Iniciandose en R
4.4 (20 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Iniciandose en R

Aprende un lenguaje de Programación para análisis de datos.
4.4 (20 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a course's star rating by considering a number of different factors such as the number of ratings, the age of ratings, and the likelihood of fraudulent ratings.
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Last updated 9/2015
Spanish
Current price: $10 Original price: $20 Discount: 50% off
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30-Day Money-Back Guarantee
Includes:
  • 3 hours on-demand video
  • 3 Supplemental Resources
  • Full lifetime access
  • Access on mobile and TV
  • Certificate of Completion
What Will I Learn?
  • Conocerán las grandes ventajas de utilizar R en el análisis de datos.
  • Conocerán los tipos de datos y objetos, así como funciones básicas de manejo de datos en R.
  • Podrán generar sus propia funciones y programa que le facilite el análisis de datos
  • Podrán publicar en diferentes formatos, como HTML, PDF y Word
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Requirements
  • Una computadora conectada a Internet
  • Estar familiarizado con su sistema operativo
Description

El curso de iniciándose en R, trata de dar las bases para que tu puedas realizar un análisis de tus datos, puedas generar gráficos robustos, generar funciones y publicar en diferentes formatos.

el curso consta de 9 secciones, 45 clases con un aproximado de 3 horas de duración, esto incluye hacer unos pequeños test de aprendizaje, que te ayudaran a complementar lo aprendido en las clases. Ademas se dispone de descarga directa de código que se utiliza en las clases y enlaces directos a paginas para profundizar más en los temas.

el curso esta estructurado en una forma creciente de complejida, en las primeras secciones (¿Qué es R?, Sintaxxis y Objeos) daremos definiciones sobre R, así como la sintaxis principal y objetos que se crean y maneja R. En las secciones intermedias (Importar datos y Gráficos Bases) podremos importar archivos de diferentes formatos al entorno r y podremos generar gráficos simples hasta muy complicados. En las ultimas secciones (Programación y Publicación) podremos crear nuestras funciones sencillas y complejas como deseemos, además de poder publicar en diferentes formatos como son HTML, PDF y Word.

Who is the target audience?
  • El curso es para personas que quieren o están empezando a utilizar R para el análisis de datos.
  • No es necesario conocimiento previos de programación.
  • Si buscas conocer el lenguaje de programación de R, su sintaxis para funciones y operaciones básicas, lectura datos y generación de archivos, este es tu curso.
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30 Lectures
03:07:34
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Bienvenido al Curso
1 Lecture 01:51

Se plantean las caracteristicas principales del curso Iniciandose en R, asi como las ventaja de omas el curso.

Preview 01:51
+
¿Qué es R?
4 Lectures 21:01

En esta clase veremos la historia de R

1976, se crea S por John Chambers, Rick Becker y Allan Wilks

1988, se rescribió S3

1991, Ross Ihaka y Robert Gentleman crean R como un subdialecto de S

1998, libera la cuarta versión de S S4

Preview 04:53

en esta clase veremos a detalle las ventajas y las desventajas de utilizar R

Ventajas

Es software gratis, Es multiplataforma, Es de código abierto, se actualiza, es una plataforma estadística y Gráficos

Desventajas

La documentación, Mensajes de error y lenguaje de programación.

Preview 04:53

En esta clase aprenderemos como instalar R y R studio en nuestro equipo, y conoceremos las diferentes ventanas o paneles de R studio.

Preview 04:22

En esta clase daremos nuestros primeros pasos al utilizar R studio como calculadora, utilizaremos algunas funciones y operadores básicos. ademas de configurar nuestro código a ciertas características estándares.

Preview 06:53

Examen de retroalimentación de esta sección

¿Qué es R?
7 questions
+
Sintaxis de R
4 Lectures 24:46

En esta clase aprenderemos que es la sintaxis y la semántica, así como algunas normas básicas de la sintaxis de R. Cambien aprenderemos las clases atómicas o principales que maneja R.

Clases
05:52

En esta clase aprenderemos a detalle los diferentes tipos de operadores, como son los operadores aritméticos, los operadores lógicos, los operadores de selección y los operadores de asignación.

Operadores
05:27

En esta clase veremos los vectores, su definición, su creación y los diferentes tipos, definiremos que la Coerción y veremos algunos ejemplo. También veremos la transformacion a diferentes tipos de vectores.

Vectores
08:24

En esta clase veremos los valores especiales, los diferentes tipos y la importancia cuando se analizan los datos.

Valores Especiales
05:03

Examen de retroalimentación de la sección Sintaxis

Sintaxis
8 questions
+
Objetos en R
5 Lectures 29:39

En esta clase veremos una pequeña introducción de los objetos, y empezaremos con las matrices, su definición, como crearlas y como utilizarlas.

Matrices
07:32

En esta clase veremos los objetos Arrays, su definición, como crearlos y como utilizarlos

Arrays
04:44

En esta clase veremos los Data Frames, una definición, como crearlas y como utilizarlas

Data Frames
05:13

En esta clase veremos los Factores y las Series de Tiempo, daremos sus definiciones, como crearlas y como utilizarlas.

Factores y Series de Tiempo
06:30

En esta clase veremos las Litas, su definición, como crearlas y como utilizarlas

Listas
05:40

Objetos
8 questions
+
Importar Datos
3 Lectures 17:06

En esta clase veremos una introducción de la importación de datos al entorno de R, veremos las características de nuestro sistema así como calcular el peso de información al cagar a nuestro entorno una tabla.

Introducción
05:13

En esta clase veremos las diferentes maneras de cargar archivos externos desde texto, con las funciones read.table() y read.csv(), y con las opciones del subpanel de ambiente.

Desde archivos de Texto
05:07

En esta clase veremos como importar de datos de otros formatos, como son el formato xlsx de Excel, asi tambien desde paginas web en descarga directa o desde tablas.

Desde otros
06:46

Importar Datos
7 questions
+
Gráficos Base
5 Lectures 33:01

En esta clase veremos a manera general los tres tipos de sistemas gráficos en R, así como las funciones de alto nivel y bajo nivel del sistema base.

También veremos con mas detalle la función plot() y los diferentes gráficos que genera como son los gráficos de barras, los de dispersión, los de cajas y las matrices de dispersión.

Función plot
09:13

En esta clase veremos las funciones hist() y barplot(), para generar gráficos de tipo histograma y de barra respectivamente.

Funciones hist() y bartplot()
05:45

En esta clase veremos las funciones boxplot() y pie(), para generar gráficos de tipo cajas y de pastel respectivamente.

Funciones boxplot() y pie()
03:55

En esta clase veremos una miscelánea de funciones para la generacion de diferentes graficos muy especificos, pero muy utilizados en R

Otras Funciones
08:19

En esta clase veremos los parámetros de visualización de los gráficos, así como utilizarlos, la función par().

Visualización
05:49

Gráficas
9 questions
+
Programación en R
3 Lectures 21:21

En esta clase veremos las estructuras de control para programar en R, estas estructuras son: If y else, y los bucles for, while y repeat

Estructuras de Control
07:32

En esta clase veremos como hacer nuestras propias funciones, utilizando las estrucuturas de control.

Funciones
04:56

En esta clase veremos como hacer una función compleja, así como veremos nuevas funciones que se pueden implementar a las funciones.

Funciones Complejas
08:53

Programación
8 questions
+
Publicación
3 Lectures 22:49

En esta clase aprenderemos a utilizar los documentos R Markdown, para la publicación de nuestros documentos en diferentes formatos.

R Markdown
07:07

En esta clase continuamos creando nuestro documento en R Markdown, y su publicación en HTML para un repositorio espacial para documentos hechos con este formato, RPubs

RPubs
09:37

En esta clase veremos la publicación de en documentos con el formato .docx de Word y en documentos PDF, para este últimos instalaremos dos programas extras Pandoc y MiKTeX

Publicación en Word y PDF
06:05
+
Fin del Curso
2 Lectures 00:00

No es un adios, sino un hasta pronto

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Estas son todas las respuestas de los cuestionarios.

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About the Instructor
Edar Onam Pech Santiago
4.4 Average rating
19 Reviews
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1 Course
Licenciado en Biología

Son Licenciado en Biología, que ha estudiado mas de siete años Estadística utilizando el programa R.

Conozco la base principal de la estadística así como lo aplicado, ademas de tener experiencia en el ámbito profesional al analizar datos con el programa R. Actualmente estoy cursando la maestría en genética y biología molecular, y estoy muy entusiasmado en crear cursos de estadística, bioestadística y bioinformática utilizando el R.