Inteligência Artificial para Iniciantes

Aprender sobre Inteligência Artificial.
4.2 (55 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a
course's star rating by considering a number of different factors
such as the number of ratings, the age of ratings, and the
likelihood of fraudulent ratings.
259 students enrolled
Instructed by Marcos Castro IT & Software / Other
$19
$25
24% off
Take This Course
  • Lectures 61
  • Length 6.5 hours
  • Skill Level All Levels
  • Languages Portuguese
  • Includes Lifetime access
    30 day money back guarantee!
    Available on iOS and Android
    Certificate of Completion
Wishlisted Wishlist

How taking a course works

Discover

Find online courses made by experts from around the world.

Learn

Take your courses with you and learn anywhere, anytime.

Master

Learn and practice real-world skills and achieve your goals.

About This Course

Published 4/2016 Portuguese

Course Description

Inteligência Artificial (IA) é o ramo da Ciência da Computação que lida com automação do pensamento e comportamento inteligente. IA é uma tecnologia chave para o software do presente/futuro.

Existem várias aplicações que utilizam IA tais como reconhecimento facial, robôs autônomos, reconhecimento de voz, sistemas de recomendação e muitas outras. Muitas empresas importantes utilizam IA como por exemplo Facebook, Google, IBM, Microsoft etc.

Nesse curso você irá aprender os conceitos de Inteligência Artificial, técnicas de aprendizado e algoritmos para que você possa implementar essas técnicas. Não é necessário conhecimento de nenhuma linguagem de programação, pois com a explicação das técnicas você será capaz de implementar utilizando a sua linguagem preferida.

What are the requirements?

  • Não é necessário conhecimento prévio algum.

What am I going to get from this course?

  • Aprender os conceitos de Inteligência Artificial.
  • Conhecer os tipos de aprendizado de máquina.
  • Conhecer técnicas e algoritmos de aprendizado.

What is the target audience?

  • Todos podem participar desse curso.

What you get with this course?

Not for you? No problem.
30 day money back guarantee.

Forever yours.
Lifetime access.

Learn on the go.
Desktop, iOS and Android.

Get rewarded.
Certificate of completion.

Curriculum

Section 1: Introdução à Inteligência Artificial
06:31

Apresentação do instrutor e do curso.

2 questions

Exercícios da aula.

05:00

Nessa aula farei uma breve introdução sobre Inteligência Artificial (IA).

2 questions

Exercícios da aula.

03:52

Nessa aula iremos discutir um pouco sobre o que é inteligência e mostrarei um exemplo prático do uso de IA.

2 questions

Exercícios da aula.

07:23

Nessa aula daremos os primeiros passos falando um pouco das subáreas da IA, sobre agente inteligente, o Teste de Turing e finalizaremos com um vídeo mostrando uma conversa entre robôs (chatbots).

2 questions

Exercícios da aula.

07:35

Essa aula tem como objetivo motivar o aprendizado de Inteligência Artificial.

2 questions

Exercícios da aula.

05:37

Essa aula tem como objetivo motivar o aprendizado de Inteligência Artificial.

1 question

Exercícios da aula.

04:14

Nessa aula iremos falar sobre o experimento da sala chinesa.

1 question

Exercícios da aula.

04:11

Nessa aula iremos fazer um paralelo entra IA Forte e IA Fraca.

2 questions

Exercícios da aula.

Section 2: Busca
06:01

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

2 questions

Exercícios da aula.

08:23

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

3 questions

Exercícios da aula.

04:52

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

2 questions

Exercícios da aula.

05:20

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

1 question

Exercícios da aula.

Section 3: Busca sem informação
07:56

Nessa aula teremos contato com o conceito de fronteira e explicarei um algoritmo genérico de busca com fronteira.

1 question

Exercícios da aula.

05:43

Nessa aula iremos conhecer algumas estratégias de busca.

2 questions

Exercícios da aula.

08:11

Nessa aula iremos conhecer a busca em largura.

2 questions

Exercícios da aula.

07:46

Nessa aula iremos conhecer a busca em profundidade.

1 question

Exercícios da aula.

02:34

Nessa aula nós iremos ver um vídeo de um robô tentando resolver o problema do labirinto utilizando busca em profundidade.

02:59

Nessa aula iremos fazer um paralelo entre busca em profundidade e busca em largura.

2 questions

Exercícios da aula.

01:50

Nessa aula iremos conhecer a estratégia de busca em profundidade limitada.

1 question

Exercícios da aula.

02:21

Nessa aula iremos conhecer a busca por aprofundamento iterativo.

2 questions

Exercícios da aula.

Section 4: Busca com informação
06:06

Nessa aula iremos aprender sobre busca gulosa.

2 questions

Exercícios da aula.

12:28

Nessa aula iremos aprender sobre a busca A-Star.

7 questions

Exercícios da aula.

Section 5: Outras estratégias de busca
04:19

Vamos estudar sobre busca com melhoria iterativa.

2 questions

Exercícios da aula.

05:14

Nessa aula iremos conhecer um pouco mais sobre a busca subida de encosta (hill-climbing).

2 questions

Exercícios da aula.

04:05

Nessa aula iremos ver a execução da subida de encosta para o problema das 8 rainhas.

1 question

Exercícios da aula.

Section 6: Algoritmos Genéticos
03:39

Nessa aula iremos ver uma introdução a algoritmos genéticos.

1 question

Exercícios da aula.

08:07

Nessa aula iremos conhecer o fluxograma dos algoritmos genéticos.

1 question

Exercícios da aula.

11:54

Nessa aula irei explicar os passos dos algoritmos genéticos com mais detalhes.

2 questions

Exercícios da aula.

08:15

Complementando a explicação de algoritmos genéticos.

2 questions

Exercícios da aula.

03:17

Nessa aula irei falar brevemente sobre uma implementação de algoritmos genéticos para resolver o problema do caixeiro-viajante.

1 question

Exercícios da aula.

02:43

Nessa aula iremos ver uma aplicação onde se aprende a saltar por cima da bola utilizando algoritmos genéticos.

1 question

Exercícios da aula.

Section 7: Simulated Annealing
11:12

Nessa aula iremos ter o primeiro contato com o Simulated Annealing.

2 questions

Exercícios da aula.

08:04

Explicação do algoritmo do Simulated Annealing.

1 question

Exercícios da aula.

03:15

Vamos ver uma aplicação que utiliza Simulated Annealing para resolver o problema do caixeiro-viajante.

Section 8: Busca Tabu
03:26

Nessa aula iremos ter o primeiro contato com busca tabu.

2 questions

Exercícios da aula.

02:45

Nessa aula iremos conhecer o critério de aspiração da Busca Tabu que retira o status tabu de um movimento de acordo com determinadas circunstâncias.

1 question

Exercícios da aula.

10:29

Nessa aula saberemos como funciona a Busca Tabu.

2 questions

Exercícios da aula.

10:35

Nessa aula conheceremos o algoritmo da Busca Tabu.

1 question

Exercícios da aula.

08:30

Nessa aula irei explicar a busca tabu utilizando o problema da mochila.

1 question

Exercícios da aula.

20:03

Nessa aula irei explicar a busca tabu utilizando o problema da mochila.

02:24

Nessa aula irei mostrar um projeto que resolve o problema da mochila utilizando busca tabu.

Section 9: K-Nearest Neighbors (KNN)
08:21

Nessa aula iremos conhecer tipos de aprendizado com foco em aprendizado supervisionado.

1 question

Exercícios da aula.

07:36

Nessa aula irei fazer uma introdução ao KNN.

1 question

Exercícios da aula.

04:05

Nessa aula iremos saber o que é preciso para utilizar o KNN.

1 question

Exercícios da aula.

03:01

Nessa aula iremos ver como classificar um novo exemplo.

1 question

Exercícios da aula.

07:01

Nessa aula iremos ver como calcular a distância entre dois pontos.

1 question

Exercícios da aula.

09:42

Nessa aula iremos ver como determinar a classe de uma nova amostra.

04:44

Nessa aula iremos ver uma aplicação que utiliza o KNN para a classificação do Iris dataset.

Section 10: Redes Neurais Artificiais

Students Who Viewed This Course Also Viewed

  • Loading
  • Loading
  • Loading

Instructor Biography

Olá, meu nome é Marcos Castro e eu amo compartilhar conhecimento!

A minha formação é em Ciência da Computação. Além da computação, me interesso por educação a distância, empreendedorismo, marketing digital, inteligência artificial, ciência de dados e muito mais.

Elaborei mais de 30 cursos, tenho mais de 10 mil alunos espalhados por mais de 70 países. Acredito que a educação pode transformar as pessoas contribuindo para um mundo melhor!

Ready to start learning?
Take This Course