Strukturgleichungsmodelle in R lavaan: Der einfache Einstieg
4.1 (9 ratings)
Course Ratings are calculated from individual students’ ratings and a variety of other signals, like age of rating and reliability, to ensure that they reflect course quality fairly and accurately.
48 students enrolled

Strukturgleichungsmodelle in R lavaan: Der einfache Einstieg

Teste komplexe statistische Modelle mit lavaan in R
4.1 (9 ratings)
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48 students enrolled
Last updated 6/2018
German
Current price: $9.99 Original price: $39.99 Discount: 75% off
30-Day Money-Back Guarantee
This course includes
  • 1.5 hours on-demand video
  • 5 articles
  • 14 downloadable resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
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What you'll learn
  • Einfache Strukturgleichsmodelle selbstständig berechnen und interpretieren
  • Einfache Pfadanalysen selbstständig durchführen und interpretieren

  • Konfirmatorische Faktorenanalysen selbstständig durchführen und interpretieren

Requirements
  • Alle benötigten Tools werden im Kurs vorgestellt.
  • Einsteiger-Wissen im Bereich der Statistik bzw. quantitativen Methoden ist vorteilhaft
Description

In diesem Kurs teile ich meine Erfahrung als Methodologe und Statistiker und zeige dir, wie du Pfadanalysen, konfirmatorische Faktorenanalysen (CFA) und Strukturgleichungsmodelle (SEM) in R durchführst. Dafür führe ich dich durch alle Schritte durch: vom technischen Setup über die Basics in R, bis hin zu der Modellierung in R. Dabei kommt natürlich die Interpretation der Ergebnisse nicht zu kurz.

Neben den Inhalten bekommst du mit deiner Teilnahme

persönlichen Kontakt zu mir, falls du spezifische Fragen hast,

lebenslangen Zugriff auf alle Materialien im Kurs,

- ein 30-Tage Rückgaberecht,

- R Codes zum kopieren (auch für deine eigenen Modelle!)

- meine persönliche Zusicherung, dass ich den Kurs in regelmäßigen Abständen aktualisiere.

Who this course is for:
  • Studierende, die eine quantitative Abschlussarbeit schreiben wollen
  • ForscherInnen, die quantitative Analysen durchführen
Course content
Expand all 30 lectures 01:21:20
+ Benötigte Software
6 lectures 01:14
R installieren
00:05
Empfehlung: R Studio installieren
00:03
lavaan installieren
00:00
Die Beispieldaten
00:26
Zusammenfassung
00:39
+ Einführung in R
5 lectures 08:39
Packages laden
01:15
Daten laden
01:28
Variablen erstellen und abrufen
02:12
Funktionen ausführen (allgemein)
03:18
Zusammenfassung
00:26
+ Eine Pfadanalyse durchführen
9 lectures 33:58
Was ist eine Pfadanalyse?
03:39
Eine einfache Regression definieren
03:31
Eine multiple Regression definieren
02:38
Ein Pfadmodell definieren und interpretieren
03:19
Ein Pfadmodell verbessern
05:30
Mediation und Indirekte Effekte
06:04
Zusammenfassung
00:36
+ Eine konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) durchführen
3 lectures 10:56
Was ist eine konfirmatorische Faktorenanalyse?
02:34
Ein Messmodell definieren, interpretieren und verbessern
07:38
+ Ein Strukturgleichungsmodell (SEM) berechnen
2 lectures 06:17
Messmodell + Strukturmodell = Strukturgleichungsmodell
02:07
Ein Strukturgleichungsmodell definieren und interpretieren
04:10
+ Bonus
4 lectures 18:40
Übersicht
00:20

Dieses Video ist aus meinem Kurs "Statistik mit PSPP/PSPPIRE".

Statistik Basics: Korrelation (mit PSPP)
05:43

Dieses Video ist aus meinem Kurs "Statistik mit PSPP/PSPPIRE".

Statistik Basics: Regression (mit PSPP)
12:35
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00:02