Linguagem R para Iniciantes

Aprender a linguagem de programação R.
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  • Lectures 49
  • Length 2.5 hours
  • Skill Level Beginner Level
  • Languages Portuguese
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About This Course

Published 3/2016 Portuguese

Course Description

A linguagem R é uma linguagem fundamental para estatística e análise de dados. Trata-se de uma linguagem gratuita e que fornece uma série de recursos que contribuem significativamente para uma melhor produtividade.

Vários softwares de estatística e análise de dados são feitos utilizando a linguagem R. Essa linguagem vem crescendo cada vez mais não só no ambiente acadêmico como também na indústria de software. Você não vai ficar de fora não é mesmo?

Faça agora mesmo sua inscrição no curso de Linguagem R para Iniciantes e desfrute da ampla gama de recursos que essa linguagem pode te oferecer!

What are the requirements?

  • Qualquer pessoa pode participar desse curso.

What am I going to get from this course?

  • Aprender a linguagem R.
  • Desenvolver lógica de programação.
  • Explorar as técnicas estatísticas e gráficas do R.
  • Construir seus próprios programas em R.

What is the target audience?

  • Todos que desejam aprender uma nova linguagem de programação.

What you get with this course?

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Curriculum

Section 1: Começando a programar em R
07:02

Nessa aula iremos instalar o RStudio.

04:39

Primeiros passos utilizando a linguagem R.

01:25

Nessa aula iremos conhecer a função sort para ordenar valores.

02:18

Nessa aula iremos arredondar valores.

02:10

Nessa aula iremos ver operações aritméticas com R.

01:21

Nessa aula iremos ver sobre objetos.

03:24

Nessa aula iremos conhecer os vetores.

01:20

Nessa aula iremos ver como fazer operações numéricas sobre vetores.

01:29

Nessa aula iremos criar vetores com elementos repetidos.

02:21

Nessa aula iremos conhecer os vetores de caracteres.

02:15

Nessa aula iremos ver mais algumas operações com vetores.

03:24

Nessa aula iremos falar sobre matrizes.

03:04

Nessa aula iremos ver operações com matrizes.

01:37

Nessa aula iremos falar sobre arrays.

02:28

Nessa aula iremos conhecer data-frames.

01:42

Nessa aula iremos conhecer as listas.

01:10

Nessa aula iremos aprender a criar funções.

02:25

Nessa aula nós iremos aprender a fazer entrada de dados.

01:42

Nessa aula iremos ler um arquivo texto.

02:07

Nessa aula iremos aprender escrever e carregar arquivo.

02:20

Nessa aula iremos aprender alguns comandos para selecionar e mostrar partes de um vetor.

01:52

Nessa aula iremos aprender a construir matrizes.

02:55

Nessa aula iremos aprender a fazer conversões entre matriz e data-frame.

01:37

Nessa aula iremos aprender a converter um data-frame em uma lista.

01:49

Nessa aula iremos ver como fazer a média de valores.

00:59

Nessa aula iremos aprender a utilizar a função de mediana.

01:58

Nessa aula iremos conhecer o comando condicional if.

04:50

Nessa aula iremos aprender a criar histogramas.

03:22

Nessa aula iremos aprender a gerar números aleatórios.

04:27

Nessa aula iremos ver como fazer um laço (loop) de repetição for.

01:52

Nessa aula iremos aprender a gerar gráficos de pizza.

03:02

Nessa aula iremos conhecer os gráficos de barra.

03:16

Nessa aula iremos criar funções novamente, mas dessa vez iremos criar no arquivo de código.

06:30

Nessa aula iremos conhecer as funções apply e lapply.

01:45

Nessa aula iremos ver como remover objetos.

04:59

Nessa aula iremos ver sobre coerção (conversão de tipos).

01:55

Nessa aula iremos falar um pouquinho mais sobre as listas.

02:49

Nessa aula iremos tratar sobre data-frames novamente.

02:47

Nessa aula iremos ver como acessar um data-frame.

01:14

Nessa aula iremos ver como selecionar elementos de um vetor.

01:19

Nessa aula iremos ver o operador dólar para acessar elementos de uma lista.

05:29

Nessa aula iremos aprender a instalar pacotes.

03:12

Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre testes lógicos.

Section 2: Introdução à análise de dados
06:55

Nessa aula iremos conhecer o dataset diamonds (diamantes).

05:40

Nessa aula iremos aprender um pouco mais sobre o pacote ggplot2.

09:47

Nessa aula iremos analisar o dataset mpg. Trata-se de um dataset sobre economia de combustível de 38 modelos de carros populares.

03:21

Nessa aula iremos ver um pouco sobre os tipos de plotagem.

04:42

Nessa aula iremos conhecer a biblioteca dplyr. Trata-se de uma biblioteca para a manipulação de dados.

Section 3: Considerações finais
03:18

Considerações finais sobre o curso.

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Instructor Biography

Olá, meu nome é Marcos Castro e eu amo compartilhar conhecimento!

A minha formação é em Ciência da Computação. Além da computação, me interesso por educação a distância, empreendedorismo, marketing digital, inteligência artificial, ciência de dados e muito mais.

Elaborei mais de 25 cursos, tenho mais de 9 mil alunos espalhados por mais de 70 países. Acredito que a educação pode transformar as pessoas contribuindo para um mundo melhor!

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