Análise Investigativa com Lei de Benford
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Análise Investigativa com Lei de Benford

Detectando Fraudes e Anomalias com Exemplos Práticos
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Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
16 students enrolled
Created by Fernando Amaral
Last updated 4/2017
Portuguese
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Includes:
  • 1 hour on-demand video
  • 1 Article
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Usar e Interpretar Resultados da Lei de Benford
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Requirements
  • Estatística Básica (Significância) e Fundamentos em R
Description

A Lei de Benford é amplamente utilizada para investigar fraudes, desvios e erros, não apenas em dados contábeis, mas em qualquer conjunto de dados numéricos. Neste curso você vai aprender na práticas, usando o software R, como verificar sinais de fumaça (suspeitas de algo errado) analisando a distribuição dos dígitos através da Lei de Benford.

Who is the target audience?
  • Auditores, Analistas de Dados, Estatísticos, Cientistas de Dados, Programadores etc.
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Código R
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Teste Seus Conhecimentos
10 questions
About the Instructor
Fernando Amaral
4.1 Average rating
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Cientista de Dados, Escritor e Professor

Fernando Amaral atua há mais de 15 anos com Tecnologia da Informação e a mais de 7 anos com Ciência de Dados. É autor de vários livros na área, como Aprenda Mineração de Dados e Introdução a Ciência de Dados. Tem dezenas de artigos e vídeos publicados. É palestrante sobre o tema. Leciona cursos presenciais. Nos últimos anos tem atuado em vários projetos de Análise de Dados, Big Data e Machine Learning em diversos tipos de projetos e em várias industrias.Pós Graduado, Certificado PMP, PMI-ACP, CDIA+, ITIL, MCAD, MCSD, MCDBA