Inteligência Artificial para Iniciantes
4.3 (125 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Inteligência Artificial para Iniciantes

Aprender sobre Inteligência Artificial.
4.3 (125 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
676 students enrolled
Created by Marcos Castro
Last updated 5/2016
Portuguese
Current price: $10 Original price: $25 Discount: 60% off
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30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 6.5 hours on-demand video
  • 50 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Aprender os conceitos de Inteligência Artificial.
  • Conhecer os tipos de aprendizado de máquina.
  • Conhecer técnicas e algoritmos de aprendizado.
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Requirements
  • Não é necessário conhecimento prévio algum.
Description

Inteligência Artificial (IA) é o ramo da Ciência da Computação que lida com automação do pensamento e comportamento inteligente. IA é uma tecnologia chave para o software do presente/futuro.

Existem várias aplicações que utilizam IA tais como reconhecimento facial, robôs autônomos, reconhecimento de voz, sistemas de recomendação e muitas outras. Muitas empresas importantes utilizam IA como por exemplo Facebook, Google, IBM, Microsoft etc.

Nesse curso você irá aprender os conceitos de Inteligência Artificial, técnicas de aprendizado e algoritmos para que você possa implementar essas técnicas. Não é necessário conhecimento de nenhuma linguagem de programação, pois com a explicação das técnicas você será capaz de implementar utilizando a sua linguagem preferida.

Who is the target audience?
  • Todos podem participar desse curso.
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Curriculum For This Course
61 Lectures
06:20:47
+
Introdução à Inteligência Artificial
8 Lectures 44:23

Apresentação do instrutor e do curso.

Preview 06:31

Exercícios da aula.

Exercício 1
2 questions

Nessa aula farei uma breve introdução sobre Inteligência Artificial (IA).

Introdução
05:00

Exercícios da aula.

Exercício 2
2 questions

Nessa aula iremos discutir um pouco sobre o que é inteligência e mostrarei um exemplo prático do uso de IA.

Preview 03:52

Exercícios da aula.

Exercício 3
2 questions

Nessa aula daremos os primeiros passos falando um pouco das subáreas da IA, sobre agente inteligente, o Teste de Turing e finalizaremos com um vídeo mostrando uma conversa entre robôs (chatbots).

Primeiros passos
07:23

Exercícios da aula.

Exercício 4
2 questions

Essa aula tem como objetivo motivar o aprendizado de Inteligência Artificial.

Preview 07:35

Exercícios da aula.

Exercício 5
2 questions

Essa aula tem como objetivo motivar o aprendizado de Inteligência Artificial.

Motivação - Parte 2
05:37

Exercícios da aula.

Exercício 6
1 question

Nessa aula iremos falar sobre o experimento da sala chinesa.

Teste da sala chinesa
04:14

Exercícios da aula.

Exercício 7
1 question

Nessa aula iremos fazer um paralelo entra IA Forte e IA Fraca.

IA Forte e IA Fraca
04:11

Exercícios da aula.

Exercício 8
2 questions
+
Busca
4 Lectures 24:36

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

Resolução de problemas por busca - Parte 1
06:01

Exercícios da aula.

Exercício 9
2 questions

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

Resolução de problemas por busca - Parte 2
08:23

Exercícios da aula.

Exercício 10
3 questions

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

Preview 04:52

Exercícios da aula.

Exercício 11
2 questions

Nessa aula iremos tratar sobre resolução de problemas por busca.

Resolução de problemas por busca - Parte 4
05:20

Exercícios da aula.

Exercício 12
1 question
+
Busca sem informação
8 Lectures 39:20

Nessa aula teremos contato com o conceito de fronteira e explicarei um algoritmo genérico de busca com fronteira.

Algoritmo genérico de busca com fronteira
07:56

Exercícios da aula.

Exercício 13
1 question

Nessa aula iremos conhecer algumas estratégias de busca.

Preview 05:43

Exercícios da aula.

Exercício 14
2 questions

Nessa aula iremos conhecer a busca em largura.

Busca em largura
08:11

Exercícios da aula.

Exercício 15
2 questions

Nessa aula iremos conhecer a busca em profundidade.

Busca em profundidade
07:46

Exercícios da aula.

Exercício 16
1 question

Nessa aula nós iremos ver um vídeo de um robô tentando resolver o problema do labirinto utilizando busca em profundidade.

Robô em um labirinto
02:34

Nessa aula iremos fazer um paralelo entre busca em profundidade e busca em largura.

Busca em profundidade versus busca em largura
02:59

Exercícios da aula.

Exercício 17
2 questions

Nessa aula iremos conhecer a estratégia de busca em profundidade limitada.

Busca em profundidade limitada
01:50

Exercícios da aula.

Exercício 18
1 question

Nessa aula iremos conhecer a busca por aprofundamento iterativo.

Busca por aprofundamento iterativo
02:21

Exercícios da aula.

Exercício 19
2 questions
+
Busca com informação
2 Lectures 18:34

Nessa aula iremos aprender sobre busca gulosa.

Busca gulosa
06:06

Exercícios da aula.

Exercício 20
2 questions

Nessa aula iremos aprender sobre a busca A-Star.

Busca A-Star
12:28

Exercícios da aula.

Exercício 21
7 questions
+
Outras estratégias de busca
3 Lectures 13:38

Vamos estudar sobre busca com melhoria iterativa.

Busca com melhoria iterativa
04:19

Exercícios da aula.

Exercício 22
2 questions

Nessa aula iremos conhecer um pouco mais sobre a busca subida de encosta (hill-climbing).

Busca subida de encosta (Hill-Climbing)
05:14

Exercícios da aula.

Exercício 23
2 questions

Nessa aula iremos ver a execução da subida de encosta para o problema das 8 rainhas.

Problema das 8 rainhas com subida de encosta
04:05

Exercícios da aula.

Exercício 24
1 question
+
Algoritmos Genéticos
6 Lectures 37:55

Nessa aula iremos ver uma introdução a algoritmos genéticos.

Preview 03:39

Exercícios da aula.

Exercício 25
1 question

Nessa aula iremos conhecer o fluxograma dos algoritmos genéticos.

Fluxograma de um Algoritmo Genético
08:07

Exercícios da aula.

Exercício 26
1 question

Nessa aula irei explicar os passos dos algoritmos genéticos com mais detalhes.

Explicação do algoritmo genético
11:54

Exercícios da aula.

Exercício 27
2 questions

Complementando a explicação de algoritmos genéticos.

Mais um pouco sobre algoritmos genéticos
08:15

Exercícios da aula.

Exercício 28
2 questions

Nessa aula irei falar brevemente sobre uma implementação de algoritmos genéticos para resolver o problema do caixeiro-viajante.

Problema do Caixeiro-Viajante com AG
03:17

Exercícios da aula.

Exercício 29
1 question

Nessa aula iremos ver uma aplicação onde se aprende a saltar por cima da bola utilizando algoritmos genéticos.

Aprendendo a saltar por cima da bola
02:43

Exercícios da aula.

Exercício 30
1 question
+
Simulated Annealing
3 Lectures 22:31

Nessa aula iremos ter o primeiro contato com o Simulated Annealing.

Conhecendo o Simulated Annealing
11:12

Exercícios da aula.

Exercício 31
2 questions

Explicação do algoritmo do Simulated Annealing.

Algoritmo do Simulated Annealing
08:04

Exercícios da aula.

Exercício 32
1 question

Vamos ver uma aplicação que utiliza Simulated Annealing para resolver o problema do caixeiro-viajante.

Preview 03:15
+
Busca Tabu
7 Lectures 58:12

Nessa aula iremos ter o primeiro contato com busca tabu.

Conhecendo a Busca Tabu
03:26

Exercícios da aula.

Exercício 33
2 questions

Nessa aula iremos conhecer o critério de aspiração da Busca Tabu que retira o status tabu de um movimento de acordo com determinadas circunstâncias.

Preview 02:45

Exercícios da aula.

Exercício 34
1 question

Nessa aula saberemos como funciona a Busca Tabu.

Funcionamento da Busca Tabu
10:29

Exercícios da aula.

Exercício 35
2 questions

Nessa aula conheceremos o algoritmo da Busca Tabu.

Algoritmo da Busca Tabu
10:35

Exercícios da aula.

Exercício 36
1 question

Nessa aula irei explicar a busca tabu utilizando o problema da mochila.

Problema da mochila com Busca Tabu - Parte 1
08:30

Exercícios da aula.

Exercício 37
1 question

Nessa aula irei explicar a busca tabu utilizando o problema da mochila.

Problema da mochila com Busca Tabu - Parte 2
20:03

Nessa aula irei mostrar um projeto que resolve o problema da mochila utilizando busca tabu.

Implementação de Busca Tabu
02:24
+
K-Nearest Neighbors (KNN)
7 Lectures 44:30

Nessa aula iremos conhecer tipos de aprendizado com foco em aprendizado supervisionado.

Tipos de aprendizado
08:21

Exercícios da aula.

Exercício 38
1 question

Nessa aula irei fazer uma introdução ao KNN.

Introdução ao KNN
07:36

Exercícios da aula.

Exercício 39
1 question

Nessa aula iremos saber o que é preciso para utilizar o KNN.

Preview 04:05

Exercícios da aula.

Exercício 40
1 question

Nessa aula iremos ver como classificar um novo exemplo.

Classificando um novo exemplo
03:01

Exercícios da aula.

Exercício 41
1 question

Nessa aula iremos ver como calcular a distância entre dois pontos.

Calculando a distância entre dois pontos
07:01

Exercícios da aula.

Exercício 42
1 question

Nessa aula iremos ver como determinar a classe de uma nova amostra.

Determinando a classe da nova amostra
09:42

Nessa aula iremos ver uma aplicação que utiliza o KNN para a classificação do Iris dataset.

KNN para classificação do Iris dataset
04:44
+
Redes Neurais Artificiais
8 Lectures 54:29

Nessa aula iremos ter um primeiro contato com redes neurais artificiais.

O que são redes neurais?
10:35

Exercícios da aula.

Exercício 43
3 questions

Vamos conhecer a estrutura de um neurônio artificial.

Preview 09:31

Exercícios da aula.

Exercício 44
4 questions

Nessa aula iremos conhecer algumas funções de ativação.

Funções de ativação
07:17

Exercícios da aula.

Exercício 45
1 question

Nessa aula iremos conhecer a Rede Perceptron.

Rede Perceptron
05:51

Exercícios da aula.

Exercício 46
1 question

Nessa aula iremos conhecer o treinamento da rede perceptron.

Treinamento da Rede Perceptron
11:20

Exercícios da aula.

Exercício 47
1 question

Nessa aula iremos conhecer a fase de operação da Perceptron.

Fase de operação da Perceptron
02:52

Nessa aula iremos ver um projeto que implementa uma rede perceptron multicamadas.

Implementação de uma MLP (Perceptron MultiCamadas)
04:12

Nessa aula iremos ver uma visualização de uma rede neural MLP (Perceptron MultiCamadas) convergindo.

Visualização de uma rede neural
02:51
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About the Instructor
Marcos Castro
4.3 Average rating
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Professor

Olá, meu nome é Marcos Castro e eu amo compartilhar conhecimento!

A minha formação é em Ciência da Computação. Além da computação, me interesso por educação a distância, empreendedorismo, marketing digital, inteligência artificial, ciência de dados e muito mais.

Elaborei mais de 30 cursos, tenho mais de 15 mil alunos espalhados por mais de 85 países. Acredito que a educação pode transformar as pessoas contribuindo para um mundo melhor!