輕鬆學習 R 語言 - 2019
4.4 (144 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
755 students enrolled

輕鬆學習 R 語言 - 2019

從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力
4.4 (144 ratings)
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Created by Yao-Jen Kuo
Last updated 2/2019
Traditional Chinese
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This course includes
  • 4 hours on-demand video
  • 2 articles
  • 9 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • 建立 R 語言的開發環境
  • 使用 %>% Forward Pipe 運算子

  • 暸解 dplyr 套件的基本資料處理技法

  • 暸解 ggplot2 套件的基本圖形繪製技法
  • 載入常見資料格式
  • 暸解 R 語言的變數類型
  • 暸解 R 語言的資料結構
  • 暸解 R 語言的流程控制
  • 暸解 R 語言的迴圈
  • 暸解 R 語言的自訂函數
Course content
Expand all 104 lectures 04:06:44
+ R 語言快速入門
20 lectures 39:52
賦值、註解與常用函數
05:54
安裝與載入 magrittr 套件
00:59
如何使用 forward pipe %>% 運算子
03:37
安裝與載入 gapminder 套件
01:03
關於 gapminder 資料集
05:00
安裝與載入 dplyr 套件
00:50
觀察資料集的外觀
01:37
dplyr 套件:如何篩選觀測值
02:17
dplyr 套件: 如何選擇變數
00:45
dplyr 套件:如何排序資料
01:40
dplyr 套件:如何新增變數
01:30
dplyr 套件:如何摘要資料
01:13
dplyr 套件:如何分組進行摘要
01:23
安裝與載入 ggplot2 套件
01:15
ggplot2 套件:如何探索數值與數值的關係
02:13
ggplot2 套件:如何探索時間與數值的關係
01:54
ggplot2 套件:如何探索數值的分佈
01:55
ggplot2 套件:如何探索不同類別的數值散佈
01:27
ggplot2 套件:如何探索類別的排行
02:36
小結
00:44
+ 載入常見資料格式
5 lectures 08:01
關於載入資料
00:37
指定資料存放的路徑
02:30
載入逗號分隔的文字檔 CSV
01:23
載入任意符號分隔的文字檔 TXT
02:02
載入 Excel 試算表
01:29
+ R 語言的基本變數類型
12 lectures 31:13
用 <- 符號建立物件
02:08
用 # 符號編寫註解
01:53
用 class() 函數得知變數類型
01:45
數值:常用運算符號
03:16
數值:計算 BMI
01:54
邏輯值:我的 BMI 有沒有過輕或過重?
03:07
文字:讓 R 語言向您說哈囉
03:13
文字:何時用單引號,何時用雙引號?
03:05
用 is.xxx() 函數判斷變數類型
02:30
用 as.xxx() 函數轉換變數類型
03:10
變數類型轉換:再算一次 BMI
03:00
小結
02:12
+ R 語言的進階變數類型
5 lectures 11:05
整數
02:11
複數
01:03
日期
02:13
日期時間
03:50
小結
01:48
+ R 語言的資料結構:一維
7 lectures 19:54
向量:重要的 c() 函數
02:08
向量:seq() 函數與 rep() 函數
01:51
向量:用索引值選擇其中的元素
02:22
向量:用條件選擇其中的元素
04:50
因素向量:無順序性
02:44
因素向量:有順序性
03:02
小結
02:57
+ R 語言的資料結構:二維
9 lectures 21:15
矩陣:用 matrix() 函數建立
02:33
矩陣:用索引值選擇其中的元素
02:30
矩陣:用條件選擇其中的元素
01:52
資料框:用 data.frame() 函數建立
02:08
資料框:用索引值選擇其中的元素
01:50
資料框:用 $ 符號與變數名稱選取欄位
01:20
資料框:用條件選擇其中的觀測值
02:35
資料框:常用的探索函數
04:11
小結
02:16
+ R 語言的資料結構:三維
5 lectures 14:16
陣列:用 array() 函數建立
02:27
清單:沒有為內容物命名
03:46
清單:有為內容物命名
02:32
清單:為什麼清單很重要?
03:30
小結
02:01
+ 流程控制
6 lectures 13:00
流程控制的結構
01:17
不同的天氣:sample() 函數
02:32
兩個分支:if-else
02:17
三個(以上)分支:if-else if-else
02:16
流程控制:再算一次 BMI
02:42
小結
01:56
Requirements
  • 初學者友善
  • 不需要任何程式基礎
  • 有桌上型電腦或筆記型電腦
Description

這個系列課程的目標是讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會 R 語言,進而應用到工作中,提升工作掌握度。內容涵蓋我的著作:輕鬆學習 R 語言大部分的內容,兩者互相搭配,希望能夠藉此提升學習效果。

Who this course is for:
  • 想以中文學習 R 語言
  • 有資料分析需求如:產品經理、商業分析師、行銷企劃人員或研究人員