

Nessa aula iremos instalar o RStudio.

Preview 07:02

Primeiros passos utilizando a linguagem R.

Primeiros passos
04:39

Nessa aula iremos conhecer a função sort para ordenar valores.

Ordenando valores
01:25

Nessa aula iremos arredondar valores.

Arredondamento
02:18

Nessa aula iremos ver operações aritméticas com R.

Operações aritméticas
02:10

Nessa aula iremos ver sobre objetos.

Preview 01:21

Nessa aula iremos conhecer os vetores.

Vetores
03:24

Nessa aula iremos ver como fazer operações numéricas sobre vetores.

Operações numéricas sobre vetores
01:20

Nessa aula iremos criar vetores com elementos repetidos.

Criando vetores com elementos repetidos
01:29

Nessa aula iremos conhecer os vetores de caracteres.

Vetores de caracteres
02:21

Nessa aula iremos ver mais algumas operações com vetores.

Mais algumas operações sobre vetores
02:15

Nessa aula iremos falar sobre matrizes.

Matrizes
03:24

Nessa aula iremos ver operações com matrizes.

Operações com matrizes
03:04

Nessa aula iremos falar sobre arrays.

Arrays
01:37

Nessa aula iremos conhecer data-frames.

Data-frames
02:28

Nessa aula iremos conhecer as listas.

Listas
01:42

Nessa aula iremos aprender a criar funções.

Preview 01:10

Nessa aula nós iremos aprender a fazer entrada de dados.

Entrada de dados
02:25

Nessa aula iremos ler um arquivo texto.

Lendo um arquivo texto
01:42

Nessa aula iremos aprender escrever e carregar arquivo.

Escrevendo e carregando arquivo
02:07

Nessa aula iremos aprender alguns comandos para selecionar e mostrar partes de um vetor.

Selecionando e mostrando partes de um vetor
02:20

Nessa aula iremos aprender a construir matrizes.

Construindo matrizes
01:52

Nessa aula iremos aprender a fazer conversões entre matriz e data-frame.

Conversões entre matriz e data-frame
02:55

Nessa aula iremos aprender a converter um data-frame em uma lista.

Converter data-frame em lista
01:37

Nessa aula iremos ver como fazer a média de valores.

Média de valores
01:49

Nessa aula iremos aprender a utilizar a função de mediana.

Mediana
00:59

Nessa aula iremos conhecer o comando condicional if.

Comando condicional if
01:58

Nessa aula iremos aprender a criar histogramas.

Criando histogramas
04:50

Nessa aula iremos aprender a gerar números aleatórios.

Preview 03:22

Nessa aula iremos ver como fazer um laço (loop) de repetição for.

Laço de repetição for
04:27

Nessa aula iremos aprender a gerar gráficos de pizza.

Preview 01:52

Nessa aula iremos conhecer os gráficos de barra.

Gráficos de barra
03:02

Nessa aula iremos criar funções novamente, mas dessa vez iremos criar no arquivo de código.

Criando funções novamente
03:16

Nessa aula iremos conhecer as funções apply e lapply.

Funções apply e lapply
06:30

Nessa aula iremos ver como remover objetos.

Removendo objetos
01:45

Nessa aula iremos ver sobre coerção (conversão de tipos).

Preview 04:59

Nessa aula iremos falar um pouquinho mais sobre as listas.

Listas novamente
01:55

Nessa aula iremos tratar sobre data-frames novamente.

Data-frames novamente
02:49

Nessa aula iremos ver como acessar um data-frame.

Acessando um data-frame
02:47

Nessa aula iremos ver como selecionar elementos de um vetor.

Selecionando elementos de um vetor
01:14

Nessa aula iremos ver o operador dólar para acessar elementos de uma lista.

Usando o operador dólar
01:19

Nessa aula iremos aprender a instalar pacotes.

Instalando pacotes
05:29

Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre testes lógicos.

Testes lógicos
03:12
+
Introdução à análise de dados
5 Lectures 30:25

Nessa aula iremos conhecer o dataset diamonds (diamantes).

Dataset diamonds
06:55

Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre o pacote ggplot2.

Introdução a ggplot2
05:40

Nessa aula iremos analisar o dataset mpg. Trata-se de um dataset sobre economia de combustível de 38 modelos de carros populares.

Dataset mpg
09:47

Nessa aula iremos ver um pouco sobre os tipos de plotagem.

Tipos de plotagem
03:21

Nessa aula iremos conhecer a biblioteca dplyr. Trata-se de uma biblioteca para a manipulação de dados.

Manipulação de dados com a dplyr
04:42
+
Considerações finais
1 Lecture 03:18

Considerações finais sobre o curso.

Obrigado!!
03:18
About the Instructor
Marcos Castro
4.4 Average rating
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Professor

Olá, meu nome é Marcos Castro e eu amo compartilhar conhecimento!

A minha formação é em Ciência da Computação. Além da computação, me interesso por educação a distância, empreendedorismo, marketing digital, inteligência artificial, ciência de dados e muito mais.

Elaborei mais de 30 cursos, tenho mais de 13 mil alunos espalhados por mais de 80 países. Acredito que a educação pode transformar as pessoas contribuindo para um mundo melhor!