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PythonとExcelで学ぶデータサイエンス入門:確率分布の実践的アプローチ
Rating: 4.6 out of 5(11 ratings)
174 students
Last updated 3/2025
Japanese

What you'll learn

  • 統計学の基本の3つの考え方を理解できる
  • 最尤推定の考え方と最尤推定を使った計算方法を学べる
  • ベイズ更新の考え方とベイズ更新を使った計算方法を学べる
  • モンテカルロ法の考え方とモンテカルロ法を使った計算方法を学べる

Course content

4 sections7 lectures35m total length
  • コースの紹介0:51

    本コースの対象者やコースで学べる3つの考え方について説明します。

Requirements

  • あると良いもの:Excelを使えるPC または Mac
  • あると良いもの:Jupyter Notebookを使えるPython環境
  • あると良い知識:Excelの関数を使えるスキル
  • あると良い知識:NumPy Matplotlib などの Pythonライブラリの利用経験

Description

トヨタ自動車株式会社のデジタル組織『D-ROOM』がお届けするコースです。

今回は統計学の基礎を学べる初心者向けのコースです。

本コースでは、データ分析手法を理解するときにつまずきやすい3つの統計の考え方、

1:最尤推定

2:ベイズ更新

3:モンテカルロ法 を扱います。

各セクションでは、それぞれの考え方について学び、ExcelやPythonの操作方法を実際に手を動かすことで理解していくことができます。

本コースでは初めてこの分野を学ぶ方にとってわかりやすい解説になるよう、できる限り簡潔に、丁寧な解説をしていきますので、ぜひ受講していただけると幸いです!

統計学の基礎を学び「データを正しく読み解くスキル」を一緒に身につけていきましょう!

このコースの音声はVOICEVOXを利用しています。

VOICEBOX:もち子さん(cv明日葉よもぎ)

VOICEVOX:春日部つむぎ

VOICEVOX:白上虎太郎

VOICEVOX:剣崎雌雄

Who this course is for:

  • 働きながらデータサイエンスのスキルを上げたい方
  • 標準偏差はわかるけど確率分布が出てくるとわからなくなる方
  • ExcelやPythonを使って手を動かして理解したい方