contrastes de hipotésis: aprueba estadística inferencial

Entiende cómo funcionan los estimadores, intervalos de confianza y contraste de hipótesis, ¡la inferencia será fácil!
4.7 (29 ratings)
Instead of using a simple lifetime average, Udemy calculates a
course's star rating by considering a number of different factors
such as the number of ratings, the age of ratings, and the
likelihood of fraudulent ratings.
94 students enrolled
$19
$20
5% off
Take This Course
  • Lectures 19
  • Length 1.5 hours
  • Skill Level Beginner Level
  • Languages Spanish
  • Includes Lifetime access
    30 day money back guarantee!
    Available on iOS and Android
    Certificate of Completion
Wishlisted Wishlist

How taking a course works

Discover

Find online courses made by experts from around the world.

Learn

Take your courses with you and learn anywhere, anytime.

Master

Learn and practice real-world skills and achieve your goals.

About This Course

Published 8/2015 Spanish

Course Description

Si eres estudiante de universidad o bachillerato seguramente tienes inferencia estadística en alguna asignatura (o en varias).

Invirtiendo unas tres horas en este curso entenderás los conceptos básicos para poder estudiar y aprobar tus asignaturas en mucho menos tiempo.

Tendrás el mejor diseño en gráficas y formulas para que entiendas perfectamente los conceptos básicos de inferencia estadística.

Los estimadores, intervalos de confianza y contraste de hipótesis se ven fáciles cuando los hacemos bonitos.

Cuando lo acabes, podrás pasar a estudiar la econometría, por ejemplo.

Toma notas, reproduce los gráficos y anota las fórmulas mientras ves los vídeos de teoría. Páralos y vuelve a verlo tantas veces como necesites.

Intenta los ejercicios resueltos por tu cuenta, así como los exámenes y los ejercicios propuestos al final del pdf de solución, para asegurarte que lo has entendido.

Si tienes alguna duda, mándame un mensaje, te contestaré enseguida que pueda.

Por favor, si detectas algo que no te gusta, no se entiende, no se ve... dilo, e intentaremos resolverlo cuanto antes.

¡Y no te olvides de valorar el curso!

Póntelo fácil con foli

What are the requirements?

  • Debes estar familizarizado con la probabilidad y la estadística descriptiva. Deberás tomar notas, así que prepara tu libreta para apuntar, fórmulas, hacer gráficos y resolver ejercicios

What am I going to get from this course?

  • Aprobar exámenes sobre estimadores de parámetros, intérvalos de confianza y contraste de hipótesis
  • Entender cómo analizar las propiedades de sesgo, eficiencia y consistencia de los estimadores
  • Entender cómo funciona la construcción de inervalos de confianza, analítica y gráficamente
  • Entender cómo funciona el contraste de hipótesis, analítica y gráficamente

What is the target audience?

  • Alumnos de universidad y bachillerato que necesiten conocimientos de inferencia estadística
  • Cualquier persona interesada en conocer los pasos para establecer contraste de hipótesis e intervalos de confianza

What you get with this course?

Not for you? No problem.
30 day money back guarantee.

Forever yours.
Lifetime access.

Learn on the go.
Desktop, iOS and Android.

Get rewarded.
Certificate of completion.

Curriculum

Section 1: ¿cómo sacarle el jugo al curso?
01:26

¿a quién va dirigido?,¿por qué vale la pena?, ¿qué pasos deberé seguir para sacarle el jugo?, estas son las preguntas que respondemos en menos de un minuto y medio

6 questions

vamos a repasar la mejor forma de sacarle provecho al curso

activa la máxima calidad
Article
16 pages

esto puede servir como resumen-esquema de la inferencia

29 pages

esto pueden ser unos apuntes. tienes el minutaje para poder utilizarlos mientras ves los vídeos de teoría

Section 2: los estimadores y sus propiedades
7 questions

vamos a repasar unos conceptos sobre estadística descriptiiva para entender mejor el concepto de estimador

01:52

Entiende para qué se utilizan los estimadores. La información de muchas observaciones no suele ser muy útil, para ello es mejor condensar la información en parámetros. Dado que es muy difícil tener información poblacional, realizaremos estimaciones para obtener información útil de nuestra muestra.

7 questions

este ejercicio hará que refuerces lo necesario para comprender cómo y por qué usamos estimadores

operador esperanza y operador varianza
03:01
11 questions

vamos a practicar ejercicios sobre operador esperanza y operador varianza

01:48

Entiende en menos de dos minutos por qué podemos tener distintas definiciones para los estimadores. No es lo mismo condensar alturas que condensar número de piernas, siendo ambas informaciones útiles para confeccionr pantalones.

7 questions

vamos a trabajar por qué es importante tener distintas definiciones para los parámetros (en este caso la media poblacional)

04:39

las dianas nos sirven para visualizar el sesgo y la varianza, con ello mejoramos nuestro entendimiento respecto de las propiedades que tienen las definiciones que damos de nuestros estimadores de parámetros estadísticos.

01:28

Entiende la diferencia del estimador sesgado "varianza muestral" y el estimador centrado "cuasi-varianza"

10 questions

repasa lo visto sobre las diferencias entre varianza muestral, cuasi-varianza, y sus propiedades

02:49

por en práctica lo visto en esta sección, ¡haz el ejercicio por tu cuenta!

2 questions

intenta calcular el sesgo de otros tipos de definiciones de la media

02:54

pon en práctica lo aprendido sobre la varianza y la eficiencia

3 questions

compara la eficiencia de distintas definiciones del estimador de la media

03:47

pon en práctica lo aprendido sobre la consistencia

2 questions

calcula la consistencia de distintas definiciones del estimador de la media

Section 3: estimación puntual y por intervalo
00:58

vamos a exponer las partes que debe contener la definición de un intervalo de confianza

01:10

anota las fórmulas que utilizarás para construir intervalos de medias, proporciones y varianzas

03:34

pon en práctica lo visto en esta sección, ¡haz el ejercicio por tu cuenta!

7 questions

calcula intervalos de confianza para distintos tipos de distribuciones y estadísticos

Section 4: contrastes de hipótesis
07:56

entiende perfectamente mediante gráficos y fórmulas como funcionan los contrastes de hipótesis, niveles de confianza, de significación, regiones de rechazo...

07:21

pon en práctica lo visto en los contrastes para contrastar datos reales de una encuesta de población activa, ¿haz tú el ejercicio e intenta los propuestos!

23 questions

calcula contrastes de hipótesis a una o dos colas, para medias y varianzas

01:49

entiende perfectamente, viéndolos en gráficos, qué son el nivel de confianza, la potencia, el riesgo de tipo uno y el nivel de significación

14 questions

fíjate en los gráficos para comprender mejor los tipos de error en contrastes de hipótesis

01:03

entiende, viéndolo en gráficos, qué es el p-valor en los contrastes

2 questions

el p valor es muy útil para resolver contrastes, practica lo que has aprendido en el vídeo

Students Who Viewed This Course Also Viewed

  • Loading
  • Loading
  • Loading

Instructor Biography

Foli Centre d'Estudis, Ahorramos tiempo y dinero a universitarios y bachilleres

En Foli Centre d'Estudis llevamos más de 30 años ayudando a nuestros alumnos en el camino de aprendizaje y consecución de objetivos de sus carreras académicas.

Creemos que menos es más. Nuestros alumnos tienen que invertir tiempo y esfuerzo para aprehender los contenidos. Nosotros se lo ponemos fácil. El tiempo que ahorran lo dedican a otras cosas.

Creamos vídeos bonitos, para que aprender cosas díficiles sea más fácil.

Ah, y estamos especializados en dar respaldo a universitarios de la UIB.

Cubrimos las asignaturas de los grados técnicos y de los grados sociales con la misma ilusión. Nos centramos en la resolución de exámenes-tipo, procurando que los alumnos adquieran las herramientas necesarias para comprender la asignatura en cuestión y puedan enfrentarse a cualquier prueba con garantías de éxito. No hacemos milagros, pero casi.

Póntelo fácil, ven a Foli.

Ready to start learning?
Take This Course