Artificial Intelligence (AI)コース

人工知能（AI）は、コンピュータが人間のような知能を模倣することを可能にするものです。人工知能は1950年代から存在していますが、その後、この分野は劇的に進化しました。より多くの優れた情報（データ）を入手できるようになったことと、コンピュータの性能が向上したことが、人工知能分野の発展につながりました。 AI技術は、ソフトウェアやアプリ、機械が人間と同じように学習し、考え、修正することを可能にします。まず人間がシステムを構築し、従うべきルール（アルゴリズム）を開発。次にコンピュータープログラムがアルゴリズムを使ってデータを分析し、パターンを見つけ、発見したことに基づいて行動します。AIプログラムは、より多くのデータを受け取り、処理することで、より正確に進化していきます。 AIの大部分は機械学習を含みます。機械学習は、データのパターンを見つけることで、コンピューターが人間の行動を理解し、コピーすることを可能にします。つまり、AIテクノロジーは、私たちの仕事をより良く、より簡単にしてくれるものなのといえるでしょう。

人工知能（AI）は、さまざまな業界のさまざまな仕事に役立っています。アマゾンのAlexaやアップルのSiriのようなバーチャルアシスタントを動かしたり、コンピュータがどのメールがスパムなのかを理解するのに役立っています。単調な仕事はすでに機械が処理しています。 ウェブサイトのチャットボットを使って顧客サービス担当者と連絡を取るときや、Googleで用語を検索するときに、検索エンジンが単語を完成させてくれるときに、AIを使ったことがあるかもしれません。また、オンラインストアやストリーミングサービスでは、AIがパーソナライズされたお勧め商品を提供してくれます。ヘルスケアの分野では、人工知能は、腫瘍、骨折、遺伝的疾患など、医師が潜在的な医療問題をより早く発見するのに役立ちます。また、交通量の多い場所でドライバーを誘導する案内アプリや、金融機関がクレジットカードの不正使用をチェックしたり、小売店が在庫を効率的に管理したりするのにもAIが役立ちます。あなたがロボット掃除機や自動運転車を持っていたり、コンピュータとチェスをしたりしても、それは人工知能です。

人工知能（AI）について学ぶためには、数学や科学が好きでなければなりません。また、コンピュータサイエンスや統計学の基本的な知識を持っている必要があります。さらに、スキルとしては批判的思考や問題解決能力が必要であり、好奇心と革新的な精神も必要です。物事がどのように機能するかを学ぶことに興味があると良いでしょう。また、情報（データ）がどのように収集、保存、分析されるのか、人間がAIを使って生活の質を向上させるにはどうすればよいのかを理解していることも大切です。 その他のスキルとしては、ソフトウェア工学、データ構造、アルゴリズム、自然言語、コンピュータ・プログラミング、コンピュータ・アーキテクチャ、確率、データ・モデリングへの関心や理解が必要です。また、速いペースで仕事ができることも大切です。 多くの分野で言えることですが、学ぶ意欲、質問する意欲、単独でもチームでも仕事ができることが重要な特性です。